【正文】
本 科 畢 業(yè) 論 文基于PCA算法的人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)Face recognition based on PCA algorithm systemdesign畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說(shuō)明原創(chuàng)性聲明本人鄭重承諾:所呈交的畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文),是我個(gè)人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。盡我所知,除文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外,不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過(guò)的研究成果,也不包含我為獲得安陽(yáng)工學(xué)院及其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過(guò)的材料。對(duì)本研究提供過(guò)幫助和做出過(guò)貢獻(xiàn)的個(gè)人或集體,均已在文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。作 者 簽 名: 日 期: 指導(dǎo)教師簽名: 日 期: 使用授權(quán)說(shuō)明本人完全了解安陽(yáng)工學(xué)院關(guān)于收集、保存、使用畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)的規(guī)定,即:按照學(xué)校要求提交畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)的印刷本和電子版本;學(xué)校有權(quán)保存畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)的印刷本和電子版,并提供目錄檢索與閱覽服務(wù);學(xué)校可以采用影印、縮印、數(shù)字化或其它復(fù)制手段保存論文;在不以贏利為目的前提下,學(xué)校可以公布論文的部分或全部?jī)?nèi)容。作者簽名: 日 期: 目 錄摘要 IAbstract. II引言 1第一章 緒論 2 2 2第二章 人臉圖像的處理 4 4 4 5第三章 基于PCA算法的人臉識(shí)別 6 PCA的基本思想 6 PCA算法基本數(shù)學(xué)原理 6 人臉識(shí)別中PCA算法的具體步驟 6 PCA算法在人臉識(shí)別中的應(yīng)用 7 PCA人臉識(shí)別優(yōu)缺點(diǎn)分析 8第四章 人臉識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)及實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 9 9 9 9 9 10 10 11 11 12 13 13 13 13結(jié)論 15致謝 16參考文獻(xiàn) 17附錄 18基于PCA算法的人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)摘要:近年來(lái),人臉識(shí)別在國(guó)內(nèi)有著蓬勃的發(fā)展趨勢(shì),在很多領(lǐng)域都有應(yīng)用。例如:家的防盜門(mén),單位的考勤,公安系統(tǒng),刑事鑒定,面對(duì)面支付,人臉解鎖等。它有一個(gè)很大的發(fā)展前景,因此成為一個(gè)具有人工智能的范疇的研究熱點(diǎn)識(shí)別方法。本次畢業(yè)論文主要應(yīng)用了基于PCA算法的人臉識(shí)別。主要包括人臉圖片定位的預(yù)處理、人臉的輸入、PCA算法對(duì)特征臉提取、人臉識(shí)別等四大模塊。本文通過(guò)MATLAB的仿真實(shí)現(xiàn)了基于一個(gè)PCA算法的人臉識(shí)別系統(tǒng),通過(guò)對(duì)人臉的降維讓一個(gè)復(fù)雜的圖象用幾個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)字表示出來(lái),然后與人臉數(shù)據(jù)庫(kù)里的圖象相比較,找出最小的歐氏距離,最終輸出識(shí)別圖象。首先,本文提出了人臉識(shí)別近幾年的發(fā)展趨勢(shì),以及現(xiàn)狀與背景,并且分析了人臉識(shí)別與其他識(shí)別方法的對(duì)比,以及人臉識(shí)別的優(yōu)點(diǎn)跟人臉識(shí)別中的難點(diǎn)。然后對(duì)人臉識(shí)別的過(guò)程進(jìn)行詳細(xì)的說(shuō)明,大致分為四個(gè)階段,接下來(lái)研究主成分分析法(PCA)提取圖象特征值的原理,以及PCA算法與其他算法的對(duì)比所展現(xiàn)出來(lái)的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì),對(duì)設(shè)計(jì)的人臉識(shí)別進(jìn)行測(cè)試、仿真,最終獲得預(yù)期的結(jié)果。本文最后總結(jié)了本次畢業(yè)設(shè)計(jì)中,自己的不足之處,以及對(duì)這次畢業(yè)設(shè)計(jì)的感悟,自己的心得體會(huì)。關(guān)鍵詞:人臉識(shí)別;特征臉的提??;圖片的灰度處理;歐式距離;閾值;Face recognition based on PCA algorithm system designAbstract:In recent years, the development trend of face recognition in domestic has a vigorous, are used in many fields. For example: family security doors, institution of attendance, the public security system, criminal identification, face pay, face unlock, etc. It has great prospects for development, thus bee the research focus in the recognition method with artificial intelligence algorithm human face recognition is proposed in this paper. Mainly includes the pretreatment of face image location, a face of input, PCA algorithm for extracting feature face, face recognition and so on four big modules. In this article, through MATLAB simulation implements a face recognition system based on a PCA algorithm, through the dimension reduction of face to a plex image with a few simple Numbers, and then pared with the face images in the database, find the minimum Euclidean distance, finally the output , this paper puts forward the development trend of face recognition in recent years, as well as the present situation and background, and analyzes the face recognition pared with other identification method, and the advantages of face recognition with the difficulties in face recognition. And detail the process of face recognition, roughly divided into four stages, and the next research principal ponent analysis (PCA) to extract the principle of image characteristic value, and PCA algorithm pared with other algorithm show the advantages and disadvantages, test, simulation for the design of face recognition. Eventually get the expected result. Finally, the paper summarizes the graduation design, their own shortings, and the feeling of the graduation design, for your own ments.Key Words: Face recognition。 Characteristics of the extraction of face。 Image grayscale processing。 Euclidean distance。 The threshold value。 引 言 在當(dāng)今的時(shí)代,科技飛速的發(fā)展,越來(lái)越多的安全問(wèn)題困擾著大家。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,國(guó)內(nèi)人群的流動(dòng)性增強(qiáng),社會(huì)安全的不穩(wěn)定性也隨之增高,因此安全問(wèn)題成為21世紀(jì)人們廣泛關(guān)注的問(wèn)題。當(dāng)前社會(huì),很多地方都涉及到安全問(wèn)題,上網(wǎng)娛樂(lè)、銀行業(yè)務(wù)、網(wǎng)上購(gòu)物、家庭防盜門(mén)等許多日?;顒?dòng)都跟密碼息息相關(guān),隨著服務(wù)數(shù)量的增加,密碼也隨之增多,導(dǎo)致不能準(zhǔn)確