計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)試題及答案(已修改)
2025-06-30 19:04 本頁(yè)面
【正文】 ：揭示經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中客觀存在的因果關(guān)系，主要采用回歸分析方法的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型。：它的均值或期望值是否等于總體的真實(shí)值。：它是否在所有線性無(wú)偏估計(jì)量中具有最小方差。 估計(jì)量的期望方差越大說(shuō)明用其估計(jì)值代表相應(yīng)真值的有效性越差；否則越好，越有效。不同的估計(jì)量具有不同的方差，方差最小說(shuō)明最有效。：即模型的隨即干擾項(xiàng)違背了相互獨(dú)立的基本假設(shè)。：在模型估計(jì)過(guò)程中被作為工具使用，以替代與隨即干擾項(xiàng)相關(guān)的隨機(jī)解釋變量。：根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論和行為規(guī)律建立的描述經(jīng)濟(jì)變量之間直接關(guān)系結(jié)構(gòu)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方程系統(tǒng)。7．內(nèi)生變量：具有某種概率分布的隨機(jī)變量，它的參數(shù)是聯(lián)立方程系統(tǒng)估計(jì)的元素，內(nèi)生變量是由模型系統(tǒng)決定的，同時(shí)也對(duì)模型系統(tǒng)產(chǎn)生影響。內(nèi)生變量一般都是經(jīng)濟(jì)變量。：對(duì)于不同的樣本點(diǎn)，隨機(jī)干擾項(xiàng)的方差不再是常數(shù)，而是互不相同，則認(rèn)為出現(xiàn)了異方差性。9. 回歸分析 ：研究一個(gè)變量關(guān)于另一個(gè)（些）變量的依賴關(guān)系的計(jì)算方法和理論 。其目的在于通過(guò)后者的已知或設(shè)定值，去估計(jì)和預(yù)測(cè)前者的（總體）均值。前一變量稱為被解釋變量或應(yīng)變量，后一變量稱為解釋變量或自變量。1．下列不屬于線性回歸模型經(jīng)典假設(shè)的條件是（ A ）A．被解釋變量確定性變量，不是隨機(jī)變量。B．隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)服從均值為0，方差恒定，且協(xié)方差為0。C．隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)服從正態(tài)分布。D．解釋變量之間不存在多重共線性。2．參數(shù)的估計(jì)量具備有效性是指（ B ）A． B．為最小C．D． 為最小3．設(shè)Q為居民的豬肉需求量，I為居民收入，PP為豬肉價(jià)格，PB為牛肉價(jià)格，且牛肉和豬肉是替代商品，則建立如下的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型： 根據(jù)理論預(yù)期，上述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中的估計(jì)參數(shù)、和應(yīng)該是（ C ）A．0，0，B．0，0，C．0，0，D．0，0，4．利用OLS估計(jì)模型求得的樣本回歸線，下列哪些結(jié)論是不正確的（ D ）A．樣本回歸線通過(guò)（）點(diǎn)B．=0C．D．5．用一組有20個(gè)觀測(cè)值的樣本估計(jì)模型后，性水平下對(duì)的顯著性作t檢驗(yàn)，則顯著地不等于零的條件是t統(tǒng)計(jì)量絕對(duì)值大于（ D ）A. (20)B. (20)C. (1
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