minitabspc功能簡介(已修改)
2025-01-18 21:50 本頁面
【正文】 統(tǒng)計(jì)技術(shù)在質(zhì)量管理中的運(yùn)用 ? 抽樣檢驗(yàn) ? 統(tǒng)計(jì)過程控制 SPC ? 試驗(yàn)設(shè)計(jì) DOE ? 可靠性 Reliability ? 測量系統(tǒng)分析 MSA SPC基本思想 利用控制圖提供的信息，把一個過程維持在受控狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)異常，就分析對質(zhì)量不利的原因，采取措施加以減少，消除，使質(zhì)量不斷提高，并把一個過程從失控狀態(tài)變?yōu)槭芸貭顟B(tài)，以保持質(zhì)量的穩(wěn)定。 常規(guī)控制圖 數(shù)據(jù)類型 分布 分布背景 控制圖名稱 國標(biāo)編號 計(jì)量 正態(tài)分布 Normal 1. 測量誤差 2. 大批量制造品的尺寸 3. 大公司職員一周內(nèi)超時津貼 4. 4. 超市一周內(nèi)出售的某一物品的單包 重量 均值 標(biāo)準(zhǔn)差 X bars chart 均值 極差 X barR chart 中位數(shù) 極差 x barR chart 單值 移動極差 IMR chart 計(jì)數(shù) 二項(xiàng)分布 Binomial 不合格品率 p 不合格品數(shù) pn chart 泊松分布 Poission 數(shù) 單位缺陷數(shù) u 缺陷數(shù) c chart Normal， Poisson， Binomial的比較 在大樣本下一般 N來近似 P，B 累積和控制圖 常規(guī)控制圖的缺陷： 兩種可能的錯判 — 控，但樣本數(shù)據(jù)因隨機(jī)性而失控 。 ，但樣本數(shù)據(jù)受控。 常規(guī)控制圖很好地控制犯第一類錯誤的概率；但對犯第二類錯誤的概率控制較弱 。 累積和控制圖使用“平均鏈長”去控制兩類錯誤，對過程的判斷是以歷次觀察結(jié)果為依據(jù)，對發(fā)現(xiàn)過程平均值的突然的微小的變化。 MINITAB SPC功能簡介 S a m p l eSample Mean1 91 71 51 31 1975316 0 26 0 05 9 8__X = 6 0 0 . 2 3U C L = 6 0 2 . 4 7 4L C L = 5 9 7 . 9 8 6S a m p l eSample Range1 91 71 51 31 19753186420_
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