【正文】
Business Intelligence Trends 商業(yè)智慧趨勢 1 1012BIT01 MIS MBA Mon 6, 7 (13:1015:00) Q407 Course Orientation for Business Intelligence Trends 商業(yè)智慧趨勢課程介紹 MinYuh Day 戴敏育 Assistant Professor 專任助理教授 Dept. of Information Management, Tamkang University 淡江大學(xué) 資訊管理學(xué)系 20220218 淡江大學(xué) 101學(xué)年度第 2學(xué)期 課程教學(xué)計(jì)畫表 ( ) ? 課程名稱 : 商業(yè)智慧趨勢 (Business Intelligence Trends) ? 授課教師:戴敏育 (MinYuh Day) ? 開課系級:資管一碩士班A (TLMXM1A) ? 開課資料:選修 單學(xué)期 2 學(xué)分 (2 Credits, Elective) ? 上課時間:週一 6,7 (Mon 13:1015:00) ? 上課教室: Q407 (淡水校園傳播館 Q407) 2 課程簡介 ? 本課程介紹 商業(yè)智慧趨勢 的 基礎(chǔ)概念 及 技術(shù) ,主要從 管理導(dǎo)向 來認(rèn)識 商業(yè)智慧趨勢 。 ? 課程內(nèi)容包括 – 商業(yè)智慧導(dǎo)論、 – 管理決策支援系統(tǒng)與商業(yè)智慧、 – 企業(yè)績效管理、 – 資料倉儲、 – 商業(yè)智慧的資料探勘、 – 個案分析、 – 文字與網(wǎng)路探勘、 – 意見探勘與情感分析、 – 商業(yè)智慧導(dǎo)入與趨勢。 3 Course Introduction ? This course introduces the fundamental concepts and technology of business intelligence. It introduces a managerial approach to understanding business intelligence trends. ? Topics include – Introduction to Business Intelligence , – Management Decision Support System and Business Intelligence, – Business Performance Management, – Data Warehousing, – Data Mining for Business Intelligence, – Case Study of Data Mining, – Text and Web Mining, – Opinion Mining and Sentiment Analysis, – Business Intelligence Implementation and Trends. 4 課程目標(biāo) ? 能夠瞭解及應(yīng)用 商業(yè)智慧趨勢基本概念與技術(shù)。 ? 能夠進(jìn)行商業(yè)智慧趨勢相關(guān)之資訊管理研究。 5 Objective ? Students will be able to understand and apply the fundamental concepts and technology of business intelligence trends. ? Students will be able to conduct information systems research in the context of business intelligence trends. 6 週次 日期 內(nèi)容( Subject/Topics) 1 102/02/18 商業(yè)智慧趨勢課程介紹 (Course Orientation for Business Intelligence Trends) 2 102/02/25 管理決策支援系統(tǒng)與商業(yè)智慧 (Management Decision Support System and Business Intelligence) 3 102/03/04 企業(yè)績效管理 (Business Performance Management) 4 102/03/11 資料倉儲 (Data Warehousing) 5 102/03/18 商業(yè)智慧的資料探勘 (Data Mining for Business Intelligence) 6 102/03/25 商業(yè)智慧的資料探勘 (Data Mining for Business Intelligence) 7 102/04/01 教學(xué)行政觀摩日 (Offcampus study) 8 102/04/08 個案分析一 (SAS EM 分群分析 ): Banking Segmentation (Cluster Analysis – KMeans using SAS EM) 9 102/04/15 個案分析二 (SAS EM 關(guān)連分析 ): Web Site Usage Associations