【正文】 1 / 43本 科 課 程 設 計 說 明 書生產(chǎn)計劃與控制設計 教 學 院： 機電工程學院系 別： 工業(yè)工程系學生學號： 11440308學生姓名： 王德超專業(yè)班級： 工程 1103指導教師： 潘曉明職 稱： 講　師起止日期： ～2 / 43吉 林 化 工 學 院Jilin Institute of Chemical Technolo3 / 43目錄企業(yè)簡介 ..............................................................................................2 企業(yè)自然情況及設備 .......................................................................2 產(chǎn)品簡介 ...........................................................................................3需求預測分析 ......................................................................................5 需求預測 ...........................................................................................5 誤差分析 ..........................................................................................8生產(chǎn)能力的測定 ..................................................................................9 軸承的生產(chǎn)過程 ...............................................................................9 生產(chǎn)能力的測定 .............................................................................14綜合生產(chǎn)計劃編制 ............................................................................19主生產(chǎn)計劃編制 ................................................................................26物料需求計劃 ....................................................................................31生產(chǎn)作業(yè)計劃的編制 ........................................................................34 生產(chǎn)的期量標準的確定 .................................................................34 計算各車間投入和產(chǎn)出應達到的累計編號數(shù) .............................39生產(chǎn)作業(yè)的排序 ................................................................................41課程設計的體會 ................................................................................434 / 43參考文獻 ..................................................................................................455 / 43企業(yè)簡介 企業(yè)自然情況及設備哈爾濱軸承集團公司是全國 520 家重點企業(yè)，1950 年建廠，占地面積 170 余萬平方米，生產(chǎn)建筑面積 30 余萬平方米，擁有生產(chǎn)設備 4600 余臺，年生產(chǎn)能力 8000 萬套，可成系列生產(chǎn)九大類型、各種精度等級 6000 余個規(guī)格和品種的軸承。主要為汽車、機車車輛、電機電器、工程機械、機床等行業(yè)和企業(yè)配套服務。公司的優(yōu)勢產(chǎn)品有鐵路軸承、精密機床主軸軸承、直線軸承等。哈爾濱軸承集團公司擁有專業(yè)化的成品和配件分廠 20 多個，成品分廠是按照軸承產(chǎn)品類型和領域劃分的，其中有：小型球軸承分廠、電機軸承分廠、小型圓錐軸承分廠、鐵路軸承分廠、精密軸承分廠、汽車軸承分廠等。配件分廠有滾子分廠、鋼球分廠、車制保持架分廠、沖壓保持架分廠等。本設計中所研究的是小型圓錐軸承分廠。小型圓錐軸承分廠是哈爾濱軸承集團公司基本生產(chǎn)單位之一，有效生產(chǎn)面積為 3330 平方米。該分廠現(xiàn)有職工 220 余人，設有 3 個職能室 6 個生產(chǎn)工段?，F(xiàn)有多刀半自動車床、多大全自動車床、液壓仿型車床和普通車床、手動磨床、半自動磨床、全自動磨床等設備 145 臺。