hadoop例題(已修改)
2025-08-17 01:06 本頁面
【正文】 選擇題關(guān)于MapReduce的描述錯誤的是（）A、MapReduce框架會先排序map任務(wù)的輸出B、通常，作業(yè)的輸入輸出都會被存儲在文件系統(tǒng)中C、通常計算節(jié)點和存儲節(jié)點是同一節(jié)點D、一個Task通常會把輸入集切分成若干獨立的數(shù)據(jù)塊關(guān)于基于Hadoop的MapReduce編程的環(huán)境配置，下面哪一步是不必要的（）A、安裝linux或者在Windows下安裝CgywinB、安裝javaC、安裝MapReduceD、配置Hadoop參數(shù)關(guān)于基于Hadoop的MapReduce編程的環(huán)境配置，下面哪一步是不必要的（）A、配置java環(huán)境變量B、配置Hadoop環(huán)境變量C、配置EclipseD、配置ssh下列說法錯誤的是（）A、MapReduce中maperconbiner reducer 缺一不可B、在JobConf中InputFormat參數(shù)可以不設(shè)C、在JobConf中MapperClass參數(shù)可以不設(shè)D、在JobConf中OutputKeyComparator參數(shù)可以不設(shè)下列關(guān)于mapreduce的key/value對的說法正確的是（）A、輸入鍵值對不需要和輸出鍵值對類型一致B、輸入的key類型必須和輸出的key類型一致C、輸入的value類型必須和輸出的value類型一致D、輸入鍵值對只能映射成一個輸出鍵值對在mapreduce任務(wù)中，下列哪一項會由hadoop系統(tǒng)自動排序（）A、keys of mapper39。s outputB、values of mapper39。s outputC、keys of reducer39。s outputD、values of reducer39。s output關(guān)于mapreduce框架中一個作業(yè)的reduce任務(wù)的數(shù)目，下列說法正確的是（）A、由自定義的Partitioner來確定B、是分塊的總數(shù)目一半C、可以由用戶來自定義，(int)來設(shè)定一個作業(yè)中reduce的任務(wù)數(shù)目D、由MapReduce隨機確定其數(shù)目MapReduce框架中，在Map和Reduce之間的biner的作用是（）A、對Map的輸出結(jié)果排序B、對中間過程的輸出進行本地的聚集C、對中間結(jié)果進行混洗
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