bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)論文-資料下載頁

【總結(jié)】學(xué)士學(xué)位畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB實(shí)現(xiàn)學(xué)生姓名：楊赫指導(dǎo)教師：劉坤所在學(xué)院：信息技術(shù)學(xué)院專業(yè)：電氣工程及其自動(dòng)化中國183。大慶2012年5月黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論

2025-07-27 09:21

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法(1)-資料下載頁

【總結(jié)】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法——原理及應(yīng)用張倩倩、孫晶人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介?應(yīng)用實(shí)例——長江三角洲地區(qū)城市體系的職能分類?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是一個(gè)具有高度非線性的超大規(guī)模連續(xù)時(shí)間動(dòng)力系統(tǒng)，是由大量的處理單元(神經(jīng)元)廣泛互連而形成的網(wǎng)絡(luò)。是人

2025-01-05 22:58

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報(bào)-資料下載頁

【總結(jié)】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報(bào)報(bào)告主要內(nèi)容?電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報(bào)的問題描述?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理概述?仿真實(shí)驗(yàn)問題描述?近幾年，我國南方一直處于“電荒”的被動(dòng)情況，為了更好地利用電能，必須做好電力負(fù)荷的短期預(yù)報(bào)工作。負(fù)荷預(yù)報(bào)的誤差將導(dǎo)致運(yùn)行和生產(chǎn)費(fèi)用的劇增，因此，精確的預(yù)報(bào)就成了電力工作者和其他科技人員致力解決的問題

2025-01-06 02:24

函數(shù)逼近基于matlab的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用-資料下載頁

【總結(jié)】基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用目錄1緒論 1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究背景和意義 1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀 2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究內(nèi)容和目前存在的問題 3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 42神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及BP神經(jīng)網(wǎng)

2025-06-22 03:11

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘方法-資料下載頁

【總結(jié)】基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘方法?0引言?1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)?2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理?3基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘?4結(jié)論20引言?現(xiàn)代信息技術(shù)的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的規(guī)模、范圍不斷擴(kuò)大，可獲得的數(shù)據(jù)量越來越大，數(shù)據(jù)的種類也日益繁多。?面對如此大規(guī)模的、并且存在著“噪聲”的數(shù)據(jù)，如何從中提取出隱含其中的有

2025-05-28 01:39

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路故障診斷-資料下載頁

【總結(jié)】I基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路故障診斷摘要電路的故障診斷和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)今學(xué)術(shù)界的兩大熱點(diǎn)問題。本文主要是以模擬電路的故障診斷為例進(jìn)行研究。目的在于將模擬電路故障診斷與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的最新成果相結(jié)合，探索解決模擬電路故障診斷的一條新的途徑。在簡要介紹標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理的基礎(chǔ)上，詳細(xì)說明了基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的模擬電路故障診斷方法

2024-12-04 09:30

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法ppt課件-資料下載頁

【總結(jié)】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法——原理及應(yīng)用張倩倩、孫晶人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介?應(yīng)用實(shí)例——長江三角洲地區(qū)城市體系的職能分類?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是一個(gè)具有高度非線性的超大規(guī)模連續(xù)時(shí)間動(dòng)力系統(tǒng)，是由大量的處理單元(神經(jīng)元)廣泛互連而形成的網(wǎng)絡(luò)。是人

2025-01-05 05:06

基于matlab實(shí)現(xiàn)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型仿真-資料下載頁

【總結(jié)】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及改進(jìn)模型對全國歷年車禍次數(shù)預(yù)測一、背景我國今年來隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，汽車需求量不斷地增加，所以全國每年的車禍次數(shù)也被越來越被關(guān)注，本文首先搜集全國歷年車禍次數(shù)，接著通過這些數(shù)據(jù)利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和改進(jìn)的徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測，最后根據(jù)預(yù)測結(jié)果，分析模型的優(yōu)劣，從而達(dá)到深刻理解BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的原理及應(yīng)用。文中所用到的數(shù)據(jù)即全國歷年車禍次數(shù)來自中國

