質(zhì)量數(shù)據(jù)及分析、統(tǒng)計(jì)基本方法(20)-免費(fèi)閱讀
【正文】 Re 拒 收數(shù)。 d. 調(diào)查表：用來系統(tǒng)地收集資料和積累數(shù)據(jù)確認(rèn)事實(shí)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行粗略整理和分析的統(tǒng)計(jì)圖表。 明顯的非隨機(jī)圖形 a 非隨機(jī)圖形例子：明顯的趨勢(shì)；周期性；子組內(nèi)數(shù)據(jù)間有 規(guī)律的關(guān)系等 。 ） ? 過程控制用控制圖解釋： 分析數(shù)據(jù)點(diǎn)，找出不穩(wěn)定的證據(jù)（一個(gè)受控的 P管制圖 中，落在均值兩側(cè)的點(diǎn)的數(shù)量將幾乎相等） 。 在實(shí)際運(yùn)用中 ， 當(dāng)各組容量不超過其平均容量 25%時(shí) ， 可用平均樣本容量 n 代替 n 來計(jì)算控制限 UCL； LCL。 分組頻率： 根據(jù)實(shí)際情況，兼大容量和信息反饋快的要求。 與公差界限比較分析 ? 理想型：直方圖的分布中心與公差中心重合，其分布在公差范圍內(nèi)，且兩邊有余量 ? 偏向型：直方圖的分布在公差范圍內(nèi)，但分布中心和公差中心有較大偏移 ——工序稍微變化都易出現(xiàn)不合格 ? 無富余型：直方圖的分布在公差范圍內(nèi)，兩邊的分布均沒有余地 ——工序稍微變化都易出現(xiàn)不合格 ? 能力富余型：直方圖的分布在公差范圍內(nèi)，兩邊有過大的余地 ——不經(jīng)濟(jì) ? 能力不足型：實(shí)際分布超出公差范圍 ——已出現(xiàn)不合格 ? 陡壁型：實(shí)際分布中心嚴(yán)重偏離公差中心，但作圖時(shí)已剔除了不合格 直方圖總結(jié) ? 利用正態(tài)分布的原理 ? 作用 – 解析看似雜亂無章數(shù)據(jù)的規(guī)律性 – 一目了然的了解數(shù)據(jù)的中心值 /分布 ? 與柱形圖（柱狀圖）的區(qū)別 – 柱形圖利用推移的原理只反映過去每期或每類別項(xiàng)目的狀態(tài)比較 – 直方圖利用正態(tài)分布原理，反映整個(gè)時(shí)期的質(zhì)量分布狀況，從中找出可能存在的問題 c. 控制圖：將一個(gè)過程定期收集的樣本數(shù)據(jù)按順序點(diǎn)繪成的一種圖形技術(shù)，用于判斷過程正?；虍惓５囊环N工具。 直方圖分布狀態(tài)與分析 f. 高端型。 直方圖圖形 10USLLSL3020 直方圖分布狀態(tài)與分析 A：正常形，對(duì)稱，是一般穩(wěn)定生產(chǎn)狀態(tài)的正常情況 直方圖分布狀態(tài)與分析 。 變差（波動(dòng)）的普通原因與特殊原因的區(qū)別普通原因（隨機(jī)原因、非偶然原因） 特殊原因（可查明原因）是由許多單獨(dú)的原因所構(gòu)成 是由一個(gè)或只有少數(shù)幾個(gè)單獨(dú)的原因所構(gòu)成任 何 一 個(gè) 普 通 原 因 只 會(huì) 產(chǎn) 生 微 小 的 變 差 ， 但 許 多普通原因一起作用，其產(chǎn)生的總變差是可觀的任何一個(gè)特殊原因都會(huì)造成較大的變差例 子 ： 在 調(diào) 整 控 制 刻 盤 時(shí) 人 為 的 變 差 ， 機(jī) 器 的 輕微震動(dòng)；原材料的微小變化例 子 ： 操 作 人 員 做 錯(cuò) ； 一 個(gè) 錯(cuò) 誤 的 裝 置 ； 一 批 不合格的原材料普 通 原 因 的 變 差 （ 正 常 變 差 ） 無 法 從 工 序 中 以 較少代價(jià)消除之特 殊 原 因 的 變 差 （ 異 常 變 差 ） 能 被 檢 測(cè) 出 來 ， 采取措施，消滅其原因，所花的代價(jià)通常是合算的如 果 僅 僅 只 有 普 通 原 因 的 變 差 出 現(xiàn) ， 則 說 明 工 序是 最 良 好 的 運(yùn) 行 ； 如 果 在 這 種 情 況 下 生 產(chǎn) 出 不 合格 品 ， 就 說 明 工 序 必 須 進(jìn) 行 根 本 性 的 改 變 （ 改造），或者必須修改公差，以期減少不合格品如 果 出 現(xiàn) 特 殊 原 因 的 變 差 ， 則 說 明 該 工 序 并 不 是最良好的運(yùn)行如 