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管理運(yùn)籌學(xué)第二版課后習(xí)題答案韓伯棠主編高教版(已修改)

2024-11-28 19:06 本頁(yè)面
 

【正文】 第 2 章 線(xiàn)性規(guī)劃的圖解法 解: x2 6 A 1 O 0 1 B C3 6 x1 OABC。 。 ,最優(yōu)解為 B 點(diǎn),最優(yōu)解: x1 = 12 15 x2 = , 最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)值: 7 7 69 。 7 解: a x2 1 O x1 有唯一解 x1 = x 2 = 函數(shù)值為 b c d e 無(wú)可行解 無(wú)界解 無(wú)可行解 無(wú)窮多解 20 92 3 f 有唯一解 函數(shù)值為 8 3 x2 = 3 x1 = 解: a 標(biāo)準(zhǔn)形式: max f = 3x1 + 2 x 2 + 0s1 + 0 s 2 + 0s 3 9 x1 + 2 x 2 + s1 = 30 3x1 + 2 x 2 + s 2 = 13 2 x1 + 2 x 2 + s3 = 9 x1 , x 2 , s1 , s 2 , s3 ≥ 0 b 標(biāo)準(zhǔn)形式: max f = ?4 x1 ? 6 x3 ? 0s1 ? 0s2 3x1 ? x 2 ? s1 = 6 x1 + 2 x 2 + s 2 = 10 7 x1 ? 6 x 2 = 4 x1 , x 2 , s1 , s 2 ≥ 0 c 標(biāo)準(zhǔn)形式: 39。 39。39。 max f = ? x139。 + 2 x2 ? 2 x2 ? 0s1 ? 0s2 39。 39。 ? 3x1 + 5 x 2 ? 5 x 239。 + s1 = 70 39。 39。 2 x139。 ? 5 x 2 + 5 x 239。 = 50 39。 39。 3x139。 + 2 x 2 ? 2 x 239。 ? s 2 = 30 39。 39。 x139。 , x 2 , x 239。 , s1 , s 2 ≥ 0 4 、解: 標(biāo)準(zhǔn)形式: max z = 10 x1 + 5 x 2 + 0 s1 + 0 s 2 3x1 + 4 x 2 + s1 = 9 5 x1 + 2 x 2 + s 2 = 8 x1 , x 2 , s1 , s 2 ≥ 0 s1 = 2, s2 = 0 5 、解: 標(biāo)準(zhǔn)形式: min f = 11x1 + 8 x 2 + 0s1 + 0s 2 + 0s3 10 x1 + 2 x 2 ? s1 = 20 3x1 + 3x 2 ? s 2 = 18 4 x1 + 9 x 2 ? s3 = 36 x1 , x 2 , s1 , s 2 , s3 ≥ 0 s1 = 0, s2 = 0, s3 = 13 6 、解: b 1 ≤ c1 ≤ 3 c 2 ≤ c2 ≤ 6 d x1 = 6 x2 = 4 x 2 = 16 ? 2 x1 e x1 ∈ [4,8] f 變化。原斜率從 ? 2 變?yōu)? ? 1 3 解: 模型: max z = 500 x1 + 400 x 2 2 x1 ≤ 300 3x2 ≤ 540 2 x1 + 2 x2 ≤ 440 x1 + x2 ≤ 300 x1 , x2 ≥ 0 a x1 = 150 x 2 = 70 即目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)值是 103000 b 2, 4 有剩余,分別是 330, 15。均為松弛變量 c 50, 0 , 200, 0 額外利潤(rùn) 250 d 在 [0,500] 變化,最優(yōu)解不變。 e 在 400 到正無(wú)窮變化,最優(yōu)解不變。 f 不變 8 、解: a 模型: min f = 8 x a + 3 xb 50 x a + 100 xb ≤ 1202000 5 x a + 4 xb ≥ 60000 100 xb ≥ 300000 x a , xb ≥ 0 基金 a,b 分別為 4000, 10000。 回報(bào)率: 60000 b 模型變?yōu)椋? max z = 5 x a + 4 xb 50 x a + 100 xb ≤ 1202000 100 xb ≥ 300000 x a , xb ≥ 0 推導(dǎo)出: x1 = 18000 x 2 = 3000 故基金 a 投資 90 萬(wàn),基金 b 投資 30 萬(wàn)。 第 3 章 線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題 的計(jì)算機(jī)求解 解: a x1 = 150 x 2 = 70 目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)值 103000 b 1, 3 使用完 2, 4 沒(méi)用完 0, 330, 0, 15 c 50, 0, 200, 0 含義: 1 車(chē)間每增加 1 工時(shí),總利潤(rùn)增加 50 元 3 車(chē)間每增加 1 工時(shí),總利潤(rùn)增加 200 元 4 車(chē)間每增加 1 工時(shí),總利潤(rùn)不增加。 