【正文】 .. .. .. ..大數(shù)據(jù)時代運營商精準(zhǔn)化營銷模式研究（威縣）內(nèi)容摘要“很多人還沒搞清楚什么是PC互聯(lián)網(wǎng)，移動互聯(lián)網(wǎng)來了，我們還沒搞清楚移動互聯(lián)的時候，大數(shù)據(jù)時代又來了?！薄R云卸任演講。大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，面臨多元化數(shù)據(jù)的大量出現(xiàn),大數(shù)據(jù)所蘊含的營銷價值也隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和市場的迅猛發(fā)展而得到釋放，面對巨量的數(shù)據(jù)，要實現(xiàn)個性化、相關(guān)性、一致性的高效客戶溝通。需要細(xì)分市場和目標(biāo)信息，提高客戶體驗，與客戶和潛在客戶實現(xiàn)一對一互動，就必須運用大數(shù)據(jù)營銷。大數(shù)據(jù)營銷是大數(shù)據(jù)條件下網(wǎng)絡(luò)營銷的新模式,大數(shù)據(jù)營銷必將成為“大數(shù)據(jù)時代”企業(yè)市場營銷的主流模式。本文首先以大數(shù)據(jù)營銷為出發(fā)點，分析了大數(shù)據(jù)時代背景及網(wǎng)絡(luò)營銷模式，提出大數(shù)據(jù)營銷新型模式。然后指出大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡(luò)營銷對運營商的意義，談?wù)勚袊苿哟蟠髷?shù)據(jù)營銷的內(nèi)容，最后介紹實施策略和價值實現(xiàn)策略。 關(guān)鍵字：大數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)營銷；中國移動；價值實現(xiàn)策略 目錄第一章 研究背景及意義 什么是大數(shù)據(jù) 開展大數(shù)據(jù)營銷的目的和意義第二章 現(xiàn)有的營銷模式分析 傳統(tǒng)營銷模式 網(wǎng)絡(luò)營銷模式第三章 提出基于大數(shù)據(jù)的營銷新模式 誰在做大數(shù)據(jù)營銷 大數(shù)據(jù)營銷做什么 大數(shù)據(jù)營銷怎么做 大數(shù)據(jù)營銷目前做得怎么樣第四章 運營商及中國移動大數(shù)據(jù)市場分析 國外一些電信公司的大數(shù)據(jù)營銷分析 中國移動大數(shù)據(jù)營銷戰(zhàn)略 利用大數(shù)據(jù)分析挖掘客戶需求 中國移動研究大數(shù)據(jù)營銷的優(yōu)勢 大數(shù)據(jù)與云計算助力規(guī)?；ㄖ凭珳?zhǔn)營銷 中國移動的大數(shù)據(jù)應(yīng)用可分三步走第一章 研究背景及意義 大數(shù)據(jù)時代產(chǎn)生的背景進入2012年以來，大數(shù)據(jù)（Big Data）一詞越來越多地被提及與使用，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)，它已經(jīng)出現(xiàn)過在《紐約時報》、《華爾街時報》的專欄封面，進入美國白宮網(wǎng)的新聞，現(xiàn)身在國內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國君證劵、國泰君安、銀河證劵等寫進了投資推薦報告，大數(shù)據(jù)時代來臨據(jù)。有人說21世紀(jì)是數(shù)據(jù)信息時代，移動互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)大大拓展了互聯(lián)網(wǎng)的疆界和應(yīng)用領(lǐng)域。我們在享受便利的同時，也無償貢獻了自己的“行蹤”?，F(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)不但知道對面是一只狗，還知道這只狗喜歡什么食物，幾點出去遛彎，幾點回窩睡覺。我們不得不接受這個現(xiàn)實，每個人在互聯(lián)網(wǎng)進入到大數(shù)據(jù)時代，都將是透明性存在。各種數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來發(fā)展，雖然現(xiàn)在企業(yè)可能并沒有意識到數(shù)據(jù)爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性。大數(shù)據(jù)時代對人類的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。正如《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中所稱，“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟及其他領(lǐng)域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗和直覺。哈佛大學(xué)社會學(xué)教授加里金說：“這是一場革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領(lǐng)域開始了量化進程，無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進程。” 