【正文】 像素分類像素（Pixel）是由 Picture(圖像) 和 Element(元素)這兩個(gè)單詞的字母所組成的，是用來(lái)計(jì)算數(shù)碼影像的一種單位。 模 擬 圖 像 處 理(AnafogImageProcessing)包 括 ： 光 學(xué) 處 理 和 電 子 處 理 ， 如 :照 相 、 電 視 信 號(hào) 處 理等 。這個(gè)數(shù)值范圍包括了圖像上所能使用的顏色總數(shù)。目前關(guān)于這方面的研究工作,已經(jīng)提出了許多的解決方案和算法。產(chǎn) 品 性 能 AVI 至 DVD； AVI 至 MPEG； AVI 至 VCD； AVI 至 MPG； 支 持 Flash SWF 的 轉(zhuǎn) 換 ； 支 持 所 有 的 視 訊 格 式 轉(zhuǎn) 換 至 DVD/VCD/SVCD/MPEG1/MPEG2；支 持 所 有 的 視 訊 格 式 轉(zhuǎn) 換 至 AVI/WMV/RM/ASF/DivX/XVid； 支 持 Quicktime MOV 的 轉(zhuǎn) 換 ； 內(nèi) 置 真 正 的 Real Dolby AC3 音 頻 解 碼 ； 內(nèi) 置 真 正 的 Real DVD 導(dǎo) 航 器 ； 支 持 Direct AC3 技 術(shù) ； 支 持 杜 比 AC3 ， 轉(zhuǎn) 換 包 含 AC3 的 AVI 影 片 比 同 類 產(chǎn) 品 提 速 20%， 此 項(xiàng)技 術(shù) 屬 全 球 領(lǐng) 先 ；支 持 燒 錄 VCD/SVCD/DVD 影 碟 ； 無(wú) 以 倫 比 的 完 美 影 像 畫 質(zhì) ；人 性 化 程 式 界 面 ， 使 用 者 一 目 了 然 ；可 設(shè) 置 實(shí) 時(shí) 轉(zhuǎn) 換 預(yù) 覽 ；可 設(shè) 置 轉(zhuǎn) 換 完 成 后 自 動(dòng) 關(guān) 機(jī) 功 能 ；支 持 燒 錄 VCD/SVCD/DVD。Visual Studio 2022 還能使開(kāi)發(fā)人員能夠從同一個(gè)開(kāi)發(fā)環(huán)境中創(chuàng)建多個(gè) NET Framework 版本的應(yīng)用程序。 這也是該設(shè)計(jì)的核心內(nèi)容,其目的在于將現(xiàn)在的圖像與背景圖像進(jìn)行比較,從而確定虛擬線框區(qū)域內(nèi)是否有變化,從而可以確定是否有車輛通過(guò)。 西南交通大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第 6 頁(yè)設(shè)定變化量 設(shè)定虛擬線計(jì)算車流量 檢測(cè)車流量 導(dǎo)出車輛信息圖 11 車流量檢測(cè)系統(tǒng)工作圖 本論文的結(jié)構(gòu)安排本論文全篇分為四個(gè)部分結(jié)構(gòu)安排如下:第 1 章主要介紹視頻車流量檢測(cè)的背景意義,現(xiàn)狀以及研究的主要內(nèi)容和方法。 通過(guò)以上綜述可以看出:目前世界上基于視頻的車輛檢測(cè)技術(shù)算法主要是根據(jù)圖像的幀差法、背景差法、邊緣檢測(cè)法來(lái)檢測(cè)車輛信息，具體實(shí)現(xiàn)是在攝取的圖像中的車道上 西南交通大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第 5 頁(yè)作標(biāo)記，根據(jù)標(biāo)記上的灰度值的改變來(lái)統(tǒng)計(jì)車輛信息。再測(cè)量每個(gè)車道中車輛第一次觸發(fā)和第二次觸發(fā)樣本點(diǎn)的相差時(shí)間，以及兩樣本點(diǎn)間的距離來(lái)求解車輛的速度。利用視頻采集卡獲取視頻信號(hào)，由圖像處理設(shè)備將視頻信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字圖像。交通流量統(tǒng)計(jì)是合理建設(shè)和管理交通系統(tǒng)的依據(jù),通過(guò)對(duì)公路通行能力與公路交通量的適應(yīng)性分析,從而確定公路建設(shè)的合理規(guī)模,通過(guò)實(shí)時(shí)的車流量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),可以及時(shí)疏導(dǎo)交通。在行人系統(tǒng)方面包括:行程規(guī)劃、乘車人信息、動(dòng)態(tài)路徑指導(dǎo)等。其中圖像分割,背景相減,虛擬線圈的更新是本文的核心內(nèi)容并作了詳細(xì)的介紹。 三、 應(yīng)交出的設(shè)計(jì)文件及實(shí)物（包括設(shè)計(jì)論文、程序清單或磁盤、實(shí)驗(yàn)裝置或產(chǎn)品等） 1. 