【正文】 基于Bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多方法的地區(qū)GDP數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估與預(yù)警研究——以華東地區(qū)為例摘要 我國(guó)GDP數(shù)據(jù)真實(shí)性一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)，也是核算工作實(shí)務(wù)中必須面對(duì)的難點(diǎn)。本文在若干假定的基礎(chǔ)上，綜合運(yùn)用Bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、ARIMA模型、Holter_winter非季節(jié)模型，并采用地方財(cái)政收入指標(biāo)作為輔助指標(biāo)，選取華東地區(qū)七個(gè)省（市）作為研究樣本，對(duì)地方GDP變動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行了較好的擬合，據(jù)此構(gòu)造GDP數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)；結(jié)合實(shí)際工作對(duì)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行了有效分析，指出了可能存在的問(wèn)題；依據(jù)評(píng)估系統(tǒng)試圖對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行預(yù)警，給出了2012年若干地區(qū)的數(shù)據(jù)質(zhì)量預(yù)警范圍，以期對(duì)實(shí)際工作有所啟示。一、引言GDP作為綜合反映國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的主要指標(biāo)，倍受各級(jí)政府和有關(guān)方面關(guān)注。然而，一直以來(lái)對(duì)GDP統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的質(zhì)疑聲不斷，較為典型的是Rawski（2001）從能源利用效率與中國(guó)經(jīng)濟(jì)特征等方面出發(fā)進(jìn)行分析并質(zhì)疑。而在實(shí)際工作中，受我國(guó)地域廣大、區(qū)域間差異大等情況影響，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估工作存在著評(píng)估方法簡(jiǎn)單、普適性不強(qiáng)等諸多問(wèn)題。如何對(duì)GDP數(shù)據(jù)的真實(shí)性和協(xié)調(diào)性進(jìn)行定量分析，有效評(píng)估地區(qū)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量并及時(shí)預(yù)警，對(duì)于提高官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的權(quán)威性，進(jìn)一步凸顯統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)服務(wù)經(jīng)濟(jì)決策的作用，具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。本文特挑選華東地區(qū)六省一市作為研究對(duì)象，由于該地區(qū)包含了我國(guó)東部、東南部沿海、中部等區(qū)域省市，因此具有一定的普適性，希望通過(guò)對(duì)華東地區(qū)GDP數(shù)據(jù)質(zhì)量的探索分析，找到較為可行的質(zhì)量檢驗(yàn)辦法，以期對(duì)全國(guó)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)評(píng)估研究有所助益。二、理論背景及研究綜述目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)GDP及相關(guān)數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)估主要從以下幾個(gè)方面：從邏輯性角度評(píng)估邏輯性評(píng)估以統(tǒng)計(jì)指標(biāo)之間形成的包含、恒等及相關(guān)性作為檢驗(yàn)依據(jù)。