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正文內(nèi)容

數(shù)據(jù)挖掘課程論文正稿(已修改)

2025-07-10 14:23 本頁面
 

【正文】 . . . .數(shù)據(jù)挖掘課程論文一、提出需解決問題運(yùn)用系統(tǒng)聚類分析,通過社會消費(fèi)品零售額、財政收入、居民消費(fèi)水平和商品房銷售價格對31個省市的綜合消費(fèi)情況進(jìn)行分析,并分析造成這種差異化的原因。希望通過實驗研究山東省17個市的生產(chǎn)總值的差異化,并分析造成這種差異化的原因,可以更深刻的掌握聚類分析的原理;進(jìn)一步熟悉聚類分析問題的提出、解決問題的思路、方法和技能;達(dá)到能綜合運(yùn)用所學(xué)基本理論和專業(yè)知識;鍛煉收集、整理、運(yùn)用資料的能力的目的;希望能會調(diào)用SPSS軟件聚類分析有關(guān)過程命令,并且可以對數(shù)據(jù)處理結(jié)果進(jìn)行正確判斷分析,作出綜合評價。表一、序號省市社會消費(fèi)品零售總額(萬元)財政收入(萬元)居民消費(fèi)水平(元)商品房平均銷售價格(元/平方米)1北京市77,028,167 33,149,000 30,350 16,852 2天津市39,214,286 17,600,000 22,984 8,745 3河北省92,540,000 34,792,600 10,749 3,983 4山西省45,068,000 26,503,326 10,829 3,433 5內(nèi)蒙古自治區(qū)45,725,000 24,973,000 15,196 3,783 6遼寧省93,466,000 31,000,000 17,999 4,733 7吉林省47,729,000 10,413,000 12,276 4,364 8黑龍江省54,910,000 11,632,000 11,601 3,966 9上海市74,123,000 37,437,000 36,893 14,603 10江蘇省183,313,000 148,438,900 19,452 6,554 11浙江省135,883,000 64,084,900 22,845 9,838 12安徽省57,366,000 30,260,000 10,978 4,776 13福建省72,565,000 17,762,100 16,144 7,764 14江西省40,272,000 20,461,475 10,573 4,148 15山東省196,519,000 40,594,300 15,095 4,448 16河南省
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