質(zhì)量數(shù)據(jù)及分析、統(tǒng)計(jì)基本方法(20)(存儲(chǔ)版)
【正文】 分析法 強(qiáng)正相關(guān) 弱正相關(guān) 強(qiáng)負(fù)相關(guān) 弱負(fù)相關(guān) Y X Y X Y X Y X 0 0 0 0 相關(guān)關(guān)系 ? 1：強(qiáng)正相關(guān)： X變大， Y也顯著變大； ? 2：弱正相關(guān)： X變大， Y也大致變大； ? 3：不相關(guān)： X和 Y 之間沒(méi)有相關(guān)關(guān)系； ? 4：強(qiáng)負(fù)相關(guān)： X變大， Y顯著變??； ? 5：弱負(fù)相關(guān)： X變大， Y大致變?。? ? 6：非線性相關(guān)： X變大， Y與 X不成線性變化 因果圖作圖方法 ? 明確要管理的特性 ? 劃出特性（結(jié)果）與主干 ? 選取影響特性的要因 – 先畫(huà)大枝（大分類的要因） – 對(duì)大枝細(xì)究，一層一層，形成中枝、小枝、細(xì)枝，直到找出可采取措施的原因?yàn)橹? ? 檢查要因是否有遺漏 ? 對(duì)特別重要的要因附以標(biāo)記 ? 幾點(diǎn)注意事項(xiàng)： – 結(jié)果（特性）要具體 – 一個(gè)特性（結(jié)果）一張圖 – 要因的分析應(yīng)盡可能深入細(xì)致，窮追到底 – 不能將原因 大原因不一定是主要原因！ 特殊性要因圖（魚(yú)骨圖） ? 圖示 人 機(jī) 物 法 不良現(xiàn)象 魚(yú)骨圖例 魚(yú)骨圖例 ?XE1 1 6 0 Y耐壓不良 設(shè)備 責(zé)任心不強(qiáng) 培訓(xùn)不足 繞線員指甲未包 裁線剪刀不鋒利 材料 方法 環(huán)境 砂剪前端鋒利 外觀檢查工位手拿多個(gè)產(chǎn)品 溫度變化大 人員 未打磨或打磨不夠 使用時(shí)間過(guò)長(zhǎng)刀口鈍 骨架槽口有毛刺 浸錫工位產(chǎn)品擺放混亂 裁剪且未用 PE膜防護(hù)導(dǎo)致刮傷 班長(zhǎng)督促不夠 成型模具嵌合不良 對(duì)策表 不良項(xiàng)目 造成不良的原因 改善措施 實(shí)施時(shí)間 責(zé)任部門 結(jié)果確認(rèn) 常用抽樣計(jì)劃 ? A： MILSTD105E ? 此為美國(guó)軍方率先發(fā)行的抽樣計(jì)劃方案 ? B： GB/T28282023 ? 此為中國(guó)國(guó)家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局發(fā)布的抽樣計(jì)劃方案 ? C： C=0抽樣計(jì)劃 ? 此為目前國(guó)際上較為流行采用的抽樣計(jì)劃方案，其理念與前兩者有差異 抽樣檢驗(yàn)的概念 ? 從一批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取一小部分樣本單位進(jìn)行檢驗(yàn)，然后根據(jù)不全格品的多少或質(zhì)量特性，按一規(guī)則對(duì)產(chǎn)品總栓（或產(chǎn)品批）的質(zhì)量狀況作出判斷，就稱不抽樣檢驗(yàn)； ? 抽樣檢驗(yàn)的缺點(diǎn)就是存在可能犯兩類錯(cuò)誤，即將合格批判定為不合格批，或?qū)⒉缓细衽卸楹细衽目赡堋Ｈ绻麡颖玖康扔诨虺^(guò)批量，則執(zhí)行1 00% 檢驗(yàn)。 g. 因果圖：又稱石川圖、要因圖、魚(yú)刺圖等，是以結(jié)果為特性，以原因?yàn)橐蛩亍? 數(shù)據(jù)已經(jīng)過(guò)編輯（明顯偏離均值的值已被調(diào)換或刪除） d 如果顯著少余 2/3以上的描點(diǎn)落在離均值很近之處（對(duì)于 25 子組，如果只有 40%的點(diǎn)落在控制限的 1/3區(qū)域）則應(yīng)對(duì)下列 情況的一種或更多進(jìn)行調(diào)查： 控制限或描點(diǎn)計(jì)算錯(cuò)描錯(cuò) 過(guò)程或取樣方法造成連續(xù)的分組中包含了從兩個(gè)或多個(gè) 不同平均性能的過(guò)程流的測(cè)量 尋找并糾正特殊原因 當(dāng)有任何變差時(shí)，應(yīng)立即進(jìn)行分析，以便識(shí)別條件并防止 再發(fā)生，由于控圖發(fā)現(xiàn)的變差一般是由特殊原因引起的， 希望操作者和檢驗(yàn)員有能力發(fā)現(xiàn)變差原因并糾正。 過(guò)程惡化。 