人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法ppt課件(已修改)
2025-01-17 05:06 本頁面
【正文】 人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法 ——原理及應用 張倩倩、孫晶 人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法 ? 人工神經(jīng)網(wǎng)絡簡介 ? 應用實例 —— 長江三角洲地區(qū) 城市體系的職能分類 ?人工神經(jīng)網(wǎng)絡，是一個具有高度非線性的超大規(guī)模連續(xù)時間動力系統(tǒng)，是由大量的處理單元 (神經(jīng)元 )廣泛互連而形成的網(wǎng)絡。是人腦的某種抽象、簡化與模擬。 ?人工神經(jīng)網(wǎng)絡的特點和優(yōu)越性：具有自學習功能 ；具有聯(lián)想存儲功能 ；具有高速尋找優(yōu)化解的能力。 ?在現(xiàn)代地理學中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法特別適用于地理模式識別、地理過程模擬與預測、復雜地理系統(tǒng)的優(yōu)化計算等問題的研究。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡簡介 ?神經(jīng)元模型 ?神經(jīng)網(wǎng)絡的基本結(jié)構(gòu) ?人工神經(jīng)網(wǎng)絡的工作原理 ?人工神經(jīng)網(wǎng)絡的學習規(guī)則 ?神經(jīng)網(wǎng)絡模型的種類 yi θi x1 x2 xn W1i W2i Wni 神經(jīng)元模型 ?神經(jīng)元模型 基于生物神經(jīng)元構(gòu)造， 1943年建立了一個模擬神經(jīng)元功能的數(shù)學模型，這個模型被稱為 MP模型。 MP模型是一個多輸出單輸出的非線性元件。 在 MP模型中， f是二值函數(shù)，其輸出值為 0或 1，分別代表神經(jīng)元的抑制和興奮狀態(tài)，它可以用階躍函數(shù)表示，即 當 wji0時，為興奮性突觸結(jié)合；當 wji0時，為抑制性突觸結(jié)合；當 wji=0時，為無結(jié)合。 ????njijji xwtu1i )( ?)]([ tufy ii ???????0001)(iii uuuf神經(jīng)元構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡如圖所示。 yj wkj θ j j θ k k θ i i θ m m wij wmi wki yi ym yk … 神經(jīng)網(wǎng)絡 神經(jīng)元之間的突觸結(jié)合有興奮性和抑制性兩種。在下圖中，（ a）和（ b）分別給出了兩個神經(jīng)元串行連接和相互結(jié)合型連接的情形。 (a) 1 2 y1 w21 y2 2 1 y1 y2 (b) w12 w21 兩個神經(jīng)元的不同連接 （ a） 所示的兩個神經(jīng)元串行連接，當 w210為興奮性連接時，若神經(jīng)元 1處于興奮狀態(tài)，
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