什么是大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)（Big Data）是指那些超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)處理能力的數(shù)據(jù)。它的數(shù)據(jù)規(guī)模和轉(zhuǎn)輸速度要求很高，或者其結(jié)構(gòu)不適合原本的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。為了獲取大數(shù)據(jù)中的價值，我們必須選擇另一種方式來處理它。數(shù)據(jù)中隱藏著有價值的模式和信息，在以往需要相當(dāng)?shù)臅r間和成本才能提取這些信息。如沃爾瑪或谷歌這類領(lǐng)先企業(yè)都要付高昂的代價才能從大數(shù)據(jù)中挖掘信息。而當(dāng)今的各種資源，如硬件、云架構(gòu)和開源軟件使得大數(shù)據(jù)的處理更為方便和廉價。即使是在車庫中創(chuàng)業(yè)的公司也可以用較低的價格租用云服務(wù)時間了。對于企業(yè)組織來講，大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在兩個方面：分析使用和二次開發(fā)。對大數(shù)據(jù)進行分析能揭示隱藏其中的信息。例如零售業(yè)中對門店銷售、地理和社會信息的分析能提升對客戶的理解。對大數(shù)據(jù)的二次開發(fā)則是那些成功的網(wǎng)絡(luò)公司的長項。例如Facebook通過結(jié)合大量用戶信息，定制出高度個性化的用戶體驗，并創(chuàng)造出一種新的廣告模式。這種通過大數(shù)據(jù)創(chuàng)造出新產(chǎn)品和服務(wù)的商業(yè)行為并非巧合，谷歌、雅虎、亞馬遜和Facebook它們都是大數(shù)據(jù)時代的創(chuàng)新者。一、大數(shù)據(jù)四個特性 海量性：企業(yè)面臨著數(shù)據(jù)量的大規(guī)模增長。例如，IDC最近的報告預(yù)測稱，到2020年，全球數(shù)據(jù)量將擴大50倍。目前，大數(shù)據(jù)的規(guī)模尚是一個不斷變化的指標(biāo)，單一數(shù)據(jù)集的規(guī)模范圍從幾十TB到數(shù)PB不等。簡而言之，存儲1PB數(shù)據(jù)將需要兩萬臺配備50GB硬盤的個人電腦。此外，各種意想不到的來源都能產(chǎn)生數(shù)據(jù)。多樣性：一個普遍觀點認(rèn)為，人們使用互聯(lián)網(wǎng)搜索是形成數(shù)據(jù)多樣性的主要原因，這一看法部分正確。然而，數(shù)據(jù)多樣性的增加主要是由于新型多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，以及包括網(wǎng)絡(luò)日志、社交媒體、互聯(lián)網(wǎng)搜索、手機通話記錄及傳感器網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)類型造成。其中，部分傳感器安裝在火車、汽車和飛機上，每個傳感器都增加了數(shù)據(jù)的多樣性。高速性：高速描述的是數(shù)據(jù)被創(chuàng)建和移動的速度。在高速網(wǎng)絡(luò)時代，通過基于實現(xiàn)軟件性能優(yōu)化的高速電腦處理器和服務(wù)器，創(chuàng)建實時數(shù)據(jù)流已成為流行趨勢。企業(yè)不僅需要了解如何快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)，還必須知道如何快速處理、分析并返回給用戶，以滿足他們的實時需求。根據(jù)IMS Research關(guān)于數(shù)據(jù)創(chuàng)建速度的調(diào)查，據(jù)預(yù)測，到2020年全球?qū)碛?20億部互聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備。易變性：大數(shù)據(jù)具有多層結(jié)構(gòu)，這意味著大數(shù)據(jù)會呈現(xiàn)出多變的形式和類型。相較傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)存在不規(guī)則和模糊不清的特性，造成很難甚至無法使用傳統(tǒng)的應(yīng)用軟件進行分析。傳統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)隨時間演變已擁有標(biāo)準(zhǔn)的格式，能夠被標(biāo)準(zhǔn)的商務(wù)智能軟件識別。目前，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是處理并從各種形式呈現(xiàn)的復(fù)雜數(shù)據(jù)中挖掘價值。二、大數(shù)據(jù)三個特征除了有四個特性之外，大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)還呈現(xiàn)出其他三個特征。第一個特征是數(shù)據(jù)類型繁多。包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。第二個特征是數(shù)據(jù)價值密度相對較低。如