哈工大智能控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課件第四課matlabnn工具箱(已修改)
2025-06-07 05:40 本頁(yè)面
【正文】 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及應(yīng)用 屈楨深 哈爾濱工業(yè)大學(xué) 4. MATLAB NN工具箱 主要內(nèi)容 ? 入門：從一個(gè)簡(jiǎn)單例子 ? 常用網(wǎng)絡(luò)對(duì)象屬性 ? NN工具箱中的 BP算法 ? 演示與比較 ? GUI工具 ? 字符識(shí)別實(shí)例 MATLAB NN工具箱介紹 支持以下 NN模型： ? 感知器 ? BP網(wǎng)絡(luò) ? RBFN網(wǎng)絡(luò) ? 競(jìng)爭(zhēng)型網(wǎng)絡(luò) ? 自組織網(wǎng)絡(luò) ? 反饋網(wǎng)絡(luò) ? 時(shí)延網(wǎng)絡(luò) ? NARX網(wǎng)絡(luò) ? 自定義網(wǎng)絡(luò) MATLAB NN工具箱功能 NNET 200個(gè)工具箱函數(shù)，包括： ? 各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練； ? 圖形化顯示 (誤差結(jié)果，權(quán)值等 )； ? 與 Simulink緊密結(jié)合，拖放方式創(chuàng)建 NN； ? Simulink中 NN Control和 Fuzzy NN實(shí)現(xiàn)(ANFIS) MATLAB NN表示 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) —— 介紹 u=[1::1]。 %樣本輸入 t=+*sin(2*pi*u)。 %樣本輸出 =newff([1 1],[5 1],{39。tansig39。,39。purelin39。},39。trainlm39。)。 % 訓(xùn)練參數(shù) =1e6。 =10000。 [,tr]=train(,u,t)。 %訓(xùn)練 y=sim(,u)。 %實(shí)際輸出 plot(u,t,‘b’,u
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