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質(zhì)量數(shù)據(jù)及分析、統(tǒng)計基本方法(20)(留存版)

2025-02-10 15:51上一頁面

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【正文】 ) / n 畫線并標(biāo)注 過程平均 ( P) 為水平實線 , 控制限 ( UCL; LCL) 為虛線 。 過程能力解釋 計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖上的每一點直接表明不符合顧客要求的不合格品的百分?jǐn)?shù)和比值,這就是對能力的定義 控制圖的作用 ? 能及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的異?,F(xiàn)象和緩慢變異 ,預(yù)防不合格品發(fā)生 ,從而降低生產(chǎn)成本和提高生產(chǎn)效率 。表2 A 正常檢驗一次抽樣方案( 主表)GB/T :1999樣本量字碼樣本量 接收質(zhì)量限( A Q L ) 使用箭頭下面的第一個抽樣方案。 c 如果顯著多余 2/3以上的描點落在離均值很近之處(對于 25 子組,如果超過 90%的點落在控制限的 1/3區(qū)域),則應(yīng)對下 列情況的一種或更多進(jìn)行調(diào)查: 控制限計算錯或描點描錯 過程或取樣方法被分層,每個子組包含了從兩個或多個 不同平均性能的過程流的測量值(如:兩條平行的生產(chǎn) 線的混合的輸出)。 25%的樣本容量范圍。 3 σ的概率是 %。 直方圖分布狀態(tài)與分析 c. 左偏峰型。由于過程波動具有統(tǒng)計規(guī)律性,當(dāng)過程受控時,過程特性一般服從穩(wěn)定的隨機(jī)分布;而失控時,過程分布將發(fā)生改變。 ? 方法:先將全部產(chǎn)品編號,用隨機(jī)抽樣法產(chǎn)生一個抽樣起點,每隔相同數(shù)據(jù)間隔而抽取的個體樣本方法。 c. 計數(shù)值數(shù)據(jù)是不能連續(xù)取值,只能以個數(shù)計算的數(shù)據(jù)。通常用 n表示。它對產(chǎn)品質(zhì)量影響較小,在技術(shù)上難以消除,在經(jīng)濟(jì)上也不值得消除。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 第二步:計算極差 ? R= XmaxXmin== 第三步:設(shè)定組數(shù),計算組距 ?有上表,設(shè)定組數(shù) k=10,測量值最小單位為 ?則 組距( h) =R/k=≈ 數(shù)據(jù)個數(shù)( n ) 組數(shù)(k)50 以內(nèi) 5~750100 6~10100250 7~12250 以上 10~12確定組數(shù)( k )表 第四步:計算組邊界和中心值 ? 第一組下限值 =Xmin測量最小單位的一半 == ? 第二組下限值 =+= ? 第一組中心值 =( +)247。 直方圖分布狀態(tài)與分析 ? g. 孤島型。 計算每個子組內(nèi)的不合格品率 ( P) P=np /n n為每組檢驗的產(chǎn)品的數(shù)量; np為每組發(fā)現(xiàn)的不良品的數(shù)量。 過程惡化。 g. 因果圖:又稱石川圖、要因圖、魚刺圖等,是以結(jié)果為特性,以原因為因素。 散布圖法 ? 產(chǎn)品浸錫溫度與浸錫效果關(guān)系 ? 溫度 Y ? 效果 X 散布圖與相關(guān)分析法 強(qiáng)正相關(guān) 弱正相關(guān) 強(qiáng)負(fù)相關(guān) 弱負(fù)相關(guān) Y X Y X Y X Y X 0 0 0 0 相關(guān)關(guān)系 ? 