畢業(yè)設(shè)計(jì)論文（必須完全符合學(xué)校規(guī)范，內(nèi)容嚴(yán)禁有絲毫的抄襲剽竊） 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 2. CDR（含論文，程序，程序使用說(shuō)明書，演示視頻，盤面注明姓名，專業(yè)，日期） 3. 英文翻譯按學(xué)校規(guī)定，導(dǎo)師無(wú)特殊要求 西南交通大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第 III 頁(yè)四、 指導(dǎo)教師提供的設(shè)計(jì)資料 1. 研究介紹（包括課題背景、動(dòng)機(jī)、內(nèi)容、意義） 2. 計(jì)劃說(shuō)明書 3. 部分英文文獻(xiàn)資料 五、 要求學(xué)生搜集的技術(shù)資料（指出搜集資料的技術(shù)領(lǐng)域） 1. 本課題相關(guān)領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外重要論文及資料 2. 圖像處理知識(shí)與 VC++編程學(xué)習(xí)指南 六、 設(shè)計(jì)進(jìn)度安排第一部分 查閱資料，學(xué)習(xí)相關(guān)編程語(yǔ)言 （ 4 周）第二部分 編制程序并進(jìn)行調(diào)試 （ 10 周）第三部分 撰寫畢業(yè)論文 （ 2 周） 評(píng)閱及答辯 畢業(yè)論文修改和參加答辯 （ 1 周） 指導(dǎo)教師： 年 月 日系主任審查意見(jiàn)：審 批 人： 年 月 日注：設(shè)計(jì)任務(wù)書審查合格后，發(fā)到學(xué)生手上。解決交通問(wèn)題的傳統(tǒng)辦法是修建和擴(kuò)建道路,提高網(wǎng)路的通行能力,但隨著人口的增長(zhǎng),特別是城市人口的急速增長(zhǎng),城市人均占有面積日益減少,可供修建道路的面積也越來(lái)越少,同時(shí)擴(kuò)大網(wǎng)路的速度也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足交通需求增長(zhǎng)的速度。由于 ITS 能夠顯著的緩解日趨緊張的交通擁阻,提高交通效率,越來(lái)越受有關(guān)部門的重視。第三類為基于圖像處理技術(shù)的交通流量視頻檢測(cè)系統(tǒng)。近年來(lái)，交通監(jiān)視控制系統(tǒng)越來(lái)越廣泛地采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理技術(shù)。每一個(gè)輪廓僅有一個(gè)像素寬并且沿車道的中心線延伸。我們可以通過(guò)切換不同算法來(lái)提取不同天氣狀態(tài)下的虛擬線變化情況。 因?yàn)橐曨l圖像是模擬信號(hào),計(jì)算機(jī)不能處理,所以要通過(guò)模數(shù)轉(zhuǎn)換將其轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào),再送入到計(jì)算機(jī)中進(jìn)行處理。Visual Studio 2022 可以高效開(kāi)發(fā) Web 應(yīng)用，集成了 ajax 包含了 ajax 項(xiàng)目模板，它還可以高效開(kāi)發(fā) Office 應(yīng)用和Mobile 應(yīng)用。它不依賴于其他的外部 西南交通大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第 11 頁(yè)庫(kù)，但是也可以使用某些外部庫(kù)。圖 24 庫(kù)文件路徑修改 西南交通大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第 15 頁(yè)圖 25 包含文件路徑修改6. 以上是一些全局設(shè)置，新建一個(gè) OpenCV 工程后，需要再進(jìn)行局部設(shè)置。 圖像數(shù)字化實(shí)際的交通圖像是由圖像采集系統(tǒng)采集進(jìn)來(lái)的模擬信號(hào)，并經(jīng)過(guò)模數(shù)轉(zhuǎn)換，將模擬信號(hào)變成數(shù)字信號(hào)，送入計(jì)算機(jī)進(jìn)行相應(yīng)的處理。 其 優(yōu) 點(diǎn) 是 處 理 精 度 高 ， 處 理 的 內(nèi)容 豐 富 ， 可 進(jìn) 行 復(fù) 雜 的 非 線 性 處 理 ， 有 靈 活 的 變 通 能 力 。圖像平滑往往使圖像中的邊界、輪廓變的模糊，為了減少這類不利效果的影響，這就需要利用圖像銳化技術(shù)，使圖像的邊緣變的清晰。圖 像 分 割 (Image Segmentation)： 所 謂 圖 像 分 割 就 是 按 一 定 的 規(guī) 則 將 圖 像 劃 分成 若 干 有 意 義 的 區(qū) 域 ， 即 各 區(qū) 域 的 并 集 是 整 個(gè) 圖 像 ， 各 區(qū) 域 的 交 集 為 0。 