d 3 車(chē)間,因?yàn)樵黾拥睦麧?rùn)最大 e 在 400 到正無(wú)窮的范圍內(nèi)變化,最優(yōu)產(chǎn)品的組合不變 f 不變 因?yàn)樵? [0,500] 的范圍內(nèi) g 所謂的上限和下限值指當(dāng)約束條件的右邊值在給 定范圍內(nèi)變化時(shí),約束條 件 1 的右邊值在 [200,440]變化,對(duì)偶價(jià)格仍為 50(同理解釋其他約束條件) h 10050=5000 對(duì)偶價(jià)格不變 i能 j 不發(fā)生變化 允許增加的百分比與允許減少的百分比之和沒(méi)有超出 100% k 發(fā)生變化 解: a 4000 10000 62020 b 約束條件 1:總投資額增加 1 個(gè)單位,風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)則降低 約束條件 2:年回報(bào)額增加 1 個(gè)單位,風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)升高 c 約束條件 1 的松弛變量是 0,約束條件 2 的剩余變量是 0 約束條件 3 為大于等于,故其剩余變量為 700000 d 當(dāng) c 2 不變時(shí), c1 在 到正無(wú)窮的范圍內(nèi)變化,最優(yōu)解不變 當(dāng) c1 不變時(shí), c 2 在負(fù)無(wú)窮到 的范圍內(nèi)變化,最優(yōu)解不變 e 約束條件 1 的右邊值在 [780000,1500000] 變化,對(duì)偶價(jià)格仍為 (其他 同理) f 不能 ,理由見(jiàn)百分之一百法則二 3 、解: a 18000 3000 102020 153000 b 總投資額的松弛變量為 0 基金 b 的投資額的剩余變量為 0 c 總投資額每增加 1 個(gè)單位,回 報(bào)額增加 基金 b 的投資額每增加 1 個(gè)單位,回報(bào)額下降 d c1 不變時(shí), c 2 在負(fù)無(wú)窮到 10 的范圍內(nèi)變化,其最優(yōu)解不變 c 2 不變時(shí), c1 在 2 到正無(wú)窮的范圍內(nèi)變化,其最優(yōu)解不變 e 約束條件 1 的右邊值在 300000 到正無(wú)窮的范圍內(nèi)變化,對(duì)偶價(jià)格仍為 約束條件 2 的右邊值在 0 到 1202000 的范圍內(nèi)變化,對(duì)偶價(jià)格仍為 600000 300000 f + = 100% 故對(duì)偶價(jià)格不變 900000 900000 解: a x1 = x 2 = 1 .5 x3 = 0 x4 = 1 最優(yōu)目標(biāo)函數(shù) 對(duì)偶價(jià)格為 2 和 b 約束條件 2 和 3 c 選擇約束條件 3,最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)值 22 d 在負(fù)無(wú)窮到 的范圍內(nèi)變化,其最優(yōu)解不變,但此時(shí)最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)值變化 e 在 0 到正無(wú)窮的范圍內(nèi)變化,其最優(yōu)解不變,但此時(shí)最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)值變化 解: a 約束條件 2 的右邊值增加 1 個(gè)單位,目標(biāo)函數(shù)值將增加 b x 2 產(chǎn)品的利潤(rùn)提高到 ,才有可能 大于零或生產(chǎn) c 根據(jù)百分之一百法則判定,最優(yōu)解不變 15 65 d 因?yàn)? 我們不能判定 + 100 % 根據(jù)百分之一百法則二, 30 ? ? 15 其對(duì)偶價(jià)格是否有變化 第 4 章 線(xiàn)性規(guī)劃在工商管理中的應(yīng)用 解:為了用最少的原材料得到 10 臺(tái)鍋爐,需要混合使用 14 種下料方案 方案 規(guī)格 2640 1770 1651 1440 合計(jì) 剩余 方案 規(guī)格 2640 1770 1651 1440 合計(jì) 剩余 1 2 0 0 0 5280 220 8 0 1 2 0 5072 428 2 1 1 0 0 4410 1090 9 0 1 1 1 4861 639 3 1 0 1 0 4291 1209 10 0 1 0 2 4650 850 4 1 0 0 1 4080 1420 11 0 0 3 0 4953 547 5 0 3 0 0 5310 190 12 0 0 2 1 4742 