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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)artificialneuralnetwork(已修改)

2025-01-20 06:15 本頁面
 

【正文】 INSTITUTE OF COMPUTING TECHNOLOGY 2022/2/2 1 神經(jīng)信息學(xué) 脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 史忠植 中科院計(jì)算所 INSTITUTE OF COMPUTING TECHNOLOGY 2022/2/2 2 脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 隨著生物神經(jīng)學(xué)的研究和發(fā)展, Eckhorn等通過對(duì)小型哺乳動(dòng)物大腦視覺皮層神經(jīng)系統(tǒng)工作機(jī)理的仔細(xì)研究,提出了一種嶄新的網(wǎng)絡(luò)模型 ?? 脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 PulseCoupled Neural Network, PCNN )。PCNN來源于對(duì)哺乳動(dòng)物貓的視覺皮層神經(jīng)細(xì)胞的研究成果,具有同步脈沖激發(fā)現(xiàn)象、閾值衰減及參數(shù)可控性等特性。由于其具有生物學(xué)特性的背景、以空間鄰近和亮度相似集群的特點(diǎn),因此在數(shù)字圖像處理等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。將 PCNN的最新理論研究成果與其他新技術(shù)相結(jié)合,開發(fā)出具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的新算法是當(dāng)今神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的主要方向之一。 INSTITUTE OF COMPUTING TECHNOLOGY 2022/2/2 3 脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1952年, Hodgkin與 Huxley開始研究神經(jīng)元電化學(xué)特性 [216]。1987年, Charles M. Gray等發(fā)現(xiàn)貓的初生視覺皮層有神經(jīng)激發(fā)相關(guān)振蕩現(xiàn)象 [172; 173]。 1989年 ,Reinhard Eckhorn 和Charles M. Gray研究了貓的視覺皮層,提出了具有脈沖同步發(fā)放特性的網(wǎng)絡(luò)模型 [106; 173]。 1990年, Reinhard Eckhorn根據(jù)貓的大腦皮層同步脈沖發(fā)放現(xiàn)象,提出了展示脈沖發(fā)放現(xiàn)象的連接模型 [107]。對(duì)猴的大腦皮層進(jìn)行的試驗(yàn)中,也得到了相類似的試驗(yàn)結(jié)果。 1994年, Johnson發(fā)表論文,闡述了 PCNN的周期波動(dòng)現(xiàn)象及在圖像處理中具有旋轉(zhuǎn)、可伸縮、扭曲、強(qiáng)度不變性[244]。通過對(duì) Eckhorn提出的模型進(jìn)行改進(jìn),就形成脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)( PCNN)模型。于 1999年 IEEE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)刊出版了脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專輯 . 國內(nèi)也于 20世紀(jì) 90年代末開始研究脈
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