計(jì)量實(shí)習(xí)報(bào)告word版(已修改)
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【正文】 20092010 學(xué)年度第 2 學(xué)期計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告書專 業(yè) 金融學(xué) 班 級(jí) 三班 學(xué) 號(hào) 6 學(xué)生姓名 經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院實(shí)驗(yàn)一 Eviews基本操作實(shí)驗(yàn)一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模赫莆誆views基本操作。二、實(shí)驗(yàn)要求：（1）EViews軟件的安裝；（2）數(shù)據(jù)的輸入、編輯與序列生成；（3）圖形分析與描述統(tǒng)計(jì)分析；（4）數(shù)據(jù)文件的存貯、調(diào)用與轉(zhuǎn)換。三、實(shí)驗(yàn)結(jié)果報(bào)告：（圍繞實(shí)驗(yàn)要求，結(jié)合實(shí)驗(yàn)的內(nèi)容撰寫報(bào)告）一、數(shù)據(jù)的輸入、序列生成 二、圖形分析obsYX1985204189641986209110202198721401196319882391149281989272716909199028221854819912990216181992329726638199342553463419945127467591995603858478199669106788519978234744631998926379396obsTXX1X219851896480353296198621020210408080419873119631431133691988414928222845184198951690928591428119906185483440283041991721618467337924199282663870958304419939346341199513956199410467592186404081199511584783419676484199612678854608373225199713744635544738369199814793966303724816以上可以看出我國(guó)稅收與GDP呈線性遞增關(guān)系YX Mean Median Maximum Minimum Std. Dev. Skewness Kurtosis JarqueBera Probability Observations1414實(shí)驗(yàn)二 一元線性回歸分析過(guò)程實(shí)驗(yàn)一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模赫莆找辉€性回歸模型的估計(jì)方法、檢驗(yàn)方法和預(yù)測(cè)方法。二、實(shí)驗(yàn)要求：（1）會(huì)選擇方程進(jìn)行一元線性回歸；（2）掌握一元回歸分析過(guò)程；（3）掌握一元回歸模型的基本檢驗(yàn)方法；（4）會(huì)對(duì)回歸方程進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋 （5）估計(jì)非線性回歸模型，并進(jìn)行模型比較三、實(shí)驗(yàn)結(jié)果報(bào)告：（圍繞實(shí)驗(yàn)要求，結(jié)合實(shí)驗(yàn)的內(nèi)容撰寫報(bào)告）一、 圖形分析 兩變量趨勢(shì)圖分析結(jié)果顯示，我國(guó)稅收收入與GDP二者存在差距逐漸增大的增長(zhǎng)趨勢(shì)。相關(guān)圖分析顯示，我國(guó)稅收收入增長(zhǎng)與GDP密切相關(guān)，二者為非線性的曲線相關(guān)關(guān)系。 我國(guó)稅收與GDP的相關(guān)圖二、估計(jì)一元線性回歸模型Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/22/10 Time: 19:29Sample: 1985 1998Included observations: 14VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CGDPRsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid1321479. Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)Y=+R^2= () ()二、 估計(jì)非線性回歸模型 雙對(duì)數(shù)模型Dependent Variable: LOG(Y)Method: Least SquaresDate: 06/22/10 Time: 19:45Sample: 1985 1998Included observations: 14VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CLOG(GDP)Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)LOG（Y）=+(GDP
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