【正文】 本科畢業(yè)設(shè)計(論文)題　　目：基于matlab的圖像邊緣檢測算法研究2013屆畢業(yè)設(shè)計（論文）畢業(yè)論文（設(shè)計）原創(chuàng)性聲明本人所呈交的畢業(yè)論文（設(shè)計）是我在導(dǎo)師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文（設(shè)計）不包含其他個人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本論文（設(shè)計）的研究做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體，均已在文中作了明確說明并表示謝意。 作者簽名： 日期： 畢業(yè)論文（設(shè)計）授權(quán)使用說明本論文（設(shè)計）作者完全了解**學(xué)院有關(guān)保留、使用畢業(yè)論文（設(shè)計）的規(guī)定，學(xué)校有權(quán)保留論文（設(shè)計）并向相關(guān)部門送交論文（設(shè)計）的電子版和紙質(zhì)版。有權(quán)將論文（設(shè)計）用于非贏利目的的少量復(fù)制并允許論文（設(shè)計）進(jìn)入學(xué)校圖書館被查閱。學(xué)?？梢怨颊撐模ㄔO(shè)計）的全部或部分內(nèi)容。保密的論文（設(shè)計）在解密后適用本規(guī)定。 作者簽名： 指導(dǎo)教師簽名： 日期： 日期： 注 意 事 項（論文）的內(nèi)容包括：1）封面（按教務(wù)處制定的標(biāo)準(zhǔn)封面格式制作）2）原創(chuàng)性聲明3）中文摘要（300字左右）、關(guān)鍵詞4）外文摘要、關(guān)鍵詞 5）目次頁（附件不統(tǒng)一編入）6）論文主體部分：引言（或緒論）、正文、結(jié)論7）參考文獻(xiàn)8）致謝9）附錄（對論文支持必要時）：理工類設(shè)計（論文）正文字?jǐn)?shù)不少于1萬字（不包括圖紙、程序清單等）。：任務(wù)書、開題報告、外文譯文、譯文原文（復(fù)印件）。、圖表要求：1）文字通順，語言流暢，書寫字跡工整，打印字體及大小符合要求，無錯別字，不準(zhǔn)請他人代寫2）工程設(shè)計類題目的圖紙，要求部分用尺規(guī)繪制，部分用計算機(jī)繪制，所有圖紙應(yīng)符合國家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。圖表整潔，布局合理，文字注釋必須使用工程字書寫，不準(zhǔn)用徒手畫3）畢業(yè)論文須用A4單面打印，論文50頁以上的雙面打印4）圖表應(yīng)繪制于無格子的頁面上5）軟件工程類課題應(yīng)有程序清單，并提供電子文檔1）設(shè)計（論文）2）附件：按照任務(wù)書、開題報告、外文譯文、譯文原文（復(fù)印件）次序裝訂3）其它基于matlab的圖像邊緣檢測算法研究摘要圖像的邊緣檢測技術(shù)是數(shù)字圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)研究內(nèi)容，是物體識別的重要基礎(chǔ)?，F(xiàn)有邊緣檢測技術(shù)在抑制噪聲方面有一定的局限性，在閾值參數(shù)選取方面自適應(yīng)能力很差，有待進(jìn)一步改進(jìn)和提高。本論文首先介紹了圖像邊緣檢測這個課題的意義和背景；作為理論基礎(chǔ)，在第二章簡單的介紹了傳統(tǒng)的圖像邊緣檢測算法，如Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Laplacian算子、LOG算子，回顧了經(jīng)典的邊緣檢測算法，為后面介紹Canny算法作為鋪墊。在第三章，結(jié)合Canny算法的基本原理、算法的三個標(biāo)準(zhǔn)、算法的思路及檢測步驟提出了對Canny算子中的圖像濾波平滑處理及取閾值的算法進(jìn)行改進(jìn)的方法，并進(jìn)行了實驗檢驗。基于傳統(tǒng)Canny算法中采用高斯濾波器對圖像濾波平滑處理的效果有待改進(jìn)，本論文引用了自適應(yīng)中值濾波器，在使用Canny算法之前，對圖像進(jìn)行濾波，檢測效果明顯改善；而在取閾值時，在使用Otsu算法的基礎(chǔ)上，采用頂帽算子對圖像進(jìn)行預(yù)處理以補(bǔ)償圖像，這樣能取得更合適的閾值；、閾值兩個方面進(jìn)行了實驗的比較，并與傳統(tǒng)的Canny算法的檢測結(jié)果進(jìn)行了對比，顯示出了本文所采用的改進(jìn)算法的優(yōu)越性。關(guān)鍵詞：邊緣檢測；Canny算子；自適應(yīng)中值濾波器；Otsu算法；頂帽算子Research on image edge detection algorithms based on MATLAB ABSTRACTImage edge detection technology is the basis of digital image processing technology research, an important foundation for object recognition. Existing edge detection technique has some limitations in noise suppression threshold parameter selection, poor adaptive capacity needs to be further improved and enhanced.This paper introduces the image edge detection significance and background of the subject。 theoretical basis, in the second chapter a brief introduction of the traditional image edge detection algorithm, such as Roberts operator, Sobel operator, Prewitt operator, Laplacian operator LOG operator, recalling the classic edge detection algorithm, Canny algorithm described later as bedding. In Chapter 3, the basic principle of bining the Canny algorithm, the algorithm of the three criteria, the idea of the algorithm and the detecting step, the improved method of on Canny operator image smoothing filtering and thresholding algorithms, and experiments were carried out test.Based on the traditional Canny algorithm using Gaussian filter smoothing effect for image filtering needs to be improved, the paper quoted the adaptive median filter, Canny algorithm, the image is filtered by the results of Figure shows the detection results significantly improved。 when the threshold value is taken using the Otsu algorithm based on the tophat operator preprocessing on the image to pensate for the image, this can obtain a more appropriate threshold。 Figure and Figure the detection result, respectively, in the filter threshold two aspects of the parison of the experiment, and pared with the traditional the Canny algorithm of detection results show the superiority of the improved algorithm used in this paper.Keywords: edge detection。 Canny operator。 adaptive median filter。 Otsu algorithm。 TopHat operator目 錄第1章 緒論 1167。 序言 1167。 數(shù)字圖像邊緣檢測算法的意義 1167。 本文的主要章節(jié)安排 2第2章 傳統(tǒng)邊緣檢測方法及理論基礎(chǔ) 3167。 數(shù)字圖像邊緣檢測的現(xiàn)狀與發(fā)展 3167。 MATLAB和圖