大數(shù)據(jù)處理技術(shù)參考架構(gòu)(已修改)
2025-07-25 22:22 本頁面
【正文】 精選資料可修改編輯大數(shù)據(jù)處理技術(shù)參考架構(gòu)二〇一五年十二月精選資料可修改編輯目 錄1. 背景 .................................................................................................................................12. 技術(shù)目標(biāo) .........................................................................................................................23. 技術(shù)要求 .........................................................................................................................24. 大數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)場景 .....................................................................................................35. 大數(shù)據(jù)處理技術(shù)對比 .....................................................................................................4. MPP 與 HADOOPamp。SPARK 技術(shù)對比 .....................................................................4. HADOOPamp。SPARK 技術(shù)優(yōu)勢 ...................................................................................6. HADOOP 框架對比 .................................................................................................6. HADOOP 使用情況 .................................................................................................7. HADOOP 血緣關(guān)系 .................................................................................................8. 行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景對比分析 ..........................................................................126. 大數(shù)據(jù)處理參考架構(gòu) ...................................................................................................13. 參考架構(gòu) ..............................................................................................................13. 與 JAVAEE 體系對比 ...........................................................................................14. 參考架構(gòu)運行狀態(tài) ..............................................................................................157. 總結(jié)與思考 ...................................................................................................................16附錄：名詞解釋 ........................................................................................................................18精選資料可修改編輯1. 背景隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)由海量拓展為多樣，在注重計算速度的同時更加關(guān)注挖掘有價值的數(shù)據(jù)。以 IOE 體系為核心的數(shù)據(jù)計算和存儲方式越來越不能滿足目前大數(shù)據(jù)處理在性能和成本上的綜合要求。為適應(yīng)對大數(shù)據(jù)處理的要求，眾多的分布式計算平臺隨之興起，在 對眾多分布式 計算平臺進行權(quán)衡的同時，增強自主創(chuàng)新能力，以滿足人民銀行對信息技術(shù)安全可控的要求。在核心應(yīng)用自主研發(fā)、核心知識自主掌控的氛圍下，保障大數(shù)據(jù)技術(shù)達到靈活可用的目標(biāo)，確保數(shù)據(jù)和信息的有效、及時，確保信息系統(tǒng)的可靠、靈活。同 時，充分的利用開源產(chǎn)品透明公開的關(guān)鍵信息，做到對技術(shù)細節(jié)的掌控和驗證，開源產(chǎn)品的特點也更能夠激發(fā)開發(fā)者的熱情并推進技術(shù)的快速變革。在“互聯(lián)網(wǎng)+”的戰(zhàn)略布局下，當(dāng)利用信息通信技 術(shù)把互聯(lián)網(wǎng)和包括金融行業(yè)在內(nèi)的相關(guān)行業(yè)結(jié)合起來時，能夠更加合理和充分的利用大數(shù)據(jù)技術(shù)促進互聯(lián)網(wǎng)金融的健康發(fā)展。當(dāng)前互 聯(lián)網(wǎng)金融的格局中，由 傳統(tǒng) 金融機構(gòu)和非金融機構(gòu)組成。傳統(tǒng) 金融機構(gòu)的發(fā)展方向主要為傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新以及電商化創(chuàng)新、手機 APP 服務(wù)等；非金融機構(gòu)的發(fā)展方向則主要是指利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行金融運作的電子商務(wù)企業(yè)、P2P 模式的網(wǎng)絡(luò)借貸平臺，眾籌模式的網(wǎng)絡(luò)投資平臺或掌上理財服務(wù)，以及第三方支付平臺等。在金融行業(yè) 新興業(yè)態(tài)下， 為促進互聯(lián)網(wǎng)金融的健康發(fā)展，為全面提升互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)能力和普惠水平，為有效防范互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險及其外溢效應(yīng)而提供技術(shù)支撐。在金融領(lǐng)域，新生業(yè)態(tài)層出不窮，金融機構(gòu)日益多 樣化，金融 資產(chǎn)的流動性快速上升，金融體系的關(guān)聯(lián) 度、復(fù) 雜度大幅提高。金融業(yè)的快速發(fā)展和創(chuàng)新，使貨幣政策操作環(huán)境、傳導(dǎo)渠道 發(fā)生重大變化。在數(shù)據(jù)的處理分析上， 對原有的宏觀審慎分析框架及其有效性、準確性提出了挑戰(zhàn)。精選資料可修改編輯
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