【正文】 作者簽名： 日期： 年 月 日學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解學校有關保留、使用學位論文的規(guī)定，同意學校保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。第4章 總 結近幾十年來，圖像邊緣檢測技術成為數(shù)字圖像處理技術重要研究課題之一，隨著科學技術的發(fā)展，研究人員提出了很多圖像邊緣檢測方法及邊緣檢測效果的評價方法，并且將這些邊緣檢測技術應用于計算機視覺和模式識別工程領域，使得邊緣檢測技術的應用范圍越來越廣。167。對非極大值抑制幅值進行閾值化的結果是一個圖像的邊緣陣列。（3）對單一邊緣僅有唯一響應，即單個邊緣產生多個響應的概率要低，并且虛假邊緣響應應得到最大抑制。 Laplacian算子Laplacian算子[8]利用二階導數(shù)信息，具有各向同性，即與坐標軸方向無關，坐標軸旋轉后梯度結果不變。167。167。第2章 傳統(tǒng)邊緣檢測方法及理論基礎167。另外其相對簡單的算法使得整個過程可以在較短的時間內實現(xiàn)。 基于Canny算法的改進與研究 14167。 數(shù)字圖像邊緣檢測算法的意義 1167。：任務書、開題報告、外文譯文、譯文原文（復印件）。保密的論文（設計）在解密后適用本規(guī)定。 Otsu algorithm。 Canny算法邊緣檢測步驟 12167。近年來，越來越多的新技術被引入到邊緣檢測方法中，如數(shù)學形態(tài)學、小波變換、神經網絡和分形理論等。因此對圖像邊緣檢測技術理論及其應用進行研究都有很重要的意義。雖然迄今已出現(xiàn)了眾多的理論和方法，而且有些方法發(fā)展得相當成熟，但從這個意義上講還沒有一種普遍適于任何條件的最優(yōu)算法。邊緣是一個區(qū)域的結束，也是另一個區(qū)域的開始，利用該特征可以分割圖像。另外，在具有相等斜率的寬區(qū)域上，有可能將全部區(qū)域都當做邊緣提取出來。 Canny邊緣檢測基本原理Canny給出了評價邊緣檢測性能優(yōu)劣的三個指標[1014]：（1）好的信噪比，即將非邊緣點判為邊緣點的概率要低，邊緣的漏檢率要低；即，使輸出的信噪比最大，定義信噪比SNR為： (31)其中代表邊緣函數(shù)，代表寬度為的濾波器的脈沖響應，代表高斯噪聲的均方差。這一過程可以把M寬屋脊帶細化成只有一個像素點寬。其中，表示允許的最大自適應濾波器窗口的大小。 傳統(tǒng)Canny算法與本文算法的實驗結果與分析（a）（b）（c），其中（a）我的書桌，（b）Canny算法檢測的結果，（c）本文算法的檢測結果（ae）結果進行對比分析，很明顯傳統(tǒng)Canny算法所采用的高斯平滑濾波器對椒鹽噪聲無效，而通過自適應中值濾波后，Canny算法的檢測效果得到了很大的改善，（c）中依然存在不少假邊緣，使得檢測效果較為模糊；（d）（e）所反映的檢測效果就幾乎不存在假邊緣，對主體的反映非常明顯，這也就說明了Otsu算法取閾值的優(yōu)越性。除了文中特別加以標注引用的內容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經發(fā)表或撰寫的成果作品。作者簽名： 日期： 年 月 日導師簽名： 日期： 年 月 日畢業(yè)設計（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設計（論文），是我個人在指導教師的指導下進行的研究工作及取得的成果。本論文首先介紹了圖像邊緣檢測這個課題的意義和背景；作為理論基礎，在第二章簡單的介紹了傳統(tǒng)的圖像邊緣檢測算法，如Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Laplacian算子、LOG算子，回顧了經典的邊緣檢測算法，為后面介紹Canny算法作為鋪墊。背景和目標之間的類間方差越大，說明構成圖像的兩部分的差別越大，當部分目標錯分為背景或部分背景錯分為目標都會導致兩部分差別變小。