只 有 通 過(guò) 圖 像 預(yù) 處 理 環(huán) 節(jié) ， 使 要 處 理 分 析 的 圖 像 除 掉噪 聲 干 擾 ， 增 強(qiáng) 信 號(hào) 強(qiáng) 度 ， 對(duì) 圖 像 進(jìn) 行 恢 復(fù) ， 改 善 圖 像 質(zhì) 量 ， 從 而 保 證 以 后 對(duì) 圖像 分 析 理 解 的 準(zhǔn) 確 性 。數(shù) 字 圖 象 處 理 (Digital Image Processing)是 通 過(guò) 計(jì) 算 機(jī) 對(duì) 圖 像 進(jìn) 行 去 除 噪 聲 、增 強(qiáng) 、 復(fù) 原 、 分 割 、 提 取 特 征 等 處 理 的 方 法 和 技 術(shù) 。在檢測(cè)到各輛車后，由于有些灰度的畸變會(huì)帶來(lái)誤檢測(cè)，比如車窗的灰度變化，常常會(huì)使一輛車檢測(cè)為二輛，所以采用有效的策略來(lái)對(duì)檢測(cè)出來(lái)的結(jié)果進(jìn)行處理顯得很有意義，程序中采用了一個(gè)連續(xù)幀檢測(cè)的方法，即一輛車應(yīng)當(dāng)持續(xù)一定時(shí)間長(zhǎng)度幀，將連續(xù)幀數(shù)小于給定幀的車輛進(jìn)行合并。如圖 24 所示。它輕量級(jí)而且高效——由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的很多通用算法。設(shè)計(jì)中可以實(shí) 西南交通大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第 10 頁(yè)時(shí)反映變更，Xml 中的智能感知功能可以提高開(kāi)發(fā)效率。該系統(tǒng)主要包括以下幾個(gè)方面: 在視頻的第一幀上設(shè)定虛擬線,就是設(shè)置一條直線,以該直線一定區(qū)域內(nèi)作為一個(gè)檢測(cè)矩形區(qū)域,判斷該區(qū)域內(nèi)的灰度變化從而達(dá)到車流量檢測(cè)的目的。本設(shè)計(jì)研究的主要內(nèi)容有:1. 交互式交通場(chǎng)景初始化:提供友好的用戶界面，用戶可以根據(jù)不同的實(shí)際的交通情況進(jìn)行針對(duì)性地設(shè)置虛擬線位置等其他信息。 和 [11]提出了排隊(duì)狀態(tài)、排隊(duì)長(zhǎng)度、占有周期和占有率檢測(cè)方法。 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀智能交通系統(tǒng)已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)外共同關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題,在國(guó)際上有許多研究機(jī)構(gòu)在鉆研著這個(gè)課題,也提出了許多解決方法和算法。比如超聲波檢測(cè)，容易受車輛遮擋和行人的影響，檢測(cè)的精度不高，檢測(cè)距離短。TIS 通過(guò)對(duì)道路交通流信息進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)，了解道路交通的運(yùn)行情況，根據(jù)交通流的動(dòng)態(tài)變化，迅速做出交通誘導(dǎo)控制，減輕道路擁擠程度，減小車輛行車延誤，降低發(fā)生交通事故的概率，保證行車安全，并使交通設(shè)施得到充分利用，實(shí)現(xiàn)交通運(yùn)輸?shù)募s式發(fā)展，最終達(dá)到智能運(yùn)輸系統(tǒng)(ITS)的目的，使現(xiàn)有宏觀交通設(shè)施(道路、橋梁、隧道等) 具有更大的交通運(yùn)輸能力和更高的交通運(yùn)輸安全性。在這種情況下,無(wú)論是發(fā)達(dá)國(guó)家還是發(fā)展中國(guó)家,都毫無(wú)例外地承受著不斷加劇的城市交通問(wèn)題的困擾?；谝曨l的車流量檢測(cè)系統(tǒng)有易安裝、維護(hù)及實(shí)現(xiàn)方便等明顯的優(yōu)勢(shì)，非常有利于交通系統(tǒng)的管理及控制。本文設(shè)計(jì)了一種實(shí)時(shí)可靠的基于虛擬檢測(cè)線的交通流量檢測(cè)算法,該算法能夠一定的程度上的在復(fù)雜路況條件下精確的對(duì)車流量進(jìn)行檢測(cè)。在其他方面包括:救援管理等。同時(shí)它也為交通管理統(tǒng)計(jì)有關(guān)數(shù)據(jù)，為管理者、決策者提供有效的數(shù)字依據(jù)。同時(shí)，將檢測(cè)到的交通信息存儲(chǔ)起來(lái)，為分析和交通管理提