孟連、王小魯(2000)通過(guò)定性研究19881998年各地區(qū)與全國(guó)GDP 增速統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的差距、對(duì)比19791998年價(jià)格指數(shù)與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)兩個(gè)角度，得出全國(guó)GDP 增長(zhǎng)速度并非有完全可靠的結(jié)論；Rawski(2001)認(rèn)為能源消費(fèi)增長(zhǎng)率與GDP增長(zhǎng)率之間應(yīng)保持同向且大致相同的幅度，% 、% 為例，明確提出對(duì)中國(guó)GDP增長(zhǎng)的質(zhì)疑；從構(gòu)建計(jì)量模型角度評(píng)估計(jì)量模型評(píng)估依據(jù)相關(guān)經(jīng)濟(jì)或統(tǒng)計(jì)理論構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，再分析模型估計(jì)結(jié)果得出待評(píng)估的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是否可信的結(jié)論。闕里、鐘笑寒(2005)選取19842001年28個(gè)省市與GDP有重要關(guān)聯(lián)的11個(gè)變量，用主成分分析、固定影響變截距模型以及分別引入地區(qū)啞變量、年份啞變量的方法，嘗試地區(qū)一級(jí)的GDP 增長(zhǎng)數(shù)據(jù)的模型驗(yàn)證，結(jié)論表明各地區(qū)的若干基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)變量各自相對(duì)于GDP 的變化趨勢(shì)符合基本經(jīng)濟(jì)規(guī)律；劉洪、黃燕(2009)從系統(tǒng)的觀點(diǎn)出發(fā)，對(duì)19782004年中國(guó)GDP相關(guān)數(shù)據(jù)作回歸方程，得到的學(xué)生化殘差、cook統(tǒng)計(jì)量及wk統(tǒng)計(jì)量等診斷統(tǒng)計(jì)量，診斷出偏離模型的樣本點(diǎn)。從統(tǒng)計(jì)核算角度重估統(tǒng)計(jì)核算數(shù)據(jù)重估的思路是從統(tǒng)計(jì)核算的角度，以統(tǒng)計(jì)核算方法為依據(jù)，找出待估計(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)在核算實(shí)踐中存在的問(wèn)題，盡可能多地挖掘現(xiàn)有數(shù)據(jù)資料來(lái)重新估算，參照估算結(jié)果評(píng)估官方公布的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。針對(duì)現(xiàn)價(jià)服務(wù)業(yè)增加值核算中存在居民住房服務(wù)增加值被低估的問(wèn)題，許憲春(2002)提出運(yùn)用市場(chǎng)房租估算法和成本估算法所得的居民住房服務(wù)增加值的平均值重新估算居民住房服務(wù)增加值，以修正居民住房服務(wù)增加值低估對(duì)現(xiàn)價(jià)GDP的影響。針對(duì)中國(guó)GDP和行業(yè)增加值增長(zhǎng)數(shù)據(jù)因價(jià)格縮減不足而可能存在高估的問(wèn)題，任若恩嘗試以農(nóng)副產(chǎn)品收購(gòu)價(jià)格指數(shù)、工業(yè)生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)以及消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)的服務(wù)性專門指數(shù)，分別縮減第一、二、三產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)價(jià)增加值，得出了1986—1994年間以1985年不變價(jià)格計(jì)算的GDP總量及其組成部分，并計(jì)算該期GDP及其組成部分的實(shí)際增長(zhǎng)率。 以往的研究，或以定性分析為主，檢驗(yàn)結(jié)果較粗略；或以評(píng)估基準(zhǔn)的指標(biāo)數(shù)據(jù)充分可信為假設(shè)進(jìn)行定量分析，適用性有限；或依靠統(tǒng)計(jì)核算數(shù)據(jù)重新估計(jì)，搜集所需數(shù)據(jù)困難，難以解釋使用不同估計(jì)方法結(jié)果差距大的原因。本文的創(chuàng)新之處在于，一是試圖通過(guò)假定規(guī)避數(shù)據(jù)可靠性要求與質(zhì)疑數(shù)據(jù)真實(shí)性間相悖的難題；二是綜合運(yùn)用多種模型，并結(jié)合財(cái)政收入這一輔助指標(biāo)探索數(shù)據(jù)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)；三是利用模型進(jìn)行了短期預(yù)警。三、分析方法說(shuō)明與基本假定評(píng)價(jià)與預(yù)警地區(qū)GDP數(shù)據(jù)的真實(shí)性，關(guān)鍵在于找到檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)，在實(shí)際統(tǒng)計(jì)工作中，往往通過(guò)一些與GDP關(guān)系較大的輔助指標(biāo)的變動(dòng)趨勢(shì)、對(duì)GDP的彈性予以判斷，因此這一方法本文將予以采納并有所發(fā)展。