【正文】 西 南 交 通 大 學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）基于視頻的車流量檢測(cè)算法研究年 級(jí): 2022級(jí) 學(xué) 號(hào): 20222225 姓 名: 安偉 專 業(yè): 自動(dòng)化 指導(dǎo)老師: 侯進(jìn) 二零一零年六月西南交通大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第 I 頁(yè)院 系 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 專 業(yè) 自動(dòng)化 年 級(jí) 2022 級(jí) 姓 名 安偉 題 目 基于視頻的車流量檢測(cè)算法研究 指導(dǎo)教師評(píng) 語(yǔ) 指導(dǎo)教師 (簽章)評(píng) 閱 人評(píng) 語(yǔ) 評(píng) 閱 人 (簽章)成 績(jī) 答辯委員會(huì)主任 (簽章) 年 月 日 西南交通大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第 II 頁(yè)畢 業(yè) 設(shè) 計(jì) 任 務(wù) 書(shū)班 級(jí) 自動(dòng)化 2 班 學(xué)生姓名 安偉 學(xué) 號(hào) 2022 專 業(yè) 自動(dòng)化 發(fā)題日期：2022 年 1 月 1 日 完成日期：2022 年 6 月 15 日題 目 基于視頻的車流量檢測(cè)算法研究 題目類型： 工程設(shè)計(jì) √ 技術(shù)專題研究 理論研究 軟硬件產(chǎn)品開(kāi)發(fā)一、 設(shè)計(jì)任務(wù)及要求 車流量信息是交通控制中的重要信息，其檢測(cè)在智能交通系統(tǒng)中占有重要地位?；谝曨l圖像處理技術(shù)的車流量檢測(cè)系統(tǒng)，通過(guò)安裝在道路旁邊或者中間隔離帶的支架上的攝像機(jī)和圖像采集設(shè)備將實(shí)時(shí)的視頻信息采入，經(jīng)過(guò)對(duì)視頻圖像的處理分析可以進(jìn)行車流量的實(shí)時(shí)檢測(cè)?；谝曨l的車流量檢測(cè)系統(tǒng)有易安裝、維護(hù)及實(shí)現(xiàn)方便等明顯的優(yōu)勢(shì)，非常有利于交通系統(tǒng)的管理及控制。具體要求如下： 1. 對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理 2. 進(jìn)行車流量的統(tǒng)計(jì) 3. 人機(jī)界面簡(jiǎn)單清楚友好 二、 應(yīng)完成的硬件或軟件實(shí)驗(yàn) 采集視頻圖像，對(duì)圖像進(jìn)行分析處理，完成車流量的統(tǒng)計(jì)，與實(shí)際通過(guò)車輛數(shù)目比較，分析本系統(tǒng)的正確檢測(cè)率。 三、 應(yīng)交出的設(shè)計(jì)文件及實(shí)物（包括設(shè)計(jì)論文、程序清單或磁盤、實(shí)驗(yàn)裝置或產(chǎn)品等） 1. 畢業(yè)設(shè)計(jì)論文（必須完全符合學(xué)校規(guī)范，內(nèi)容嚴(yán)禁有絲毫的抄襲剽竊） 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 2. CDR（含論文，程序，程序使用說(shuō)明書(shū)，演示視頻，盤面注明姓名，專業(yè)，日期） 3. 英文翻譯按學(xué)校規(guī)定，導(dǎo)師無(wú)特殊要求 西南交通大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第 III 頁(yè)四、 指導(dǎo)教師提供的設(shè)計(jì)資料 1. 研究介紹（包括課題背景、動(dòng)機(jī)、內(nèi)容、意義） 2. 計(jì)劃說(shuō)明書(shū) 3. 部分英文文獻(xiàn)資料 五、 要求學(xué)生搜集的技術(shù)資料（指出搜集資料的技術(shù)領(lǐng)域） 1. 本課題相關(guān)領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外重要論文及資料 2. 圖像處理知識(shí)與 VC++編程學(xué)習(xí)指南 六、 設(shè)計(jì)進(jìn)度安排第一部分 查閱資料，學(xué)習(xí)相關(guān)編程語(yǔ)言 （ 4 周）第二部分 編制程序并進(jìn)行調(diào)試 （ 10 周）第三部分 撰寫畢業(yè)論文 （ 2 周） 評(píng)閱及答辯 畢業(yè)論文修改和參加答辯 （ 1 周） 指導(dǎo)教師： 年 月 日系主任審查意見(jiàn)：審 批 人： 年 月 日注：設(shè)計(jì)任務(wù)書(shū)審查合格后，發(fā)到學(xué)生手上。 西南交通大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第 IV 頁(yè) 西南交通大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 2022 年制 西南交通大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第 V 頁(yè)摘 要在智能交通管理系統(tǒng)中，實(shí)時(shí)的交通流參數(shù)檢測(cè)起著越來(lái)越重要的作用。交通流參數(shù)包括車流量、車速、車道占有率等，參數(shù)檢測(cè)的方式也有多種，但基于圖像處理的視頻車輛檢測(cè)技術(shù)以其檢測(cè)區(qū)域大、系統(tǒng)設(shè)置靈活等突出的優(yōu)點(diǎn)，成為智能交通系統(tǒng)領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。因此，基于視頻的交通流量檢測(cè)技術(shù)成為其研究領(lǐng)域的重要方面和基礎(chǔ)。本文是在閱讀和學(xué)習(xí)國(guó)際國(guó)內(nèi)智能交通系統(tǒng)基礎(chǔ)上，首先介紹了智能交通系統(tǒng)的背景和意義,視頻檢測(cè)技術(shù)的優(yōu)越性,智能交通系統(tǒng)在國(guó)內(nèi)外研究的現(xiàn)狀。經(jīng)過(guò)多年的不斷發(fā)展,成果的基礎(chǔ)上,采用設(shè)置虛擬線的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)車流量統(tǒng)計(jì)的算法。本文在研究過(guò)程中主要采用了圖像數(shù)字化,圖像銳化,圖像分割,背景相減,虛擬線圈更新,虛擬線圈內(nèi)車輛的檢測(cè)等算法。其中圖像分割,背景相減,虛擬線圈的更新是本文的核心內(nèi)容并作了詳細(xì)的介紹。其中背景相減介紹了四種常用的算法,并分析了各種算法的優(yōu)缺點(diǎn),結(jié)合各種的算法的優(yōu)缺點(diǎn),最后本文采用自適應(yīng)背景相減法,該算法能夠很好的提取出目標(biāo)圖像,不過(guò)由于外界各種因素比較敏感,同時(shí)會(huì)出現(xiàn)許多偽運(yùn)動(dòng)目標(biāo)點(diǎn)，