【正文】
高級(jí)生物統(tǒng)計(jì)與試驗(yàn)設(shè)計(jì)Advanced Biostatistics and Experimental Design四川農(nóng)業(yè)大學(xué)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 Dr 劉永建第 五 節(jié) 一元 多項(xiàng)式回歸 研究一個(gè)依變量與一個(gè)或多個(gè)自變量多項(xiàng)式聯(lián)系的回歸分析方法,稱(chēng)為多項(xiàng)式回歸( polynomial regression)。只有一個(gè)自變量時(shí),稱(chēng)為一元多項(xiàng)式回歸;有多個(gè)自變量時(shí),稱(chēng)為多元多項(xiàng)式回歸。多項(xiàng)式回歸可以處理相當(dāng)一類(lèi)非線性問(wèn)題,它在回歸分析中占有重要的地位,因?yàn)槿我缓瘮?shù)都可以分段用多項(xiàng)式來(lái)逼近。因此,在實(shí)際問(wèn)題研究中,不論依變量與自變量的關(guān)系如何,我們總可以用多項(xiàng)式回歸進(jìn)行分析。高級(jí)生物統(tǒng)計(jì)與試驗(yàn)設(shè)計(jì)Advanced Biostatistics and Experimental Design四川農(nóng)業(yè)大學(xué)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 Dr 劉永建 在回歸分析中,當(dāng)只有一個(gè)自變量時(shí),如果依變量 y 與自變量 x 的關(guān)系為非線性的,但是又找不到適當(dāng)?shù)淖兞孔儞Q形式使其變?yōu)榫€性,則可以選用一元多項(xiàng)式回歸,其最大優(yōu)點(diǎn)就是可以對(duì)任何雙變量資料進(jìn)行回歸逼近,直至滿意為止 。高級(jí)生物統(tǒng)計(jì)與試驗(yàn)設(shè)計(jì)Advanced Biostatistics and Experime