【正文】 像素分類像素（Pixel）是由 Picture(圖像) 和 Element(元素)這兩個單詞的字母所組成的，是用來計算數碼影像的一種單位。 模 擬 圖 像 處 理(AnafogImageProcessing)包 括 ： 光 學 處 理 和 電 子 處 理 ， 如 :照 相 、 電 視 信 號 處 理等 。這個數值范圍包括了圖像上所能使用的顏色總數。目前關于這方面的研究工作,已經提出了許多的解決方案和算法。產 品 性 能 AVI 至 DVD； AVI 至 MPEG； AVI 至 VCD； AVI 至 MPG； 支 持 Flash SWF 的 轉 換 ； 支 持 所 有 的 視 訊 格 式 轉 換 至 DVD/VCD/SVCD/MPEG1/MPEG2；支 持 所 有 的 視 訊 格 式 轉 換 至 AVI/WMV/RM/ASF/DivX/XVid； 支 持 Quicktime MOV 的 轉 換 ； 內 置 真 正 的 Real Dolby AC3 音 頻 解 碼 ； 內 置 真 正 的 Real DVD 導 航 器 ； 支 持 Direct AC3 技 術 ； 支 持 杜 比 AC3 ， 轉 換 包 含 AC3 的 AVI 影 片 比 同 類 產 品 提 速 20%， 此 項技 術 屬 全 球 領 先 ；支 持 燒 錄 VCD/SVCD/DVD 影 碟 ； 無 以 倫 比 的 完 美 影 像 畫 質 ；人 性 化 程 式 界 面 ， 使 用 者 一 目 了 然 ；可 設 置 實 時 轉 換 預 覽 ；可 設 置 轉 換 完 成 后 自 動 關 機 功 能 ；支 持 燒 錄 VCD/SVCD/DVD。Visual Studio 2022 還能使開發(fā)人員能夠從同一個開發(fā)環(huán)境中創(chuàng)建多個 NET Framework 版本的應用程序。 這也是該設計的核心內容,其目的在于將現(xiàn)在的圖像與背景圖像進行比較,從而確定虛擬線框區(qū)域內是否有變化,從而可以確定是否有車輛通過。 西南交通大學本科畢業(yè)設計（論文） 第 6 頁設定變化量 設定虛擬線計算車流量 檢測車流量 導出車輛信息圖 11 車流量檢測系統(tǒng)工作圖 本論文的結構安排本論文全篇分為四個部分結構安排如下:第 1 章主要介紹視頻車流量檢測的背景意義,現(xiàn)狀以及研究的主要內容和方法。 通過以上綜述可以看出:目前世界上基于視頻的車輛檢測技術算法主要是根據圖像的幀差法、背景差法、邊緣檢測法來檢測車輛信息，具體實現(xiàn)是在攝取的圖像中的車道上 西南交通大學本科畢業(yè)設計（論文） 第 5 頁作標記，根據標記上的灰度值的改變來統(tǒng)計車輛信息。再測量每個車道中車輛第一次觸發(fā)和第二次觸發(fā)樣本點的相差時間，以及兩樣本點間的距離來求解車輛的速度。利用視頻采集卡獲取視頻信號，由圖像處理設備將視頻信號轉換成數字圖像。交通流量統(tǒng)計是合理建設和管理交通系統(tǒng)的依據,通過對公路通行能力與公路交通量的適應性分析,從而確定公路建設的合理規(guī)模,通過實時的車流量監(jiān)控數據,可以及時疏導交通。在行人系統(tǒng)方面包括:行程規(guī)劃、乘車人信息、動態(tài)路徑指導等。其中圖像分割,背景相減,虛擬線圈的更新是本文的核心內容并作了詳細的介紹。 三、 應交出的設計文件及實物（包括設計論文、程序清單或磁盤、實驗裝置或產品等） 1. 畢業(yè)設計論文（必須完全符合學校規(guī)范，內容嚴禁有絲毫的抄襲剽竊） 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 2. CDR（含論文，程序，程序使用說明書，演示視頻，盤面注明姓名，專業(yè)，日期） 3. 英文翻譯按學校規(guī)定，導師無特殊要求 西南交通大學本科畢業(yè)設計（論文） 第 III 頁四、 指導教師提供的設計資料 1. 研究介紹（包括課題背景、動機、內容、意義） 2. 計劃說明書 3. 部分英文文獻資料 五、 要求學生搜集的技術資料（指出搜集資料的技術領域） 1. 本課題相關領域國內外重要論文及資料 2. 圖像處理知識與 VC++編程學習指南 六、 設計進度安排第一部分 查閱資料，學習相關編程語言 （ 4 周）第二部分 編制程序并進行調試 （ 10 周）第三部分 撰寫畢業(yè)論文 （ 2 周） 評閱及答辯 畢業(yè)論文修改和參加答辯 （ 1 周） 指導教師： 年 月 日系主任審查意見：審 批 人： 年 月 日注：設計任務書審查合格后，發(fā)到學生手上。解決交通問題的傳統(tǒng)辦法是修建和擴建道路,提高網路的通行能力,但隨著人口的增長,特別是城市人口的急速增長,城市人均占有面積日益減少,可供修建道路的面積也越來越少,同時擴大網路的速度也遠遠不能滿足交通需求增長的速度。由于 ITS 能夠顯著的緩解日趨緊張的交通擁阻,提高交通效率,越來越受有關部門的重視。第三類為基于圖像處理技術的交通流量視頻檢測系統(tǒng)。