果 一 個(gè) 觀 察 值 落 在 普 通 原 因 變 差 的 控 制 限 之內(nèi)，說明該工序不必進(jìn)行調(diào)整如 果 一 個(gè) 觀 察 值 落 在 普 通 原 因 變 差 的 控 制 限 之外，通常說明該工序必須進(jìn)行檢查并加以糾正如 果 只 有 普 通 原 因 變 差 存 在 ， 說 明 該 工 序 很 穩(wěn)定 ， 可 以 運(yùn) 用 抽 樣 程 序 來 預(yù) 測(cè) 全 部 生 產(chǎn) 的 質(zhì) 量 ，或進(jìn)行工序的優(yōu)選研究（如調(diào)優(yōu)運(yùn)算）如 果 出 現(xiàn) 特 殊 原 因 變 差 ， 說 明 該 工 序 不 夠 穩(wěn) 定 ，不足以運(yùn)用抽樣程序進(jìn)行預(yù)測(cè)說明方面解釋方面 二、質(zhì)量管理七大手法 常用質(zhì)量管理手法分為： ? 排列圖法 ? 直方圖法 ? 控制圖法 ? 調(diào)查表法 ? 分層法 ? 散布圖法 ? 因果圖法 排列圖：將質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目從最重要到最次要進(jìn)行排列而采用的一種簡(jiǎn)單圖示技術(shù)。它對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，根據(jù)反饋信息及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)性因素出現(xiàn)的征兆，并采取措施消除其影響，使過程維持在僅受隨機(jī)性因素影響的受控狀態(tài)，以達(dá)到控制質(zhì)量的目的。它是由人、機(jī)器、材料、方法和環(huán)境等基本因素的波動(dòng)影響所致。 b. 一般隨機(jī)抽樣法： ? 抽取樣品是隨機(jī) ? 方法：將全部產(chǎn)品編號(hào)后可用抽簽、抓鬮兒、查隨機(jī)數(shù)表或擲骰子等辦法抽取樣品。 b. 樣本 ?樣本也叫“子樣”。 計(jì)量值數(shù)據(jù) 計(jì)量值數(shù)據(jù)是可以連續(xù)取值，或者說可以用測(cè)量工具具體測(cè)量出小數(shù)點(diǎn)以下數(shù)值的這類數(shù)據(jù)。 ? 組成總體的每個(gè)單元（產(chǎn)品）叫做個(gè)體。 抽樣及抽樣方法 a. 抽樣： ? 抽樣：是指從總體中隨機(jī)抽取樣本的活動(dòng)。 ?優(yōu)點(diǎn) ：實(shí)施方便 ?缺點(diǎn)：代表性差、誤差大 幾個(gè)重要的特征數(shù) a. 平均數(shù)：用 表示： b. n：數(shù)據(jù)個(gè)數(shù) c. ：第 i個(gè)數(shù)據(jù)值 X ?????????niin XnnXXXX121 1iX b. 中位數(shù)，用 X 表示 ? 將一組數(shù)據(jù)按從小到大順序排列，位于中間位置的數(shù)叫中位數(shù)。它對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量影響很大，但能夠采取措施避免和消除。 ? 特殊原因 ? 一種間斷性的，不可預(yù)計(jì)的，不穩(wěn)定的變差來源。 ? 2:單側(cè)型 :質(zhì)量特性分布范圍 B雖然也落在公差范圍內(nèi) ,但因偏向一邊 ,故有超差的可能 ,應(yīng)采取措施糾正 。常常是兩種不同的分布混合在一起時(shí)多出現(xiàn)此型，如兩臺(tái)設(shè)備或不同原料所生產(chǎn)的產(chǎn)品混在一起的情況。 直方圖分布狀態(tài)與分析 ? 。 ? 觀察控制圖的數(shù)據(jù)位置，可以了解過程情況有無改變。 將不合格品率描繪在控制圖上 a 描點(diǎn) ， 連成線來發(fā)現(xiàn)異常圖形和趨勢(shì) 。 3 P ( 1 – P ) / n = P 177。 測(cè)量系統(tǒng)已改變或過程性能已改進(jìn)。 重新計(jì)算控制限 初次研究，應(yīng)排除有變差的子組，重新計(jì)算控制限。 散布圖法 ? 產(chǎn)品浸錫溫度與浸錫效果關(guān)系 ? 溫度 Y ? 效果 X 散布圖與相關(guān)
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