基于圖像處理的汽車牌照的識別(已修改)
2025-07-01 12:58 本頁面
【正文】 基于圖像處理的汽車牌照的識別摘要：以一幅汽車牌照的識別為例，具體介紹了車牌自動識別的原理。整個處理過程分為預處理、邊緣提取、車牌定位、字符分割、字符識別五大模塊，用MATLAB軟件編程來實現(xiàn)每一個部分,最后識別出汽車牌照。在研究的同時對其中出現(xiàn)的問題進行了具體分析，處理。尋找出對于具體的汽車牌照識別過程的最好的方法。關鍵詞：汽車牌照 車牌提取 字符分割 字符識別The vehicle license recognition based on the image processing Author:Chen Qiuju Tutor:Li Fangzhou(School of Physics and Electronic Information Wen Zhou Normal College 325027)Abstract： With one vehicle license recognition, the principle of the automobile License recognition is introduced .This process was divided into preprocess, edge extraction, vehicle license location, character division and character recognition, which is implemented separated by using MATLAB. The license is recognized at last. At the same time, the problems are also analyzed And solved in the process. The best method of recognition to the very vehicle license is found.Keywords: vehicle license vehicle license location character segmentation Character recognition 1. 引言 選題意義 汽車牌照自動識別系統(tǒng)是以汽車牌照為特定目標的專用計算機視覺系統(tǒng)，是計算機視覺和模式識別技術在智能交通領域應用的重要研究課題之一，是實現(xiàn)交通管理智能化的重要環(huán)節(jié)，它可廣泛應用于交通流量檢測，交通控制與誘導，機場、港口、小區(qū)的車輛管理，不停車自動收費，闖紅燈等違章車輛監(jiān)控以及車輛安全防盜等領域，具有廣闊的應用前景。目前，發(fā)達國家LPR（汽車牌照識別技術License Plate Recognition， LPR，簡稱“車牌通”）系統(tǒng)在實際交通系統(tǒng)中已成功應用，而我國的開發(fā)應用進展緩慢，車牌識別系統(tǒng)基本上還停留在實驗室階段?；谶@種現(xiàn)狀還有它廣闊的應用前景，目前對汽車車牌的識別研究就有了深遠的意義。 課題組成汽車車牌的識別過程主要包括車牌定位、字符車牌分割和車牌字符識別三個關鍵環(huán)節(jié)。其識別流程如下：字符識別 字符分割 車牌定位 邊緣提取 圖像預處理 原始圖像 原始圖像 ：由數(shù)碼相機或其它掃描裝置拍攝到的圖像圖像預處理：對動態(tài)采集到的圖像進行濾波，邊界增強等處理以克服圖像干擾邊緣提取 ：通過微分運算，2值化處理，得到圖像的邊緣車牌定位 ：計算邊緣圖像的投影面積，尋找峰谷點，大致確定車牌位置，再計算此連通域內(nèi)的寬高比，剔除不在域值范圍內(nèi)的連通域。最后得到的便為車牌區(qū)域。字符分割 ：利用投影檢測的字符定位分割方法得到單個的字符字符識別 ：利用模板匹配的方法與數(shù)據(jù)庫中的字符進行匹配從而確認出字符，得到最后的汽車牌照，包括英文字母和數(shù)字。本文以一幅汽車圖像為例，結合圖像處理各方面的知識，利用MATLAB編程，實現(xiàn)了從車牌的預處理到字符識別的完整過程。各部分的處理情況如下： 圖1 汽車原圖 圖像在形成、傳輸或變換過程中，受多種因素的影響，如：光學系統(tǒng)失真、系統(tǒng)噪聲、暴光不足或過量、相對運動等，往往會與原始景物之間或圖像與原始圖像之間產(chǎn)生了某種差異，這種差異稱為降質(zhì)或退化。這種降質(zhì)或退化對我們的處理往
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