1:強(qiáng)正相關(guān): X變大, Y也顯著變大; ? 2:弱正相關(guān): X變大, Y也大致變大; ? 3:不相關(guān): X和 Y 之間沒有相關(guān)關(guān)系; ? 4:強(qiáng)負(fù)相關(guān): X變大, Y顯著變?。? ? 5:弱負(fù)相關(guān): X變大, Y大致變??; ? 6:非線性相關(guān): X變大, Y與 X不成線性變化 因果圖作圖方法 ? 明確要管理的特性 ? 劃出特性(結(jié)果)與主干 ? 選取影響特性的要因 – 先畫大枝(大分類的要因) – 對大枝細(xì)究,一層一層,形成中枝、小枝、細(xì)枝,直到找出可采取措施的原因為止 ? 檢查要因是否有遺漏 ? 對特別重要的要因附以標(biāo)記 ? 幾點注意事項: – 結(jié)果(特性)要具體 – 一個特性(結(jié)果)一張圖 – 要因的分析應(yīng)盡可能深入細(xì)致,窮追到底 – 不能將原因 大原因不一定是主要原因! 特殊性要因圖(魚骨圖) ? 圖示 人 機(jī) 物 法 不良現(xiàn)象 魚骨圖例 魚骨圖例 ?XE1 1 6 0 Y耐壓不良 設(shè)備 責(zé)任心不強(qiáng) 培訓(xùn)不足 繞線員指甲未包 裁線剪刀不鋒利 材料 方法 環(huán)境 砂剪前端鋒利 外觀檢查工位手拿多個產(chǎn)品 溫度變化大 人員 未打磨或打磨不夠 使用時間過長刀口鈍 骨架槽口有毛刺 浸錫工位產(chǎn)品擺放混亂 裁剪且未用 PE膜防護(hù)導(dǎo)致刮傷 班長督促不夠 成型模具嵌合不良 對策表 不良項目 造成不良的原因 改善措施 實施時間 責(zé)任部門 結(jié)果確認(rèn) 常用抽樣計劃 ? A: MILSTD105E ? 此為美國軍方率先發(fā)行的抽樣計劃方案 ? B: GB/T28282023 ? 此為中國國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗檢疫總局發(fā)布的抽樣計劃方案 ? C: C=0抽樣計劃 ? 此為目前國際上較為流行采用的抽樣計劃方案,其理念與前兩者有差異 抽樣檢驗的概念 ? 從一批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取一小部分樣本單位進(jìn)行檢驗,然后根據(jù)不全格品的多少或質(zhì)量特性,按一規(guī)則對產(chǎn)品總栓(或產(chǎn)品批)的質(zhì)量狀況作出判斷,就稱不抽樣檢驗; ? 抽樣檢驗的缺點就是存在可能犯兩類錯誤,即將合格批判定為不合格批,或?qū)⒉缓细衽卸楹细衽目赡堋? 測量系統(tǒng)已改變或過程性能已改進(jìn)。 將不合格品率描繪在控制圖上 a 描點 , 連成線來發(fā)現(xiàn)異常圖形和趨勢 。 直方圖分布狀態(tài)與分析 ? 。 ? 2:單側(cè)型 :質(zhì)量特性分布范圍 B雖然也落在公差范圍內(nèi) ,但因偏向一邊 ,故有超差的可能 ,應(yīng)采取措施糾正 。它對產(chǎn)品質(zhì)量影響很大,但能夠采取措施避免和消除。 抽樣及抽樣方法 a. 抽樣: ? 抽樣:是指從總體中隨機(jī)抽取樣本的活動。 計量值數(shù)據(jù) 計量值數(shù)據(jù)是可以連續(xù)取值,或者說可以用測量工具具體測量出小數(shù)點以下數(shù)值的這類數(shù)據(jù)。 b. 一般隨機(jī)抽樣法: ? 抽取樣品是隨機(jī) ? 方法:將全部產(chǎn)品編號后可用抽簽、抓鬮兒、查隨機(jī)數(shù)表或擲骰子等辦法抽取樣品。它對生產(chǎn)過程進(jìn)行分析評價,根據(jù)
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