同時(shí)GDP樣本序列普遍存在自相關(guān)性，其變動(dòng)呈現(xiàn)一定的規(guī)律，因此我們可假定除了個(gè)別時(shí)點(diǎn)外，GDP序列中長(zhǎng)期發(fā)展趨勢(shì)保持一致，不會(huì)受個(gè)別數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的影響，那么時(shí)間序列的變化趨勢(shì)也可作為評(píng)判數(shù)據(jù)質(zhì)量的標(biāo)桿之一。從這個(gè)思路出發(fā)，我們?cè)O(shè)置了三個(gè)假定，并通過(guò)分別建立Bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、ARIMA、與財(cái)政收入的協(xié)整關(guān)系等模型，擬合GDP序列的變動(dòng)趨勢(shì)，從而探索分析和評(píng)估華東地區(qū)的GDP數(shù)據(jù)質(zhì)量。假定1：經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)運(yùn)行在時(shí)間上具有慣性，GDP具有漸進(jìn)穩(wěn)定變化趨勢(shì)。GDP數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的自相關(guān)性，每一期GDP受到包括資本、技術(shù)進(jìn)步在內(nèi)的影響是逐步變化的，并影響到下一期GDP的變化。如果GDP數(shù)據(jù)質(zhì)量存在問(wèn)題，必然與整體趨勢(shì)有明顯的偏離。假定2：GDP數(shù)據(jù)可能在個(gè)別時(shí)點(diǎn)出現(xiàn)偏離，但中長(zhǎng)期保持一定的趨勢(shì)和規(guī)律。由于對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行建模評(píng)估，存在對(duì)數(shù)據(jù)可靠性要求與質(zhì)疑數(shù)據(jù)真實(shí)性之間的矛盾，因此通過(guò)該假定確保用相關(guān)指標(biāo)或GDP歷史數(shù)據(jù)建立評(píng)估模型具備可行性。假定3：GDP指標(biāo)與地方財(cái)政收入等相關(guān)指標(biāo)變動(dòng)趨勢(shì)具有一致性，存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系。無(wú)論全國(guó)還是地方數(shù)據(jù)的樣本，都表明二者間存在協(xié)調(diào)關(guān)系，通過(guò)該假定，可以從地方財(cái)政收入出發(fā)驗(yàn)證GDP的數(shù)據(jù)質(zhì)量并預(yù)測(cè)，且不受地方財(cái)政收入個(gè)別時(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù)可信性的影響。四、Bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、ARIMA等多方法擬合數(shù)據(jù)趨勢(shì)本文的研究對(duì)象為華東六省一市的現(xiàn)價(jià)GDP數(shù)據(jù)，GDP包括季度數(shù)據(jù)和年度數(shù)據(jù)，考慮到年度數(shù)據(jù)發(fā)布更為權(quán)威，各級(jí)政府及公眾的關(guān)注度也更高，同時(shí)也是經(jīng)濟(jì)分析和決策的基礎(chǔ)，特選擇各?。ㄊ校┠甓痊F(xiàn)價(jià)GDP數(shù)據(jù)探索評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量。為避免因預(yù)測(cè)方法缺陷造成擬合趨勢(shì)偏離，因此選擇包括Bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、ARIMA模型、與相關(guān)變量協(xié)整模型及Holter_winter非季節(jié)模型在內(nèi)的多方法對(duì)地區(qū)GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合并加權(quán)，以求更為準(zhǔn)確擬合跟蹤GDP數(shù)據(jù)的變動(dòng)趨勢(shì)。（一）Bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型擬合預(yù)測(cè)方法介紹：Back Propagation網(wǎng)絡(luò)即多層前饋式誤差反傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由輸入層（input）、輸出層（output layer）和隱含層(hide layer)構(gòu)成，每層又由若干節(jié)點(diǎn)(神經(jīng)元)組成，上層節(jié)點(diǎn)與下層節(jié)點(diǎn)通過(guò)權(quán)連接，層與層之間的節(jié)點(diǎn)采用全互聯(lián)的連接方式，每層節(jié)點(diǎn)間沒(méi)有聯(lián)系。該算法由Rumelhart，McClel