基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鍋爐優(yōu)化燃燒技術(shù)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鍋爐優(yōu)化燃燒技術(shù)（1.HuadianHubeiPowerGenerationCompanyLimited）摘要：目前大型燃煤機(jī)組耗煤量大、煤炭采購(gòu)的礦點(diǎn)較多、煤質(zhì)不穩(wěn)定等導(dǎo)致鍋爐燃燒經(jīng)常偏離設(shè)計(jì)工礦，如果繼續(xù)采用設(shè)計(jì)煤種工礦下的鍋爐燃燒控制技術(shù)，就難以提高鍋爐的燃燒效率。本文介紹的燃燒優(yōu)化技術(shù)是采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建模，并用遺傳算法尋優(yōu)以調(diào)整鍋爐燃燒的風(fēng)粉配比

2025-01-16 13:29

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用第4講bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用第4講BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)何建華電信系，華中科技大學(xué)2020年2月28日2020/11/232一、內(nèi)容回顧二、BP網(wǎng)絡(luò)三、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)四、改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)五、內(nèi)容小結(jié)內(nèi)容安排2020/11/233一、內(nèi)容回顧

2024-10-17 20:05

數(shù)據(jù)挖掘基于約束的挖掘-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第六章在大型數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則報(bào)告人：張榮祖2020/11/28基于約束的挖掘?使用約束的必要性?在數(shù)據(jù)挖掘中常使用的幾種約束：?知識(shí)類型約束：指定要挖掘的知識(shí)類型如關(guān)聯(lián)規(guī)則?數(shù)據(jù)約束：指定與任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)集?Findproductpairssoldtoge

2025-08-22 09:03

matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱介紹及實(shí)驗(yàn)要求神經(jīng)元模型NeuronModel：多輸入，單輸出，帶偏置?輸入:R維列向量1[,]TRpp?p?權(quán)值:R維行向量111[,]Rww?wb閾值:標(biāo)量?求和單元11Riiinpwb?????傳遞函數(shù)f?輸出(

2025-05-25 22:54

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)論文資料-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念泛指生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由中樞神經(jīng)系統(tǒng)（腦和脊髓）及周圍神經(jīng)系統(tǒng)（感覺(jué)、運(yùn)動(dòng)、交感等）所構(gòu)成的錯(cuò)綜復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最重要的是腦神經(jīng)系統(tǒng)。?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)由大量簡(jiǎn)單的處理單元廣泛地互相連接而形成地復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，以簡(jiǎn)化，抽象，和模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。概述概述

2025-01-04 15:18

neurosolutions神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】NeuroSolutions類神經(jīng)網(wǎng)路模擬介紹決策分析研究室何謂類神經(jīng)網(wǎng)路類神經(jīng)網(wǎng)路的靈感源自於腦神經(jīng)學(xué)，其基本概念是希望透過(guò)模擬人腦結(jié)構(gòu)的方式來(lái)建立新一代的電腦處理模式。(中山大學(xué)機(jī)電系嚴(yán)成文教授)運(yùn)用電腦（軟、硬體）來(lái)模擬生物大腦神經(jīng)的人工智慧系統(tǒng)，並將此應(yīng)用於辨識(shí)、決策、控制、預(yù)測(cè)，???等等。(真理大學(xué)

2025-05-25 22:58

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ArtificialNeuralNetwork機(jī)自1003人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念:定義：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由具有適應(yīng)性的簡(jiǎn)單單元組成的廣泛并行互連的網(wǎng)絡(luò)，它的組織能夠模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)對(duì)真實(shí)世界物體所作出的交互反應(yīng)。它的

2025-07-24 21:58

詳解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】ConvolutionalNeuralNetworks卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)楊皓軒主要內(nèi)容1.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—誕生背景與歷程2.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用—LeNet-5手寫數(shù)字識(shí)別3.深度學(xué)習(xí)—Hinton做了些什么4.深度學(xué)習(xí)在數(shù)字圖像識(shí)別上的運(yùn)用—Hinton如何在2022年ImageN

2025-08-16 00:28

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制圖一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖一、方案一2)()(1kekx?)1()()()(2?????kekekekx)2()1(2)()()(23???????kekekekekx)()()(kykrke????控制的結(jié)構(gòu)。具有增量加權(quán)和。由此可見(jiàn)，為輸入信號(hào)的為權(quán)系數(shù)，式中的輸出

2025-08-07 11:15

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模板-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法及其在缺陷模式識(shí)別中的應(yīng)用21:5821:58（1）在制造過(guò)程中，冷軋帶鋼表面出現(xiàn)邊緣鋸齒、焊縫、夾雜、抬頭紋、輥印、氧化皮、空洞、刮傷等不同類型的缺陷，直接影響最終產(chǎn)品的質(zhì)量和性能。（2）缺陷圖像的模式識(shí)別是冷軋帶鋼表面缺陷檢測(cè)的關(guān)鍵。（3）在現(xiàn)場(chǎng)惡劣環(huán)境下，圖像噪聲較大，圖像亮度差異較大，圖像紋理變化復(fù)雜，規(guī)律性

2025-07-24 21:58

前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】ch5NeuarlNetworksJiaYingUniversityMathdepartmentKKHuangLectureNotesonPatternRecognitionfeedforwardNN前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其主要方法?前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(feedforwardNN)：各神經(jīng)元接受前級(jí)輸入，并輸出到下一級(jí)，無(wú)反饋，

2025-07-21 19:56

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報(bào)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報(bào)報(bào)告主要內(nèi)容?電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報(bào)的問(wèn)題描述?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理概述?仿真實(shí)驗(yàn)問(wèn)題描述?近幾年，我國(guó)南方一直處于“電荒”的被動(dòng)情況，為了更好地利用電能，必須做好電力負(fù)荷的短期預(yù)報(bào)工作。負(fù)荷預(yù)報(bào)的誤差將導(dǎo)致運(yùn)行和生產(chǎn)費(fèi)用的劇增，因此，精確的預(yù)報(bào)就成了電力工作者和其他科技人員致力解決的問(wèn)題

2025-01-06 02:24

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】1第四章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論2模糊控制從人的經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，解決了智能控制中人類語(yǔ)言的描述和推理問(wèn)題，尤其是一些不確定性語(yǔ)言的描述和推理問(wèn)題，從而在機(jī)器模擬人腦的感知、推理等智能行為方面邁出了重大的一步。模糊控制在處理數(shù)值數(shù)據(jù)、自學(xué)習(xí)能力等方面還遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到人腦的境界。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從另一個(gè)角度

2025-05-28 01:53

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ppt課件-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】2022/2/21人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ArtificialNeuralNetworks2022/2/22教材書名：《人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論》出版社：高等教育出版社出版日期：2022年8月定價(jià)：作者：蔣宗禮2022/2/23主要參考書目1、PhilipD.Wasserman，Neural

2025-01-09 21:13

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制ppt課件-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型與控制?引言?前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型?動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制?小結(jié)第一節(jié)引言模糊控制解決了人類語(yǔ)言的描述和推理問(wèn)題，為模擬人腦的感知推理等智能行為邁了一大步。但是在數(shù)據(jù)處理、自學(xué)習(xí)能力方面還有很大的差距。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是模擬人腦細(xì)胞的分

2025-01-05 15:34

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘方法-文庫(kù)吧資料

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘方法-展示頁(yè)

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘方法-在線瀏覽

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘方法-閱讀頁(yè)

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘方法(文件)