2025-06-27 18:16

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法-環(huán)境工程-資料下載頁

【總結(jié)】1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠模仿人腦的功能，具有對信息進(jìn)行并行處理、分布式存貯，良好的自適應(yīng)性、自組織性、自學(xué)習(xí)與推理的能力，表現(xiàn)出容錯(cuò)性、非線性、非局域性、非凸性等特點(diǎn)，適用于對模糊信息或復(fù)雜的非線性關(guān)系進(jìn)行識別與映射。2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)X1X2XiXmY1YkYnH

2025-05-26 18:04

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識別中的運(yùn)用-資料下載頁

【總結(jié)】青青衣衣BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識別中的應(yīng)用青青衣衣BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)字識別中的應(yīng)用?數(shù)字字符識別技術(shù)在大規(guī)模數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，郵件分揀，汽車牌照、支票、財(cái)務(wù)、稅務(wù)、金融等有關(guān)數(shù)字編號的識別方面得到廣泛應(yīng)用，因此成為多年來研究的一個(gè)熱點(diǎn)。?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的容錯(cuò)能力、強(qiáng)大的分類能力、自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)等特點(diǎn)，備受人們的重視，在字符識別領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。

2025-02-08 21:15

智能控制課設(shè)-bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡要介紹-資料下載頁

【總結(jié)】智能控制論文BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡要介紹學(xué)院：電氣工程學(xué)院專業(yè)班級：xxx姓名：xxx學(xué)號：xxx

2025-01-08 08:32

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自校正pid控制研究-資料下載頁

【總結(jié)】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自校正PID控制研究摘要:基于反向傳播BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,適應(yīng)能力.本文詳細(xì)敘述了BP算法的原理,并將改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在傳統(tǒng)的PID控制中,克服了PID控制在參數(shù)的調(diào)整過程中對于系統(tǒng)模型過分依賴的缺點(diǎn).利用MATLAB仿真的結(jié)果表明基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自校正控制能夠使傳

2024-11-05 23:02

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的pid控制器設(shè)計(jì)-資料下載頁

【總結(jié)】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器設(shè)計(jì)中文摘要經(jīng)典PID控制算法作為一般工業(yè)過程控制方法應(yīng)用范圍相當(dāng)廣泛，原則上講它并不依賴于被控對象的具體數(shù)學(xué)模型，但算法參數(shù)的整定卻是一件很困難的工作，更為重要的是即使參數(shù)整定完成，由于參數(shù)不具有自適應(yīng)能力，因環(huán)境的變化，PID控制對系統(tǒng)偏差的響應(yīng)變差，參數(shù)需重新整定。針對上述問題，人們一直采用模糊、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等各種調(diào)整PID參數(shù)的自適應(yīng)方法，力圖克服這一難

2025-06-20 12:28

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)擬合算法研究-資料下載頁

【總結(jié)】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)擬合算法研究[摘要]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ArtificialNeuralNetwork，ANN）是智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，目前已經(jīng)成功地應(yīng)用到信號處理、模式識別、機(jī)器控制、專家系統(tǒng)等領(lǐng)域中。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因具有結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)算法簡單等特點(diǎn)，近年來得到廣泛的關(guān)注，相關(guān)技術(shù)已經(jīng)在預(yù)測、分類等領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。本文針對經(jīng)典的函數(shù)擬合問題，以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為工具，力求

2025-06-24 15:39

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌照字符識別改進(jìn)方法研究-資料下載頁

【總結(jié)】西南交通大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌照字符識別改進(jìn)方法研究年級:學(xué)號:20222295姓名:專業(yè):自動(dòng)化（交通信息工程及控制方向）

2025-06-25 00:56

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幾種改進(jìn)方法(專業(yè)版)

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幾種改進(jìn)方法(留存版)

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幾種改進(jìn)方法-文庫吧

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