【正文】 0 目 錄 摘 要 ...................................................................... 1 關(guān)鍵詞 ..................................................................... 1 Abstract .................................................................... 2 Key wards................................................................... 2 前言 ....................................................................... 3 1 緒論 ..................................................................... 4 圖像與數(shù)字圖像處理 .................................................. 4 圖像的定義 .................................................... 4 人類的視覺 .................................................... 4 圖像的數(shù)字化處理 .............................................. 4 數(shù)字圖像處理工作本身的特點(diǎn) .......................................... 4 數(shù)字圖像處理的應(yīng)用 .................................................. 4 數(shù)字圖像處理的研究目的與研究內(nèi)容 .................................... 5 建立醫(yī)學(xué)圖像處理的必要性 ............................................ 5 2 Visual C++ 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) ............................................... 6 位圖文件讀寫綜述 .................................................... 6 位圖文件結(jié)構(gòu) .................................................. 6 位圖文件讀寫操作 .............................................. 8 圖像的基本操作處理 .................................................. 9 灰度 BMP位圖操 .................................................... 11 灰度 BMP位圖的讀取與存儲 ..................................... 11 調(diào)色板的操作 ................................................. 11 ............................................. 11 VC數(shù)據(jù)庫中的圖像數(shù)據(jù)顯示 .......................................... 11 3 圖像的處理 .............................................................. 13 方圖 ....................................................... 13 ........................................................... 13 ..................................................... 14 ..................................................... 14 ..................................................... 15 數(shù)字圖像的邊緣檢測 ................................................. 16 實現(xiàn)灰度圖像與彩色圖像的相互轉(zhuǎn)換 ................................... 17 4 醫(yī)學(xué)超聲圖像處理 ........................................................ 19 ............................................... 19 ..................................................... 19 ..................................................... 19 ............................................... 20 ............................................................... 20 結(jié)論 ...................................................................... 22 參考文獻(xiàn) .................................................................. 23 附錄 ...................................................................... 25 1 基于 C 語言的醫(yī)學(xué)圖像處理的設(shè)計 摘 要 ： B 超圖像作為醫(yī)學(xué)圖像的一個部分，具有醫(yī)學(xué)數(shù)字圖像的某些共性。 B 超圖像處理技術(shù)作為醫(yī)學(xué)數(shù)字圖像處理技術(shù)的一個分支，其研究內(nèi)容包括很多 方面，主要有： B超圖像的增強(qiáng)、 B超圖像的濾波、 B超圖像分割及邊緣輪廓提取等。 本文提出了基于 Visual C++在圖形圖像處理方面具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢，利用 Visual C++編譯的程序進(jìn)行對圖像的快速處理， 灰度線性變化；圖像增強(qiáng)：圖像的平滑、銳化 ； 二值化處理 。