正態(tài)模型刻度參數(shù)的經(jīng)驗貝葉斯估計(1)(已修改)
2025-08-16 17:37 本頁面
【正文】 正態(tài)模型刻度參數(shù)的經(jīng)驗貝葉斯估計劉榮玄 朱少平（井岡山學(xué)院 數(shù)理學(xué)院 江西 吉安 343009）摘 要：依據(jù)經(jīng)驗貝葉斯估計的思想，研究在平方損失函數(shù)下，正態(tài)模型單參數(shù)的經(jīng)驗貝葉斯（EB）估計問題．先將理論貝葉斯估計用的邊際分布密度函數(shù)及該分布密度函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)表示出來，再利用過去樣本值和當(dāng)前值，采用密度函數(shù)的核估計方法構(gòu)造相應(yīng)的函數(shù)，代替理論貝葉斯估計中的函數(shù)，得到參數(shù)的經(jīng)驗貝葉斯估計，最后證明了所得到的經(jīng)驗貝葉斯估計是漸近最優(yōu)的．關(guān)鍵詞：正態(tài)模型；參數(shù)；經(jīng)驗貝葉斯；估計；漸近最優(yōu)中圖分類號： 文獻標(biāo)識碼：Ａ MR(2000)主題分類號: 62C12,62F12Estimation of the Oneparameter of General Normal Mode by Empirical BayesLIURongxuan Zhushaoping(Jinggangshan College Math and Physic College Jian Jiangxi 343009)Abstract: By means of empirical Bayesian principle and method, a empirical Bayes (EB) estimator of the Oneparameter was discussed under the square loss function for the general normal mode . T
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