758 6 0 2 1 0 5191 309 13 0 0 1 2 4531 969 7 0 2 0 1 4980 520 14 0 0 0 3 4320 1180 設(shè)按 14 種方案下料的原材料的根數(shù)分別為 x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7, x8, x9, x10, x11, x12, x13, x14,則可列出下面的數(shù)學(xué)模型: min f= x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11+x12+x13+x14 s. t. 2x1+ x2+ x3+ x4 ≥ 80 x2+ 3x5+ 2x6+ 2x7+ x8+ x9+ x10 ≥ 350 x3+ x6+ 2x8+ x9+ 3x11+ x12+ x13 ≥ 420 x4+ x7+ x9+ 2x10+ x12+ 2x13+ 3x14 ≥ 10 x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7, x8, x9, x10, x11, x12, x13, x14≥ 0 用管理運(yùn)籌學(xué)軟件我們可以求得此問(wèn)題的解為: x1= 40, x2= 0, x3= 0, x4= 0, x5= , x6= 0, x7= 0, x8= 0, x9= 0, x10= 0, x11= 140, x12= 0, x13= 0, x14= 最優(yōu)值為 300。 解:從上午 11 時(shí)到下午 10 時(shí)分成 11 個(gè)班次,設(shè) xi 表示第 i 班次安排的臨時(shí) 工的人數(shù),則可列出下面的數(shù)學(xué)模型: min f= 16( x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11) s. t. x1+ 1 ≥ 9 x1+ x2+ 1 ≥ 9 x1+ x2+ x3+ 2 ≥ 9 x1+ x2+ x3+ x4+ 2 ≥ 3 x2+ x3+ x4+ x5+ 1 ≥ 3 x3+ x4+ x5+ x6+ 2 ≥ 3 x4+ x5+ x6+ x7+ 1 ≥ 6 x5+ x6+ x7+ x8+ 2 ≥ 12 x6+ x7+ x8+ x9+ 2 ≥ 12 x7+ x8+ x9+ x10+ 1 ≥ 7 x8+ x9+ x10+ x11+ 1 ≥ 7 x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7, x8, x9, x10, x11≥ 0 用管理運(yùn)籌學(xué)軟件我們可以求得此問(wèn)題的解為: x1= 8, x2= 0, x3= 1, x4= 1, x5= 0, x6= 4, x7= 0, x8= 6, x9= 0, x10= 0, x11= 0 最優(yōu)值為 320。 a、 在滿(mǎn)足對(duì)職工需求的條件下,在 10 時(shí)安排 8 個(gè)臨時(shí)工, 12 時(shí)新安排 1 個(gè)臨時(shí)工, 13 時(shí)新安排 1 個(gè)臨時(shí)工, 15 時(shí)新安排 4 個(gè)臨時(shí)工, 17 時(shí)新 安排 6 個(gè)臨時(shí)工可使臨時(shí)工的總成本最小。 b、 這時(shí)付給臨時(shí)工的工資總額為 80 元,一共需要安排 20 個(gè) 臨時(shí)工的班 次。 約束 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 松弛 /剩余變量 0 0 2 9 0 5 0 0 0 0 0 對(duì)偶價(jià)格 4 0 0 0 4 0 0 0 4 0 0 根據(jù)剩余變量的數(shù)字分析可知,可以讓 11 時(shí)安排的 8 個(gè)人工作 3 小時(shí), 13 時(shí)安排的 1 個(gè)人工作 3 小時(shí),可使得總成本更小。 C、設(shè)在 11: 0012: 00 這段時(shí)間內(nèi)有 x1 個(gè)班是 4 小時(shí), y1 個(gè)班是 3 小時(shí); 設(shè) 在 12: 0013: 00 這段時(shí)間內(nèi)有 x 2 個(gè)班是 4 小時(shí), y 2 個(gè)班是 3 小時(shí);其他時(shí) 段也類(lèi)似。 則:由題意可得如下式子: min z = 16∑ x1 + 12∑ y1 i =1 i =1 11 11 S. T x1 + y1 + 1 ≥ 9 x1 + y1 + x2 + y2 + 1 ≥ 9 x1 + y1 + x2 + y2 + x3 + y3 + 1 + 1 ≥ 9 x1 + x2 + y2 + x3 + y3 + x4 + y4 + 1 + 1 ≥ 3 x2 + x3 + y3 + x4 + y4
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