使得圖像在計算機(jī)處理之后，可以最大程度的保留了影像的信息，同時優(yōu)化了分類后的影像，主要用途是獲取物體拓?fù)浜徒Y(jié)構(gòu)信息，它通過物體和結(jié)構(gòu)元素相互作用的某些運(yùn)算，得到物體更本質(zhì)的形態(tài)。 以便醫(yī)生了解病變組織或器官的綜合情況 ,并做出更加準(zhǔn)確的診斷或制定出更加合適的 治療方案 ,毫無疑問 ,這必將推動現(xiàn)代醫(yī)學(xué)臨床技術(shù)的巨大進(jìn)步。 關(guān)鍵詞 ： 超聲圖像 ； VC語言；特征提?。贿吘墮z測； 2 The design of the processing of medical image based on C language Abstract： The B ultra image took the medicine image a part, has medicine digital image certain general character. The B ultra imagery processing technology took the medicine digital image processing technology a branch, its research content including very many aspects, including: B ultra image enhancement、 B ultra image filter、 B ultra image division and edge outline extraction and so on. This article proposed has the advantageous superiority based on Visual C++ in the graph imagery processing aspect, Translation procedure carries on using Visual the C++ to image fast processing, Gradation linear variation。 Image intensification: Image smooth, peaking。 Filters the mirror effect: Binaryzation processing. Causes the image after puter processing, might the greatest degree retention phantom information, after simultaneously optimize the classified phantom, the main use was gains the object analysis situs and the structure information, it certain operations which affected mutually through the object and the structural element, obtained the object essence shape. In order to doctor understood the pathological change anizes or the an prehensive situation, and makes a more accurate diagnosis or formulates the more appropriate treatment plan, without a doubt, this will certainly to impel the modern medicine clinical technology the huge progress. Key wards： ultrasonic image； VC language； characteristic extraction； edge examination 3 前 言 計算機(jī)圖形學(xué)是計算機(jī)應(yīng)用的一個重要方面 ， Visual C++在圖形圖像處理方面具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。隨著計算機(jī)軟件、硬件技術(shù)的日新月異的發(fā)展和普及，人類已經(jīng)進(jìn)入一個高速發(fā)展的信息化時代，人類大概有 80%的信息來自圖像，科學(xué)研究、技術(shù)應(yīng)用中圖像處理技術(shù)越來越成為不可缺少的手段。圖像處理所涉及的領(lǐng)域有軍事應(yīng)用、醫(yī)學(xué)診斷、工業(yè) 監(jiān)控、物體的自動分檢識 別系統(tǒng)等等，這些系統(tǒng)無不需要計算機(jī)提供實時動態(tài)，效果逼真的圖像。 B 超圖像作為醫(yī)學(xué)圖像的一個部分，具有醫(yī)學(xué)數(shù)字圖像的某些共性。 B 超圖像處理技術(shù)作為醫(yī)學(xué)數(shù)字圖像處理技術(shù)的一個分支，其研究內(nèi)容包括很多方面，主要有： B超圖像的增強(qiáng)、 B超圖像的濾波、 B超圖像分割及邊緣輪廓提取等。另外還包括其他的一些內(nèi)容，如圖像配準(zhǔn)和融合以及偽彩色處理技術(shù)和紋理分析等。 目前的一般的 B超圖像受設(shè)備等因素的制約具有灰度級對比度低 、 特別是在某些局部細(xì)節(jié)上沒有明顯的灰度差別等缺點(diǎn)，使得人的視覺分辨較為困難。圖像增強(qiáng) 便是為了改善圖像的外觀，使之更適合于人眼的觀察判斷或機(jī)器的分析處理，其實質(zhì)是有選擇地加強(qiáng)圖像中某些信息而抑制掉另一些信息以增加圖像的“可讀性”。 由于成像機(jī)制的限制 ， 圖像質(zhì)量相對較差一直是 B超圖像主要的缺點(diǎn) ， 特別是由于所成像器官或組織結(jié)構(gòu)上的不均勻性 ， 一些微小的結(jié)構(gòu)不能為超聲所分辨，加上聲波信號的干涉現(xiàn)象，在超聲圖像中形成了特有的斑點(diǎn) (Speckle)，它大大降低了超聲圖像的質(zhì)量，也使得對圖像細(xì)節(jié)的識別與分析更加困難。由于 B超圖像的上述特點(diǎn)， B超圖像濾波算法的研究工作主要集中于對其斑點(diǎn)的抑制上。 圖像分割就 是把圖像中具有特殊涵義的不同區(qū)域分開來，這些區(qū)域使互不相交的每一個區(qū)域都滿足特定區(qū)域的一致性。它是圖像處理與圖像分析中的一個經(jīng)典問題 。 目前針對各種具體問題已經(jīng)提出了許多不同的圖像分割算法，對圖像分割的效果也有很好的分析結(jié)論 。 但是由于圖像分割問題所面向領(lǐng)域的特殊性，至今尚未得到圓滿的、具有普遍性的解決方法 。圖像分割技術(shù)發(fā)展至今，已在灰度閾值分割法 、 邊緣檢測分割法 、 區(qū)域跟蹤分割法的基礎(chǔ)上結(jié)合特定的理論工具有了更進(jìn)一步的發(fā)展。 圖像分割和邊緣輪廓提取是進(jìn)行三維重建與顯示的基礎(chǔ) ， 分割的效果和輪廓的精度直接影響到三維 重建后模型的精確性，分割和邊緣輪廓提取可以幫助醫(yī)生將感興趣的物體 (病變組織等 )提取出來，幫助醫(yī)生能夠?qū)Σ∽兘M織進(jìn)行定性