作答辯用ppt技巧和示范(已修改)
2025-08-16 13:56 本頁(yè)面
【正文】 SCU CS 本科畢業(yè)論文答辯 PPT示范 1 /35 作答辯用 PPT技巧 和 示范 ? 1 注意事項(xiàng)和技巧 ? 2 一個(gè)示范 PPT “隱性基因遺傳編程算法 ” SCU CS 本科畢業(yè)論文答辯 PPT示范 2 /35 ? 會(huì)議報(bào)告或答辯時(shí)間一般 1030分鐘，把自己的工作在１０ 30分鐘內(nèi)講出來，是對(duì) 綜合能力、表達(dá)能力 的挑戰(zhàn)。 ? 這種能力在學(xué)生的一生中非常重要。（求職，面試，申請(qǐng)項(xiàng)目，總結(jié)等等）。 ? 作好 PowerPoint幻燈片是答辯好的 重要環(huán)節(jié) 。一般有下列要點(diǎn) ： 注意事項(xiàng)和技巧 SCU CS 本科畢業(yè)論文答辯 PPT示范 3 /35 注意事項(xiàng) ? 每頁(yè)８ — １０行字 或 一幅圖。只列出要點(diǎn)，關(guān)鍵技術(shù)。 ? 突出自己的工作，不要在背景，前人工作上花過多時(shí)間 。 ? 本科學(xué)生畢業(yè)論文篇幅可以大致分配如下 ： ? 提綱：１頁(yè)， ? 背景： １ — ２頁(yè)， ? 提出問題，分析問題：５頁(yè)， ? 解決問題， １０ — １５頁(yè)， ? 小結(jié)：１ 頁(yè)，主要成果，工作，程序量，效益等等。 報(bào)告的重點(diǎn) 主要思想、算法，特殊技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)等等 SCU CS 本科畢業(yè)論文答辯 PPT示范 4 /35 計(jì)算機(jī)系學(xué)生： 怎樣講算法 ? 算法 1 SARM算法 ? 輸入： 算法參數(shù)配置，訓(xùn)練集 Dataset，相似屬性集 SimilartySet； ? 輸出： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重矩陣集合和節(jié)點(diǎn)閾值集合； ? Begin ? 1 InitMatrixes (MWeights, MThresholds)。 ? 2 LoadSimilarityMatrix(MWeights, SimilartySet)。 ? 3 i=0。 ? 4 While (i Max_Genaration) Do ? 5 For j := 0 To Train_Len 1 Do ? 6 SetTrainningData(j)。 //Load jth record of dataset ? 7 ForwardPropagation(MWeights, MThresholds)。//前向傳播 ? 8 BackwardPropagation(MWeights, MThresholds)。//后向傳播 ? 9 End For。 ? 10 i=i+1。 ? 11 result ← Evaluation (Dataset, MWeights, MThresholds)。 ? 12 If result Precision Then Return MWeights, MThresholds。 ? 13 End For ? 14 Return MWeights, MThresholds。 ? End. 這一行的思想是 XXXX SCU CS 本科畢業(yè)論文答辯 PPT示范 5 /35 怎樣講算法 ? 算法 1 SARM算法 ? 輸入： 算法參數(shù)配置，訓(xùn)練集 Dataset，相似屬性集 SimilartySet； ? 輸出： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重矩陣集合和節(jié)點(diǎn)閾值集合； ? Begin ? 1 InitMatrixes (MWeights, MThresholds)。 ? 2 LoadSimilarityMatrix(MWeights, SimilartySet)。 ? 3 i=0。 ? 4 While (i Max_Genaration) Do ? 5 For j := 0 To Train_Len 1 Do ? 6 SetTrainningData(j)。 //Load jth record of dataset ?
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