近年來，交通監(jiān)視控制系統(tǒng)越來越廣泛地采用計算機視覺和圖像處理技術。每一個輪廓僅有一個像素寬并且沿車道的中心線延伸。我們可以通過切換不同算法來提取不同天氣狀態(tài)下的虛擬線變化情況。 因為視頻圖像是模擬信號,計算機不能處理,所以要通過模數轉換將其轉換成數字信號,再送入到計算機中進行處理。Visual Studio 2022 可以高效開發(fā) Web 應用，集成了 ajax 包含了 ajax 項目模板，它還可以高效開發(fā) Office 應用和Mobile 應用。它不依賴于其他的外部 西南交通大學本科畢業(yè)設計（論文） 第 11 頁庫，但是也可以使用某些外部庫。圖 24 庫文件路徑修改 西南交通大學本科畢業(yè)設計（論文） 第 15 頁圖 25 包含文件路徑修改6. 以上是一些全局設置，新建一個 OpenCV 工程后，需要再進行局部設置。 圖像數字化實際的交通圖像是由圖像采集系統(tǒng)采集進來的模擬信號，并經過模數轉換，將模擬信號變成數字信號，送入計算機進行相應的處理。 其 優(yōu) 點 是 處 理 精 度 高 ， 處 理 的 內容 豐 富 ， 可 進 行 復 雜 的 非 線 性 處 理 ， 有 靈 活 的 變 通 能 力 。圖像平滑往往使圖像中的邊界、輪廓變的模糊，為了減少這類不利效果的影響，這就需要利用圖像銳化技術，使圖像的邊緣變的清晰。圖 像 分 割 (Image Segmentation)： 所 謂 圖 像 分 割 就 是 按 一 定 的 規(guī) 則 將 圖 像 劃 分成 若 干 有 意 義 的 區(qū) 域 ， 即 各 區(qū) 域 的 并 集 是 整 個 圖 像 ， 各 區(qū) 域 的 交 集 為 0。 只 有 通 過 圖 像 預 處 理 環(huán) 節(jié) ， 使 要 處 理 分 析 的 圖 像 除 掉噪 聲 干 擾 ， 增 強 信 號 強 度 ， 對 圖 像 進 行 恢 復 ， 改 善 圖 像 質 量 ， 從 而 保 證 以 后 對 圖像 分 析 理 解 的 準 確 性 。數 字 圖 象 處 理 (Digital Image Processing)是 通 過 計 算 機 對 圖 像 進 行 去 除 噪 聲 、增 強 、 復 原 、 分 割 、 提 取 特 征 等 處 理 的 方 法 和 技 術 。在檢測到各輛車后，由于有些灰度的畸變會帶來誤檢測，比如車窗的灰度變化，常常會使一輛車檢測為二輛，所以采用有效的策略來對檢測出來的結果進行處理顯得很有意義，程序中采用了一個連續(xù)幀檢測的方法，即一輛車應當持續(xù)一定時間長度幀，將連續(xù)幀數小于給定幀的車輛進行合并。如圖 24 所示。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，實現(xiàn)了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。設計中可以實 西南交通大學本科畢業(yè)設計（論文） 第 10 頁時反映變更，Xml 中的智能感知功能可以提高開發(fā)效率。該系統(tǒng)主要包括以下幾個方面: 在視頻的第一幀上設定虛擬線,就是設置一條直線,以該直線一定區(qū)域內作為一個檢測矩形區(qū)域,判斷該區(qū)域內的灰度變化從而達到車流量檢測的目的。本設計研究的主要內容有:1. 交互式交通場景初始化:提供友好的用戶界面，用戶可以根據不同的實際的交通情況進行針對性地設置虛擬線位置等其他信息。 和 [11]提出了排隊狀態(tài)、排隊長度、占有周期和占有率檢測方法。 國內外研究現(xiàn)狀智能交通系統(tǒng)已經成為國內外共同關注的熱點問題,在國際上有許多研究機構在鉆研著這個課題,也提出了許多解決方法和算法。比如超聲波檢測，容易受車輛遮擋和行人的影響，檢測的精度不高，檢測距離短。TIS 通過對道路交通流信息進行實時檢測，了解道路交通的運行情況，根據交通流的動態(tài)變化，迅速做出交通誘導控制，減輕道路擁擠程度，減小車輛行車延誤，降低發(fā)生交通事故的概率，保證行車安全，并使交通設施得到充分利用，實現(xiàn)交通運輸的集約式發(fā)展，最終達到智能運輸系統(tǒng)(ITS)的目的，使現(xiàn)有宏觀交通設施(道路、橋梁、隧道等) 具有更大的交通運輸能力和更高的交通運輸安全性。在這種情況下,無論是發(fā)達國家還是發(fā)展中國家,都毫無例外地承受著不斷加劇的城市交通問題的困擾?；谝曨l的車流量檢測系統(tǒng)有易安裝、維護及實現(xiàn)方便等明顯的優(yōu)勢，非常有利于交通系統(tǒng)的管理及控制。本文設計了一種實時可靠的基于虛擬檢測線的交通流量檢測算法,該算法能夠一定的程度上的在復雜路況條件下精確的對車流量進行檢測。在其他方面包括:救援管理等。同時它也為交通管理統(tǒng)計有關數據，為管理者、決策者提供有效的數字依據。同時，將檢測到的交通信息存儲起來，為分析和交通管理提