minitab實(shí)例分析ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-30 18:39 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ） 統(tǒng)計(jì)－基本統(tǒng)計(jì)量－ 2 proportion t： 背景：為確認(rèn)兩臺設(shè)備不良率是否相等， A: 檢查 1000樣本，檢出 14不良， B: 檢查 1200樣本，檢出 13不良， 能否說 P1=P2? （ α = ）PValue → H o→P1 = P2A— 假設(shè)測定： (5)： ChiSquare t（離散－單樣本）背景：確認(rèn) 4個(gè)不同條件下，某不良是否有差異？PValue → H o→P1 = P2 ＝ … （無差異）應(yīng)用一： 測定頻度數(shù)的同質(zhì)性： H0: P1=P2=…=Pn Ha: 至少一個(gè)不等；A— 假設(shè)測定： (5)： ChiSquare t（離散－單樣本）背景：確認(rèn) 班次別 和 不同類型不良率 是否相關(guān)？PValue → H a→ 兩因素從屬（相關(guān)）應(yīng)用二： 測定邊數(shù)的獨(dú)立性： H0: 獨(dú)立的（無相關(guān)） Ha: 從屬的（有相關(guān)）；班次不良類型A—ANOVA （分散分析）： 兩個(gè)以上母集團(tuán)的平均是否相等；(1)： Oneway A（一因子多水平數(shù)）背景：確認(rèn) 三根彈簧彈力比較 ？H0: u1=u2=…= unHa: 至少一個(gè)不等；PValue → H a→ u 不等，有差異；信賴區(qū)間都重疊 － u無有意差；1和 2可以說無有意差， 1和 3有有意差；A—ANOVA （分散分析）： 兩個(gè)以上母集團(tuán)的平均是否相等；(1)： Twoway A（ 2因子多水平數(shù)）背景：確認(rèn) 生產(chǎn)線（因子 1）、改善（因子 2）影響下，測定值母平均是否相等，主效果和交互效果是否有意 ？ 生產(chǎn)線： PValue → H a → u 不等，有差異；改善、交互： PValue → H 0 → u 相等，無差異；生產(chǎn)線：信賴區(qū)間沒有都重疊 － u有差別－ 對結(jié)果有影響改 善：信賴區(qū)間重疊 － u無差別－ 對結(jié)果沒有影響A— （相關(guān)分析）： PValue → H a→ （有相關(guān)相關(guān)）I — DOE ：(1)： 2因子 2水準(zhǔn) ① 因子配置設(shè)計(jì) ：輸出結(jié)果：輸入實(shí)驗(yàn)結(jié)果② 曲線分析 ：傾斜越大，主效果越大交叉越大，交互效果越大最大的 data③ 統(tǒng)計(jì)性分析 ：實(shí)施對因子效果的 ttest，判斷與 data有意的因子。A、 B對結(jié)果有意； AB交互對結(jié)果無有意；通過分散分析，判斷 1次效果、 2次效果的有意性； 主效果有有意， 交互效果無有意。顯示因子的水準(zhǔn)不能線性變換 (Coded) 時(shí)的回歸系數(shù) . Coded是指實(shí)際因子水準(zhǔn) (1, +1)變換為線性變換。I — DOE ：(2)：多因子不同水準(zhǔn) ① 因子配置設(shè)計(jì) ：輸入 data：反復(fù)次數(shù)② 曲線分析 ：傾斜越大，主效果越大無法確認(rèn)交互效果③ 統(tǒng)計(jì)性分析 ：通過分散分析，判斷 1次效果、 2次效果的有意性； 主效果有有意， 交互效果無有意。④ 確認(rèn)此后試驗(yàn)方向 ：最佳方向I — DOE ：(3)： 2水準(zhǔn)部分配置① 因子配置設(shè)計(jì) ：背景： 反應(yīng)值 : 收率 (Yield) 因 子 : 流入量 (10, 15), 觸媒 (1, 2), 旋轉(zhuǎn)數(shù) (100， 120), 溫度 (140, 180), 濃度 ( 3, 6)－ 確認(rèn)哪個(gè)因子影響收率，利用 2（ 51） 配置法輸入 data：表示 2 51 部分配置的清晰度和部分實(shí)施程度 .統(tǒng)計(jì) DOE
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