數(shù)字圖像處理-車牌識別(已修改)
2025-05-11 08:22 本頁面
【正文】 圖像模式識別應(yīng)用 專題：車牌識別技術(shù) 圖像分析處理技術(shù)的綜合應(yīng)用 一、車牌識別技術(shù)簡介 ? 車牌識別是現(xiàn)代交通管理的重要措施，是智能交通系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié) ? 內(nèi)容： 車牌識別系統(tǒng)是采用數(shù)字攝像技術(shù)和計算機信息管理技術(shù)，對運行車輛實現(xiàn)智能管理的綜合運用技術(shù) ? 理論基礎(chǔ)：數(shù)字圖像處理和模式識別 ? 車牌識別技術(shù)具有典型性，容易推廣到其它識別對象 主要應(yīng)用領(lǐng)域 ? 主要應(yīng)用場合 (1) 公安卡口 (2) 高速公路收費管理 (3) 城市道路監(jiān)控系統(tǒng) (電子警察 ) (4) 海關(guān)車輛管理 (5) 停車場管理 (6) 車輛流量統(tǒng)計 車牌識別技術(shù)現(xiàn)狀 ? 完整的車牌自動識別系統(tǒng)由圖像釆集、圖像處理、模糊識別等模塊組成； ? 在現(xiàn)有的技術(shù)條件下，車牌識別系統(tǒng)均無法達到100%的識別率，好的識別系統(tǒng)可達 95%以上； ? 先進識別系統(tǒng)的識別時間在一百毫秒以下； ? 基于視頻技術(shù)的識別系統(tǒng)，可方便地進行圖像回放、檢索； ? 其它識別系統(tǒng)：條形碼識別、射頻標識識別等。 有關(guān)識別率的統(tǒng)計數(shù)據(jù) ? 各環(huán)節(jié)的識別率： （ 1）牌照定位 98% （ 2）單字分割 % （ 3）車牌識別 95% 從上面統(tǒng)計情況可看出，目前單項識別率均達到 95%以上，但總識別率僅能達 91%以上，仍需進一步提高。 系統(tǒng)組成 ? 車牌識別系統(tǒng)組成 識別流程 ? 主要由三部分組成 ? 圖像捕獲一般采用 CCD攝像頭，包括整車圖像或牌照 (一般為彩色圖像 ) ? 后兩步由計算機實現(xiàn) ? 關(guān)鍵部分是第三步： 字符識別（ OCR） 識別步驟 ? 具體識別步驟如下 (不是唯一的 )： (1) 獲取整車或局部圖像； (2) 對獲取車輛數(shù)字圖像進行預處理； (3) 車牌定位； (4) 二值轉(zhuǎn)換； (5) 車牌分類； (6) 車牌分割； (7) 字符識別； (8) 結(jié)果優(yōu)化 (車牌模糊識別 )。 二、車牌定位與分割 ? 車牌定位： 通過車牌區(qū)域的特征來判別牌照的位置，將車牌從圖像中分割出來 ? 步驟： (1)彩色圖像灰度化 (2)圖像增強 (3)邊緣檢測 (4)模板匹配 (5)輸出牌照子圖像 CCD 輸出 ? CCD捕獲的汽車圖像 灰度圖像 ? 彩色圖像灰度化 灰度增強 ? 灰度增強改變對比度 邊緣提取 (方法多種 ) ? 定位、分割后輸出 ? 下步工作是對分割輸出進行字符識別 車徽 邊緣提取與 識別 彩色圖像灰度化 ? CCD攝像頭輸出的圖像一般是 24位真彩色圖像，需進行灰度化，使不同顏色車體統(tǒng)一化，同時實現(xiàn)快速處理 ? 兩種制式都可以采用 PAL制： 亮度 NTSC制：亮度 BGRY 0 7 0 2 ???BGRY 1 1 7 9 ???對比度增強 ? 利用灰度變換增強對比度，突出車牌區(qū) ? 一般采用截取式變換 ： 常采用下式 ?????????????bf ( j ,k ),dbf ( j ,k )a,f ( j ,k )abcdcaf ( j ,k ),cg ( j ,k )????
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