質(zhì)量數(shù)據(jù)及分析、統(tǒng)計基本方法(20)(文件)
【正文】 250 400Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac ReA 2 0 1 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 1 0 1 1 14 15B 3 0 1 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 1 0 1 1 14 15 21 22C 5 0 1 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 1 0 1 1 14 15 21 22 30 31D 8 0 1 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 1 0 1 1 14 15 21 22 30 31 44 45E 13 0 1 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 1 0 1 1 14 15 21 22 30 31 44 45F 20 0 1 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 1 0 1 1 14 15 21 22G 32 0 1 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 1 0 1 1 14 15 21 22H 50 0 1 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 1 0 1 1 14 15 21 22J 80 0 1 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 1 0 1 1 14 15 21 22K 125 0 1 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 1 0 1 1 14 15 21 22L 200 0 1 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 1 0 1 1 14 15 21 22M 315 0 1 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 1 0 1 1 1 4 1 5 21 22N 500 0 1 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 1 0 1 1 14 15 2 1 2 2P 800 0 1 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 1 0 1 1 14 15 2 1 2 2Q 1 250 0 1 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 1 0 1 1 1 4 1 5 2 1 2 2R 2 000 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 1 0 1 1 1 4 1 5 21 22Ac 接 收數(shù)。如果樣本量等于或超過批量，則執(zhí)行1 00% 檢驗。 使用箭頭上面的第一個抽樣方案。 散布圖法 ? 產(chǎn)品浸錫溫度與浸錫效果關(guān)系 ? 溫度 Y ? 效果 X 散布圖與相關(guān)分析法 強正相關(guān) 弱正相關(guān) 強負相關(guān) 弱負相關(guān) Y X Y X Y X Y X 0 0 0 0 相關(guān)關(guān)系 ? 1：強正相關(guān)： X變大， Y也顯著變大； ? 2：弱正相關(guān)： X變大， Y也大致變大； ? 3：不相關(guān)： X和 Y 之間沒有相關(guān)關(guān)系； ? 4：強負相關(guān)： X變大， Y顯著變小； ? 5：弱負相關(guān)： X變大， Y大致變?。? ? 6：非線性相關(guān)： X變大， Y與 X不成線性變化 因果圖作圖方法 ? 明確要管理的特性 ? 劃出特性（結(jié)果）與主干 ? 選取影響特性的要因 – 先畫大枝（大分類的要因） – 對大枝細究，一層一層，形成中枝、小枝、細枝，直到找出可采取措施的原因為止 ? 檢查要因是否有遺漏 ? 對特別重要的要因附以標記 ? 幾點注意事項： – 結(jié)果（特性）要具體 – 一個特性（結(jié)果）一張圖 – 要因的分析應盡可能深入細致，窮追到底 – 不能將原因 大原因不一定是主要原因！ 特殊性要因圖（魚骨圖） ? 圖示 人 機 物 法 不良現(xiàn)象 魚骨圖例 魚骨圖例 ?XE1 1 6 0 Y耐壓不良 設備 責任心不強 培訓不足 繞線員指甲未包 裁線剪刀不鋒利 材料 方法 環(huán)境 砂剪前端鋒利 外觀檢查工位手拿多個產(chǎn)品 溫度變化大 人員 未打磨或打磨不夠 使用時間過長刀口鈍 骨架槽口有毛刺 浸錫工位產(chǎn)品擺放混亂 裁剪且未用 PE膜防護導致刮傷 班長督促不夠 成型模具嵌合不良 對策表 不良項目 造成不良的原因 改善措施 實施時間 責任部門 結(jié)果確認 常用抽樣計劃 ? A： MILSTD105E ? 此為美國軍方率先發(fā)行的抽樣計劃方案 ? B： GB/T28282023 ? 此為中國國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗檢疫總局發(fā)布的抽樣計劃方案 ? C： C=0抽樣計劃 ? 此為目前國際上較為流行采用的抽樣計劃方案，其理念與前兩者有差異 抽樣檢驗的概念 ? 從一批產(chǎn)品中隨機抽取一小部分樣本單位進行檢驗，然后根據(jù)不全格品的多少或質(zhì)量特性，按一規(guī)則對產(chǎn)品總栓（或產(chǎn)品批）的質(zhì)量狀況作出判斷，就稱不抽樣檢驗； ? 抽樣檢驗的缺點就是存在可能犯兩類錯誤，即將合格批判定為不合格批，或?qū)⒉缓细衽卸楹细衽目赡堋? e. 分層法：按照一定的標志把搜集到的大量有關(guān)某一特點主題的統(tǒng)計數(shù)據(jù)加以歸類、整理和匯總的一種方法。 重新計算控制限 初次研究，應排除有變差的子組，重新計算控制限。 b 一般情況，各點與均值的距離：大約 2/3的描點應落在控制 限的中間 1/3的區(qū)域內(nèi)，大約 1/3的點落在其外的 2/3的區(qū)域。 測量系統(tǒng)已改變或過程性能已改進。 超出控制限的點 a 超出極差上控制限的點通常說明存在下列情況中的一種 或幾種： 控制限計算錯誤或描點時描錯 。 3 P ( 1 – P ) / n = P 177。方法如下： A、 確定可能超出其平均值 177。 將不合格品率描繪在控制圖上 a 描點 ， 連成線來發(fā)現(xiàn)異常圖形和趨勢 。 子組數(shù)量： 收集的時間足夠長 ， 使得可以找到所有可能影響 過程的變差源 。 ? 觀察控制圖的數(shù)據(jù)位置，可以了解過程情況有無改變。（見例圖） 控制圖的原理 ? 當質(zhì)量特性的隨機變量 x服從正態(tài)分布時，則x落在 μ177。 直方圖分布狀態(tài)與分析 ? 。當工序能力不足時為找到適合標準的產(chǎn)品而做全數(shù)檢查時多出現(xiàn)此型，也就是說用剔除不合格產(chǎn)品的產(chǎn)品數(shù)據(jù)作直方圖時易出現(xiàn)此型。常常是兩種不同的分布混合在一起時多出現(xiàn)此型，如兩臺設備或不同原料所生產(chǎn)的
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