minitab實例分析ppt課件(已修改)
2025-05-15 18:39 本頁面
【正文】 M測量系統(tǒng)分析：連續(xù)型案例： 背景： 3名測定者對 10部品反復 2次 TEST－ 測量值隨 OP的變動－ 測量值隨部品的變動－ 對于部品 10， OP有較大分歧；所有點落在管理界限內－ 良好大部分點落在管理界限外－ 主變動原因：部品變動－ 良好M測量系統(tǒng)分析：離散型案例 （名目型） ： gage名目 .Mtw背景： 3名測定者對 30部品反復 2次 TEST檢查者 1需要再教育；檢查者 3需要追加訓練；(反復性 )兩數據不能相差較大，否則說明檢查者一致的判定與標準有一定差異個人與標準的一致性（再現(xiàn)性？）M測量系統(tǒng)分析：離散型案例 （順序型）： 散文 .Mtw背景： 3名測定者對 30部品反復 2次 TEST張四 需要再教育；張一、張五需要追加訓練；(反復性 )兩數據不能相差較大，否則說明檢查者一致的判定與標準有一定差異M正態(tài)性測定 : (測定工序能力的前提 )案例：背景： 3名測定者對 10部品反復 2次 TESTPvalue － 正態(tài)分布（ P越大越好）本例： P＝ ，數據不服從正態(tài)分布。原因： Data分層混雜； 群間變動大；M工序能力分析（連續(xù)型）： 案例： ① 工程能力統(tǒng)計：短期工序能力長期工序能力X平均＝目標值 － Cp＝ CpmX平均 ≠目標值 － Cp Cpm② 求解 Zst（輸入歷史均值） ：歷史均值：表示強行將它拉到中心位置－ 不考慮偏移－ Zst (Bench) operating error③ 求解 Zlt（無歷史均值） ：無歷史均值：－ 考慮偏移－ Zlt (Bench) * Zshift ＝ Zlt (Bench) － Zlt (Bench) ＝ － ＝ 工序能力分析： 案例： 另： capability sixpack工具M工序能力分析（離散型）： 案例： (1)：二項分布的 Zst缺陷率：不良率是否受樣本大小影響？－平均（預想） PPM＝ 226427－ Zlt＝ ＝ Zst＝ Zlt＋ ＝ M工序能力分析（離散型）： 案例： (2)： Poisson分布的 ZstA—Graph （坐標圖）： 案例： (1) Histograpm（直方圖）－單變量通過形態(tài)確認：－正規(guī)分布有無；－異常點有無；(2) Plot（散點圖）－ X、 Y雙變量通過形態(tài)確認：－相關關系；－確認嚴重脫離傾向的點；(3)Matrix Plot（行列散點圖－矩陣圖）－多變量(4)Box Plot（行列散點圖－矩陣圖）－多變量(5)Multivari Chart（ 多變因圖 ） 目的：掌握多 X因子變化對 Y的影響（大概）；－ 材料和時間 存在交互作用；(5)Multivari Chart（ 多變因圖 ） 目的：掌握多 X因子變化對 Y的影響（）；統(tǒng)計－方差分析－主效果圖、交互效果圖： 傾斜越大，主效果越大無交互效果 － 平行；有交互效果 － 交叉；(5)Multivari Chart（ 多變因圖 ） 目的：掌握多 X因子變化對 Y的影響（交互作用細節(jié)）；統(tǒng)計－方差分析－雙因子： 材料、交互的 P － 有意；A— 假設測定－決定標本大小：(1)： 1sample Z（已知 u） 背景： Ha～ N（ 30， 100/25） H0～ N（ 25， 100/n ）－為測定分布差異的標本大小 有意水平 α = 查出力 1－ β = 統(tǒng)計－功效和樣本數量－ 1sample Z： 差值： u0－ ua ＝ 25－ 30＝ 5功效值（查出力）： 1－ β ＝ 標準差： sigma＝ 10
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