minitab培訓(xùn)-spc統(tǒng)計過程分析(ppt75頁)(已修改)
2025-02-18 22:37 本頁面
【正文】 Statistical Process control 統(tǒng)計過程控制 SPC ? 了解統(tǒng)計基本概念 ? 了解控制圖原理 ? 計量型與計數(shù)型控制圖的作法與適用范圍 ? 控制圖的選用原則 ? 過程的特性及過程能力 ? Ppk 和 Cpk 之間的區(qū)別以及了解如何計算這些指數(shù)。 課程目標(biāo) 課程重點 規(guī)格 過程 USL UCL SL CL LSL LCL Ca Cp Cpk 總體 N 樣本 n μ 總體平均值 X bar 樣本平均值 Statistical Process Control 計 量 值 : 均值－極差控制圖 中位數(shù)－極差控制圖 單值－移動極差控制圖 均值－標(biāo)準差控制圖 計數(shù)值 不合格品率控制圖（Ｐ圖） 不合格品數(shù)控制圖（ Pn圖） 缺陷數(shù)控制圖（ c圖） 單位缺陷數(shù)控制圖（ 181。圖） ■ Statistical:（統(tǒng)計） 以概率統(tǒng)計學(xué)為基礎(chǔ) ， 用科學(xué)的方法 分析數(shù)據(jù) ， 得出結(jié)論 ； ■ Process： （過程）有 輸入 輸出 的一系列的活動； ■ Control： （控制）事物的發(fā)展和變化是 可預(yù)測的 ； 抽 樣 檢 驗 UCL CL LCL 在管制 圖 中 發(fā)現(xiàn) 不正常 狀態(tài) 管制圖 調(diào)整品質(zhì) 什么是 SPC? 生產(chǎn)過程 樣本 數(shù)據(jù) Ｎ μ σ n x s 一、總體（母體）：是指在某一次統(tǒng)計分析中研究對象的全體。 ：被研究對象是有限的，如一批產(chǎn)品的總數(shù)； ：被研究對象是無限的，如某個企業(yè)、某個生產(chǎn)過程 從前、現(xiàn)在、將來生產(chǎn)的全部產(chǎn)品。 ：組成總體的每個單元（產(chǎn)品）叫做個體 （總體大?。嚎傮w中所含的個體數(shù)，常用 N表示。 二、樣本（子樣）：是指從總體中隨機抽取出來并且要對它進行詳細 研究分析的一部分個體（產(chǎn)品）； 1個或若干個樣品組成的。 （樣本大小）：樣本中所含的樣品數(shù)目，常用 n表示。 抽樣：是指從總體中隨機 抽取樣品組成樣本 的活動過程。 統(tǒng)計分析的基本概念 無 限 總 體 有 限 總 體 工序 一批 產(chǎn)品 一批 半成品 樣本 數(shù)據(jù) 樣本 數(shù)據(jù) 判斷 判斷 目的 總體 樣本 數(shù)據(jù) 對工序進行分析 控制 對一批產(chǎn)品質(zhì)量進 行判斷，確定是否 合格 數(shù)據(jù)、樣本和總體的關(guān)系 某種成品零件分裝在 20個零件箱裝，每箱各裝 50個，總共是 1000個。如果想從中取 100個零件作為樣本進行測試研究。 簡單隨機抽樣：將 20箱零件倒在一起，混合均勻，并將零件從 1～ 1000編號，然后用查隨機數(shù)表或抽簽的辦 法從中抽出編號毫無規(guī)律的 100個零件組成樣 本。 系統(tǒng)抽樣：將 20箱零件倒在一起 ，混合均勻，并將零件從 1～ 1000編號，然后用查隨機數(shù)表或抽簽的辦法先決定 起始編號，按相同的尾數(shù)抽取 100個零件組成樣 本。 分層抽樣： 20箱零件，每箱都隨機抽取 5個零件，共 100個組成 樣本。 整群抽樣：先從 20箱零件隨機抽出 2箱，該 2箱零件組成樣本。 案例 一、 集中量數(shù) ：一群數(shù)據(jù)之代表值，表示數(shù)據(jù)的集中位置。 意義： ，又稱位置量數(shù)。 【平均方式】而得。 ，也稱 集中趨勢量數(shù)。 種類：平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù) (Mode):－ Mo 一群數(shù)據(jù)中，出現(xiàn)次數(shù)最多次的數(shù)值。若二相鄰兩數(shù)值均為出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值，則取平均值。 頻數(shù)最大的數(shù)量 ,用以消除極大及極小值的影響。 組別 1 2 3 4 結(jié)果 A 50 50 50 50 ? B 0 100 0 100 ? 二、差異量數(shù) ：以一個數(shù)字來代表一群統(tǒng)計數(shù)據(jù)內(nèi)差異或離散程度。 離散趨勢指標(biāo)。 目的：若一群數(shù)據(jù)差異量大，則平均數(shù)代表性小，反之則大，因此為了了解一群數(shù)據(jù)之特性，除了計算平均數(shù)外，還必須計算差異量數(shù)的大小。 種類：極差、標(biāo)準差 案例說明： （ Range）－ R:度量 樣本數(shù)據(jù)分散范圍的量 , 公式： R=XmaxXmin(樣本或總體中的最大值減最小值 )。 (): 樣本數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計量 ,利用 每個樣本數(shù)據(jù)偏離其中心位置的大小來表示離散程度 ,較精確。 國際標(biāo)準化組織規(guī)定，把樣本方差的正平方根作為樣本標(biāo)準偏差，用符號 S 來表示。其計算公式： 過程 /系統(tǒng) 制程控制系統(tǒng) 有反饋的過程控制系統(tǒng)模型 產(chǎn)品或服務(wù) 輸入 輸出 我們工作 的方式 /資 源的融合 統(tǒng)計方法 顧客 識別不斷變化的需求量和期望 Process:（過程） 過程的呼聲 顧客的呼聲 人員 設(shè)備 材料 方法 環(huán)境 ■穩(wěn)定過程：產(chǎn)品質(zhì)量 質(zhì)量特性的變異是在 可預(yù)測的統(tǒng)計控制 ■不穩(wěn)定過程：產(chǎn)品質(zhì)量質(zhì) 量特性的 變異無法以統(tǒng)計 方法來預(yù)測； 過程的穩(wěn)定性 : 范圍之內(nèi)； 過程受控 過程失控 過程變差 ：包含普通原因和特殊原因 控制 Control 一、 控制圖 概述 控制圖 (Control chart)就是對生產(chǎn)過程的關(guān)鍵質(zhì)量特性值進行測定、記錄、評估并監(jiān)測過程是否處于控制狀態(tài)的一種圖形方法。 根據(jù)假設(shè)檢驗的原理構(gòu)造一種圖，用于監(jiān)測生產(chǎn)過程是否處于控制狀態(tài)。它是統(tǒng)計質(zhì)量管理的一種重要手段和工具
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