企業(yè)組織結構圖：董事長總經(jīng)理銷售副總 生產(chǎn)副總 財務副總項目部質(zhì)檢部生產(chǎn)部營銷部生產(chǎn)部采購部新產(chǎn)品開發(fā)開發(fā)部財務部行政部6 / 43 產(chǎn)品簡介小型圓錐軸承分廠主要生產(chǎn)兩大類 60 余種，加工等級 P0P5 級的公制、英制及非標準小型圓錐滾子軸承和部分向心短圓柱滾子軸承，月平均產(chǎn)量在 18 萬套左右，月產(chǎn)值 270 萬元左右，是多品種、批量生產(chǎn)的，設備具有一定通用性的分廠。兩種軸承如圖所示：7 / 43需求預測分析 需求預測 預測是根據(jù)反映預測對象過去和現(xiàn)在的有關信息，通過科學的方法和邏輯推理，對事物未來的發(fā)展趨勢和水平作出推測和判斷，需求預測是預測未來一定時期對某產(chǎn)品需求的數(shù)量和發(fā)展趨勢、企業(yè)該產(chǎn)品的市場占有率等。需求預測可以幫助人們認識產(chǎn)品市場需求發(fā)展趨勢和規(guī)律，是企業(yè)經(jīng)營決策的前提。需求預測的方法分為定性預測法和定量預測法，定性預測方法主要靠專家的知識、經(jīng)驗和綜合分析判斷能力，來預測其發(fā)展變化趨勢和水平的非數(shù)量化方法；定量預測方法是利用數(shù)學手段以數(shù)量的形式準確的揭示事物發(fā)展變化趨勢或水平的預測方法，其中包括簡單平均法、移動平均法、指數(shù)平滑法、因果分析法等。8 / 43經(jīng)過對分廠的最近幾年的產(chǎn)銷量進行分析，選擇定量分析中的平均移動法來預測 2022 年的銷量。移動平均法是用一組最近的實際數(shù)據(jù)值來預測未來一期或幾期內(nèi)公司產(chǎn)品的需求量、公司產(chǎn)能等的一種常用方法。移動平均法適用于即期預測。是一種簡單平滑預測技術，它的基本思想是：根據(jù)時間序列資料、逐項推移，依次計算包含一定項數(shù)的序時平均值，以反映長期趨勢的方法。當產(chǎn)品需求既不快速增長也不快速下降，且不存在季節(jié)性因素時，移動平均法很適用。該廠 1996 年到 2022 年的年銷量如下表一所示，用趨勢移動平均法建立需求預測模型，并預測 2022 年企業(yè)軸承的銷售量。表一序號 年份 年銷量（萬套） 一次移動平均 二次移動平均1 1996 110 — —2 1997 114 — —3 1998 119 — —4 1999 120 — —5 2022 125 —6 2022 128 —7 2022 134 —8 2022 153 132 —9 2022 147 10 2022 165 11 2022 173 12 2022 180 13 2022 198 14 2022 195 15 2022 209 191 16 2022 215 9 / 43（1） 一次移動平均法 是對產(chǎn)品需求的歷史數(shù)據(jù)點分段移動平均的方法。其計算公式： 式中 為第 t 周期的一次移動平均數(shù)； 為第 t 周期的觀測值；N 為移動平均的項數(shù)。（2） 當時間序列沒有明顯的趨勢變動時，使用一次移動平均就能準確地反映實際情況，直接用第 t 周期的一次移動平均數(shù)就可預測第 t+1 周期之值。但當時間序列出現(xiàn)線性變動趨勢時，用一次移動平均數(shù)來預測就會出現(xiàn)滯后偏差。因此，需要進行修正，修正的方法是在一次移動平均的基礎上再做二次移動平均，利用移動平均滯后偏差的規(guī)律找出曲線的發(fā)展方向和發(fā)展趨勢，然后才建立直線趨勢的預測模型。 設一次移動平均數(shù)為 ，則二次移動平均數(shù) 的計算公式為：其計算公式： 預測模型為 ： 式中 t 為當前時期數(shù)；T 為由當前時期數(shù) t 到預測期的時期數(shù)，即 t 以后模型外推的時間； 為第 t+T 期的預測值； 為線性方程所表示直線的截距，即目前數(shù)據(jù)水平； 為線性方程所表示直線的斜率，即預測對象隨 T 的變動趨勢。根據(jù)移動平均值可得 和 的計算公式為： 根據(jù)公式解得： = =10 / 43 2022 年預測值為： Y2022=+ x 1=≈227(萬件) 誤差分析對市場需求進行預測時，影響其未來發(fā)展變化的因素很多，而且很多因素是隨機性的。如果在統(tǒng)計資料不全的情況下預測時，為了簡化預測運算舍去了一些次要因素，預測結果絕大多數(shù)與未來的實際情況有一定的誤差。因此，要對需求預測模型計算的結果進行誤差分析。在實際預測時，存在一定的誤差是允許的，但誤差太大，預測結果的可靠性就很差，甚至失去了實際意義。這時就要對需求預測的結果進行修正，分析誤差產(chǎn)生的原因等。針對存在問題采取措施加以改進修正，使需求預測結果更符合實際，這樣需求預測結果才能作為企業(yè)生產(chǎn)決策和安排生產(chǎn)計劃的依據(jù)。根據(jù)對 2022 年的銷量進行的預測，建立下表：表二年份 一次平均移動值 二次平均移動值 at bt 預測值（Fi） 實際值(Ai)2022 1652022 155 1742022 147 1822022 9 191 1982022 1952022 2102022 2162022 1）平均絕對誤差（MAD）MAD=(∑︱AiFi︱)/n , 其中 Ai 為第 i 期實際值，F(xiàn)i 為第 i 期預測值。由表得 MAD= 11 / 432）平均絕對偏差（MSE ）MSE=[∑(AiFi)178。] /n =3)平均預測誤差（MFE）MFE==[∑(AiFi)] /n=4）平均絕對百分差（MAPE）MAPE=[100 X ∑(AiFi)/ Ai]/n =追蹤信號 TS=[∑(AiFi)] / MAD = ∈[3,3]