田間試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)分析第五章卡平方測(cè)驗(yàn)(已修改)
2025-08-01 05:00 本頁(yè)面
【正文】 第五章 卡平方測(cè)驗(yàn) ?第一節(jié) 卡平方測(cè)驗(yàn)原理 ?第二節(jié) 適合性測(cè)驗(yàn) ?第三節(jié) 獨(dú)立性測(cè)驗(yàn) ?第四節(jié) 方差的同質(zhì)性測(cè)驗(yàn) 學(xué)習(xí)要求 ?掌握適合性測(cè)驗(yàn)原理和測(cè)驗(yàn)方法 ?掌握獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)原理和測(cè)驗(yàn)方法 ?了解樣本方差的同質(zhì)性測(cè)驗(yàn) 第一節(jié) 卡平方測(cè)驗(yàn)原理 ? 凡是試驗(yàn)結(jié)果用出現(xiàn)次數(shù)表示的資料都叫做 次數(shù)資料 或計(jì)數(shù)資料 。 ? 次數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)分析方法除了 二項(xiàng)分布的精確法和 正態(tài)近似法 外 ， 還有 卡平方測(cè)驗(yàn)法 等 。 卡平方概念 ? 卡平方定義： 相互獨(dú)立的多個(gè)正態(tài)離差平方值的總和 。 ? ?2是度量實(shí)際觀察次數(shù)與理論次數(shù)偏離程度的一個(gè)統(tǒng)計(jì)量 ， 判 斷這一偏離程度是否屬于抽樣誤差 ， 即進(jìn)行 顯著性檢驗(yàn) 。 ? 根據(jù)卡平方值的大小來(lái)檢驗(yàn)差異顯著性的方法稱為 卡平方測(cè)驗(yàn) 。 ? 用途：判斷計(jì)數(shù)資料在某種假設(shè)下 ， 實(shí)際觀察所得的次數(shù)與理論次數(shù)間的差異 是隨機(jī)因素造成的還是本質(zhì)原因引起的 。 222212 ... nuuux ???? 21222)()( ???? ?? ? ? ?????niiiixxu卡平方分布 卡平方統(tǒng)計(jì)量 ?2的連續(xù)性矯正 ?2分布是連續(xù)性的 ， 而次數(shù)資料為間斷性的 ， 由間斷性資料算得的 ?2值有偏大的趨勢(shì) （ 特別是當(dāng)自由度為 1時(shí) ） ，需作連續(xù)性矯正 ， 矯正后的 ?2值記為： 卡平方測(cè)驗(yàn)步驟 ? 提出無(wú)效假設(shè)：假設(shè)觀察次數(shù)與理論次數(shù)沒有差異； ? 規(guī)定顯著水平； ? 在無(wú)效假設(shè)為正確的假定下，計(jì)算實(shí)得 ?2值的概率； ? 作出推斷。 第二節(jié) 適合性測(cè)驗(yàn) 適合性測(cè)驗(yàn)： 用來(lái)比較觀察的實(shí)際次數(shù)與理論次數(shù)是否符合的假設(shè)測(cè)驗(yàn)。 適合性測(cè)驗(yàn)步驟： 提出無(wú)效假設(shè)：假設(shè)觀察次數(shù)與理論次數(shù)沒有差異； 規(guī)定顯著水平； 在無(wú)效假設(shè)為正確的假定下，根據(jù)理論比例計(jì)算理論次數(shù)； 計(jì)算 ?2值； 作出推斷。 （一）試驗(yàn)數(shù)據(jù)僅含兩組的適合性測(cè)驗(yàn) ? 例 1： 紫花大豆與白花大豆雜交 F1全為紫花 ， F2出現(xiàn)分離 ， 在 F2中共觀察 1650株 ， 其中紫花 1260株 ， 白花390株 。 問(wèn)這一結(jié)果是否符合孟德爾遺傳分離定律的 3：1比例 ？ ?例 2：有一批棉花種子 ， 規(guī)定發(fā)芽率達(dá) 80%為合格 ， 現(xiàn)
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