如果圖像信號的響應大于高閾值，那么它一定是邊緣；如果低于低閾值，那么它一定不是邊緣；如果在低閾值和高閾值之間，我們就看它的8個鄰接像素有沒有大于高閾值的邊緣，如果有，那么它是邊緣，否則它不是邊緣。167。 LOG算子由于梯度算子和拉普拉斯算子都對噪聲十分敏感，因而在檢測前必須濾除噪聲。一階導數(shù)可以用于檢測圖像中的一個點是否在斜坡上，二階導數(shù)的符號可以用于判斷一個邊緣點是在邊緣亮的一邊還是暗的一邊。典型的應用包括如下方面[4]：（1）數(shù)學和計算（2）算法開發(fā)（3）數(shù)據(jù)獲?。?）建模、模擬和原型設計（5）數(shù)據(jù)分析、研究和可視化（6）科學和工程圖形（7）應用開發(fā)，包括圖像用戶界面構建MATLAB是一種交互式系統(tǒng)，其基本數(shù)據(jù)元素是并不要求確定維數(shù)的一個數(shù)組。圖像的邊緣反映了物體的外觀輪廓特征，是圖像分析和模式識別的重要特征，數(shù)字圖像處理技術是一門交叉學科，數(shù)學理論、人工智能、視覺生理學和心理學等各種理論為邊緣檢測技術研究注入新的活力，涌現(xiàn)出很多邊緣檢測理論和方法。 數(shù)字圖像邊緣檢測算法的意義數(shù)字圖像處理是控制領域的重要課題，數(shù)字圖像邊緣檢測是圖像分割、目標區(qū)域識別和區(qū)域形狀提取等圖像分析領域十分重要的基礎，是圖像識別中提取圖像特征的一個重要方法。 頂帽變換 16167。 MATLAB和圖像處理工具箱的背景知識 4167。現(xiàn)有邊緣檢測技術在抑制噪聲方面有一定的局限性，在閾值參數(shù)選取方面自適應能力很差，有待進一步改進和提高。 作者簽名： 日期： 畢業(yè)論文（設計）授權使用說明本論文（設計）作者完全了解**學院有關保留、使用畢業(yè)論文（設計）的規(guī)定，學校有權保留論文（設計）并向相關部門送交論文（設計）的電子版和紙質版。 Figure and Figure the detection result, respectively, in the filter threshold two aspects of the parison of the experiment, and pared with the traditional the Canny algorithm of detection results show the superiority of the improved algorithm used in this paper.Keywords: edge detection。 LOG算子 9第3章 Canny邊緣檢測算法的改進與研究 11167。階躍狀邊緣兩側的灰度值變化明顯，屋脊狀邊緣則位于灰度增加與減少的交界處。在此課題中，作者首先通過邊緣檢測，得到紅外圖像與遙感可見光圖像的邊緣圖像，再通過尺度不變特征匹配，就能得到紅外圖像與可見光遙感圖像之間的透視變換關系，從而成功完成了多譜圖像配準[2]。這一原則可表述為，一個信號不可能在時域和頻域中任意高度集中。 數(shù)字圖像邊緣檢測關于邊緣的定義邊緣是不同區(qū)域的分界線，是圖像局部強度變化最顯著的那些像素的集合。用模板實現(xiàn)：121000121101202101 Sobel算子的模板167。 Canny邊緣檢測算法根據(jù)邊緣檢測的有效性和定位的可靠性，Canny研究了最優(yōu)邊緣檢測器所需的特性，推導出最優(yōu)邊緣檢測器的數(shù)學表達式。將梯度角的變化范圍減小到圓周的四個扇區(qū)之一，方向角的規(guī)范化， 方向角的規(guī)范化四個扇區(qū)的標號為0到3，對應鄰域的四種可能組合。 基于Canny算法的改進與研究167。在這種情況下，一種常用的處理方法是針對照明問題做預處理以補償圖像，然后再采用Otsu算法（全局閾值處理方法）計算最佳閾值。對本研究提供過幫助和做出過貢獻的個人或集體，均已在文中作了明確的說明并表示了謝意。作 者 簽 名：　　 　 　　日　 期：　　 　 　　 指導教師簽名：　　 　 　　 日　　期：　　 　 　　 使用授權說明本人完全了解 大學關于收集、保存、使用畢業(yè)設計（論文）的規(guī)定，即：按照學校要求