第1章spssorgin樣本平均數(shù)的假設檢驗第一章(已修改)
2025-01-06 08:23 本頁面
【正文】 第 1章 樣本平均數(shù)的假設檢驗 第 1章 樣本平均數(shù)的假設檢驗 單一樣本 T檢驗 (OneSample T Test) 統(tǒng)計學上的定義和計算公式 定義： SPSS單樣本 T檢驗是檢驗某個變量的總體均值和某指定值之間是否存在顯著差異。統(tǒng)計的前提樣本總體服從正態(tài)分布。也就是說單樣本本身無法比較，進行的是其均數(shù)與已知總體均數(shù)間的比較。 計算公式如下。 單樣本 T檢驗的零假設為 H0總體均值和指定檢驗值之間不存在顯著差異。 采用 T檢驗方法，按照下面公式計算 T統(tǒng)計量： 0xtns??? 單一樣本 T檢驗 (OneSample T Test) ? 在假設檢驗中，獲得統(tǒng)計結論的一種常用方法是 P值法 (pvalue method)。 P值是一個概率值，其取值范圍是 0~1，表示在指定零假設正確的條件下，一個樣本將發(fā)生的可能性。一個非常小的 P值 (如 )說明在零假設的條件下，這個樣本結果非常不可能發(fā)生，因此這樣一個小的 P值就是與零假設相反的證據(jù)。因此， P值越小，當零假設成立時，來自總體的樣本結果的可能性越小。 單一樣本 T檢驗 (OneSample T Test) ? P值法 (pvalue method)的決策準則： ? 如果概率 P值小于或等于顯著性水平 α，則拒絕零假設。 ? 如果概率 P值大于顯著性水平 α，則接受零假設。 單一樣本 T檢驗 (OneSample T Test) ? 在 SPSS中，軟件將自動計算 t值，由于該統(tǒng)計量服從 n1個自由度的 t分布， SPSS將根據(jù)t分布表給出 t值對應的相伴概率 P值。如果相伴概率 P值小于或等于給定的顯著性水平 α，則拒絕零假設 H0，認為總體均值與檢驗值之間存在顯著性差異；相反，如果相伴概率 P值大于給定的顯著性水平 α，則不拒絕零假設 H0?？梢哉J為總體均值與檢驗值之間不存在顯著性差異。 單一樣本 T檢驗 (OneSample T Test) ? 使用 t檢驗法的一個重要前提是總體和樣本都要服從正態(tài)分布。但是，在實際中，即使原數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布，只要樣本量足夠大，其樣本均值的抽樣分布仍然是正態(tài)的，因此當樣本量較大時，研究者很少去考慮單樣本 t檢驗的適用條件。一般而言，只要數(shù)據(jù)分布不是強烈的偏態(tài)，這種方法都是可行的。但當樣本量較小時，一般要求樣本取自正態(tài)總體，可通過 正態(tài)性檢驗 或作圖的方法來判斷。 P12例 18 ? 為了判斷某
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