【正文】 本科畢業(yè)論文（設計） 題目： 基于 OpenCV 的視頻人臉識別系統(tǒng)的設計與實現(xiàn) 學生姓名 學 號 指導教師 院 系 軟件學院 專 業(yè) 軟件工程 年 級 2021 級 教務處制 二零一四年六月 成績 基于 OpenCV 的 視頻人臉識別系統(tǒng)的設計與實現(xiàn) 1 摘 要 基于生物特征識別的身份認證方法和系統(tǒng)研究一直以來都是計算機圖形學和模式識別領域研究的熱點， 其中，由于人臉的穩(wěn)定性和可見性，針對人臉識別的算法研究和系統(tǒng)應用最為廣泛，本文針對校園內(nèi)實驗室和宿舍安全管理需求，設計和實現(xiàn)了一套針對監(jiān)控視頻的基于 OpenCV 的人臉識別原型系統(tǒng)，開發(fā)語言選用 C++，全文內(nèi)容包括： （ 1）構建了基于 OpenCV 的視頻人臉識別的技術框架。針對實驗室和宿舍安全管理需要，構建了基于 OpenCV 的視頻人臉識別的技術框架，能夠完成基于視頻的實時人臉識別和身份認定； （ 2）設計了基于 OpenCV 的視頻人臉快速檢測算法。人臉檢測是人臉識別的前提，本文采用基于 OpenCV 的快速人臉檢測算法 實現(xiàn)視頻圖像中人臉的快速定位和提?。? （ 3）設計了基于 AdaBoost 算法 的視頻人臉識別方法 。應用 AdaBoost 算法實現(xiàn)了針對視頻流的快速人臉定位和身份識別，能夠?qū)崿F(xiàn)實時身份認定。 系統(tǒng)基于 .NET 平臺設計，使用 C++語言進行實現(xiàn)，完成了基于視頻的實時人臉身份認定。 關鍵詞 ：人臉檢測； OpenCV； 人臉識別； C++； 西北大學本科畢業(yè)論文 Abstract Based on the research of identity authentication method and system of biometric recognition has been a hot research field of puter graphics, pattern recognition and the stability and visibility, the face, the algorithm research and system applications of face recognition is the most widely, according to the laboratory and dormitory safety management needs of the campus, designed and implemented. A face recognition system based on OpenCV in surveillance video, development language is C++, the main content of this thesis includes: （ 1） Constructed the technical framework for video based face recognition based on OpenCV. According to the laboratory and the dormitory safety management needs, establishes a framework for video based face recognition based on OpenCV, which can plete realtime face recognition and identity based on video identification。 （ 2） Design of a fast face detection algorithm in video based on OpenCV. Face detection is the precondition of face recognition, this paper uses OpenCV fast face detection algorithm to locate face in video image and extraction based on。The design use application of OpenCV to provide strong support, based platform design. （ 3） Design of video based face recognition method based on AdaBoost algorithm. Application of AdaBoost algorithm for fast face location and recognition of video stream, which can realize realtime identification. System based platform design, implementation is carried out using C++ language, pleted the realtime face identity recognition based on video Key word： Face detection； OpenCV； Face recognition； C++； 基于 OpenCV 的 視頻人臉識別系統(tǒng)的設計與實現(xiàn) 3 目 錄 摘 要 ........................................................................................................................ 1 Abstract.................................................................................................................... 2 目 錄 ........................................................................................................................ 3 1. 序言 ...................................................................................................................... 5 . 人臉識別的背景介紹 ............................................................................. 5 . 人臉識別國內(nèi)外發(fā)展狀況 ..................................................................... 5 . 人臉識別研究的意義 ............................................................................. 7 . 人臉識別的技術應用 ............................................................................. 7 . 主要章節(jié)內(nèi)容和章節(jié)結構 .................................. 8 . 本章小結 ................................................................................................. 8 2. 人臉識別系統(tǒng)的技術框架和功能模塊 ..................................................... 8 . OpenCV 簡介 ............................................................................................ 8 . 人臉識別的功能模塊 ............................................................................. 9 . 人臉識別的技術框架 ........................................................................... 10 . 本章小結 ............................................................................................... 12 3. 人臉識別的方法 ............................................................................................. 12 . 人臉識別算法原理 ............................................................................... 12 . 常用人臉識別方法 ............................................................................... 13 . 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉識別方法 ........................................................... 13 . 本章小結 ............................................................................................... 15 4. 人臉檢測核心算法 ........................................................................................ 15 . 人臉檢測算法在人臉識別中的作用 ................................................... 15 . 人臉檢測算法 ....................................................................................... 15 . AdaBoost 算法 ...................................................................................... 16 . 本章小結 ............................................................................................... 18 5. 原型系統(tǒng)實現(xiàn) ................................................................................................. 18 西北大學本科畢業(yè)論文 . 系統(tǒng)模塊劃分 ....................................................................................... 18 . 模塊實現(xiàn) ............................................................................................... 19 …………………… ………...………………………… .… ..19 .........................................19 實驗結果及分析 ..........................................21 . 本章小結 ............................................................................................... 22 總結與展望 ...............................................24 參考文獻 .................................................25 基于 OpenCV 的 視頻人臉識別系統(tǒng)的設計與實現(xiàn) 5