B、 分別找出樣本容量超出該范圍的所有子組和沒(méi)有超出該范圍 的子組。 計(jì)算每個(gè)子組內(nèi)的不合格品率 （ P） P=np /n n為每組檢驗(yàn)的產(chǎn)品的數(shù)量； np為每組發(fā)現(xiàn)的不良品的數(shù)量。 ? 根據(jù)小概率事件可以“忽略”的原則：如果出現(xiàn)超出 μ177。 直方圖分布狀態(tài)與分析 ? g. 孤島型。由于某種因素使上限受到限制時(shí)多出現(xiàn)此型。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 第二步：計(jì)算極差 ? R= XmaxXmin== 第三步：設(shè)定組數(shù)，計(jì)算組距 ?有上表，設(shè)定組數(shù) k=10，測(cè)量值最小單位為 ?則 組距（ h） =R/k=≈ 數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)（ n ） 組數(shù)（k）50 以內(nèi) 5~750100 6~10100250 7~12250 以上 10~12確定組數(shù)（ k ）表 第四步：計(jì)算組邊界和中心值 ? 第一組下限值 =Xmin測(cè)量最小單位的一半 == ? 第二組下限值 =+= ? 第一組中心值 =（ +）247。 SPC正是利用過(guò)程波動(dòng)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性對(duì)過(guò)程進(jìn)行分析控制的。它對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量影響較小，在技術(shù)上難以消除，在經(jīng)濟(jì)上也不值得消除。 ? 優(yōu)點(diǎn)：操作簡(jiǎn)便 ? 缺點(diǎn)：偏差性可能會(huì)很大 d. 分層抽樣法（又稱類型抽樣法） ? 方法：總體可分為不同的子總體（也稱層）時(shí)，按規(guī)定的比例從不同層中隨機(jī)抽取樣品（子樣）來(lái)組成樣本時(shí)的方法。通常用 n表示。 d. 如不合格品數(shù)，缺陷數(shù)等 總體和樣本 ：又叫“母體”是指要分析研究對(duì)象的全體。 c. 計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)是不能連續(xù)取值，只能以個(gè)數(shù)計(jì)算的數(shù)據(jù)。 ?樣本中所含的樣品數(shù)目，一般叫樣本容量或樣本大小。 ? 方法：先將全部產(chǎn)品編號(hào)，用隨機(jī)抽樣法產(chǎn)生一個(gè)抽樣起點(diǎn)，每隔相同數(shù)據(jù)間隔而抽取的個(gè)體樣本方法。正常波動(dòng)是偶然性原因（不可避免因素）造成的。由于過(guò)程波動(dòng)具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，當(dāng)過(guò)程受控時(shí)，過(guò)程特性一般服從穩(wěn)定的隨機(jī)分布；而失控時(shí)，過(guò)程分布將發(fā)生改變。 直方圖統(tǒng)計(jì) ? 收集一組數(shù)據(jù) ? 計(jì)算數(shù)據(jù)的變化范圍（極差 R) ? 確定組數(shù)（樣本大小 n, 組數(shù) k） ? 計(jì)算組距 h, h一般取整數(shù) ? 確定組邊界 ? 計(jì)算頻數(shù)，例如唱票法 ? 計(jì)算頻率 ? 繪制頻數(shù)分布表 ? 繪制頻數(shù)直方圖，縱軸為頻數(shù) ? 繪制頻率直方圖，縱軸為頻率 ? 進(jìn)行分析 第一步收集數(shù)據(jù)（共 100個(gè)數(shù)據(jù)） 某規(guī)格變壓器尾線長(zhǎng)度，公差 177。 直方圖分布狀態(tài)與分析 c. 左偏峰型。另外，在等外品超差返修時(shí)或制造假數(shù)據(jù)等情況易出現(xiàn)此型。 3 σ的概率是 %。 一般為 25組 。 25%的樣本容量范圍。 測(cè)量系統(tǒng)變化（如：不同的檢驗(yàn)員或量具）。 c 如果顯著多余 2/3以上的描點(diǎn)落在離均值很近之處（對(duì)于 25 子組，如果超過(guò) 90%的點(diǎn)落在控制限的 1/3區(qū)域），則應(yīng)對(duì)下 列
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