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統(tǒng)計學第二章數(shù)據(jù)的搜集(已修改)

2025-05-12 05:58 本頁面
 

【正文】 第 2 章 數(shù)據(jù)搜集 數(shù)據(jù)來源 調查數(shù)據(jù) 實驗數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)誤差 學習目標 1. 了解數(shù)據(jù)的來源 2. 理解數(shù)據(jù)的調查方法 3. 掌握調查方案的結構和設計 4. 掌握調查問卷設計 5. 了解實驗數(shù)據(jù) 6. 了解數(shù)據(jù)的誤差 數(shù)據(jù)來源 數(shù)據(jù)的間接來源 數(shù)據(jù)的直接來源 ?二手數(shù)據(jù)的來源 ?二手數(shù)據(jù)的特點 ?二手數(shù)據(jù)的評估 數(shù)據(jù)的間接來源 ?二手數(shù)據(jù)的來源 Inter //WWW. 中國人口統(tǒng)計年鑒 中國市場統(tǒng)計年鑒 1. 統(tǒng)計部門和政府部門公布的有關資料 , 如各類統(tǒng)計年鑒 2. 各類經(jīng)濟信息中心 、 信息咨詢機構 、 專業(yè)調查機構等提供的數(shù)據(jù) 3. 各類專業(yè)期刊 、 報紙 、 書籍所提供的資料 4. 各種會議 , 如博覽會 、 展銷會 、 交易會及專業(yè)性 、 學術性研討會上交流的有關資料 5. 從互聯(lián)網(wǎng)或圖書館查閱到的相關資料 ?二手數(shù)據(jù)的特點 1. 收集容易 , 采集成本低 2. 作用廣泛 – 分析所要研究的問題 – 提供研究問題的背景 – 幫助研究者更好地定義問題 – 檢驗和回答某些疑問和假設 – 尋找研究問題的思路和途徑 3. 收集二手資料在研究中應優(yōu)先考慮 ?二手數(shù)據(jù)的評估 1. 數(shù)據(jù)是誰收集的 ? – 可信度評估 2. 為什么目的而收集的 ? 3. 數(shù)據(jù)是怎樣收集的 ? 4. 什么時候收集的 ? 使用二手數(shù)據(jù)需要注意的問題 ? 應注意數(shù)據(jù)的含義、計算口徑和計算方法,避免誤用或濫用; ? 注意二手數(shù)據(jù)的時間性,不能用過時的數(shù)據(jù); ? 應充分搞清這些數(shù)據(jù)的來源和可靠程度; ? 應注明數(shù)據(jù)的出處,以尊重他人的勞動成果。 (原始數(shù)據(jù) ) 1. 調查數(shù)據(jù) – 通過調查方法獲得的數(shù)據(jù) – 通常是對社會現(xiàn)象而言 – 通常取自有限總體 2. 實驗數(shù)據(jù) – 通過實驗方法得到的數(shù)據(jù) – 通常是對自然現(xiàn)象而言 – 也被廣泛運用到社會科學中 如心理學 、 教育學 、 社會學 、 經(jīng)濟學 、 管理學等 調查數(shù)據(jù) 統(tǒng)計調查方式 統(tǒng)計調查方式 普 查 抽樣調查 統(tǒng)計報表 ? 普查 是為某一特定目的而專門組織的一次性全面調查。 ? 特點: – 普查通常是一次性的或周期性的。例如國務院規(guī)定每 10年進行一次人口普查。 – 普查一般需要規(guī)定統(tǒng)一的標準時點。例如,第 5次人口普查的標準時間為 2022年 11月 1日 0時。 – 普查數(shù)據(jù)的準確性、標準化程度均較高 。 – 普查的調查項目較少,適用范圍較狹窄,調查資料缺乏深度。 ? 普查 (census) 總體 ? 抽樣調查 (sampling survey) 調查,并根據(jù)樣本調查結果來推斷總體特征的數(shù)據(jù)收集方法 總體 ? ? ? ? ? ? ? 隨機樣本 ? ? 2. 具有經(jīng)濟性、時 效性強、適應面廣、準確性高等特點 一次失敗的抽樣調查! ? ?統(tǒng)計報表 (statistical report forms) 統(tǒng)計報表是依照國家有關法規(guī)的規(guī)定 , 自上而下地統(tǒng)一布置 、 自下而上地逐級提供基本統(tǒng)計數(shù)據(jù)的一種調查方式 。 統(tǒng)計報表要以一定的原始記錄為基礎 , 按照統(tǒng)一的表格形式 、 統(tǒng)一的指標項目 、 統(tǒng)一的報送時間和報送程序進行填報 。 ? 按填報范圍不同可分為全面報表和非全面報表 ? 按報送周期不同可分為日報 、 月報 、 季報 、 年報等 。 ? 按填報內容和實施范圍不同可分為國家 、 部門和地方統(tǒng)計報表 抽樣方法 概率抽樣 非概率抽樣 方便抽樣 判斷抽樣 自愿抽樣 雪球抽樣 簡單隨機抽樣 系 統(tǒng) 抽 樣 分 層 抽 樣 整 群 抽 樣 ? 概率抽樣 ( 1)簡單隨機抽樣( simple random sampling)。 從有限總體抽取樣本時,如果總體中每一個體都有同等機會被選入樣本,這種抽樣稱為簡單隨機抽樣,得到的樣本稱為隨機樣本( random sample)。 實踐中,得到隨機樣本并不容易。即使選擇對象的確是隨機的,最理想的情況所得到的樣本也只代表那些愿意回答問題人的觀點所組成的總體;沒有回答問題的人的觀點永遠不會被這種調查的樣本所代表。 比如在肺癌研究中,人們往往看到吸煙和肺癌的關系的數(shù)據(jù);這些數(shù)據(jù)并不是整個人群中采集的隨機樣本,它們可能只是醫(yī)院中的病人記錄中得到的。 在報紙和網(wǎng)上也有問卷,但得到的只是上了網(wǎng)和有這份報刊,而且愿意回答的人的觀點。 抽樣框是有關總體全部單位的名錄。 特點 – 簡單 、 直觀 , 在 抽樣框 完整時 , 可直接從中抽取樣本 – 用樣本統(tǒng)計量對目標量進行估計比較方便 局限性 – 當 N很大時 , 不易構造抽樣框 – 抽出的單位很分散 , 給實施調查增加了困難 – 沒有利用其他輔助信息以提高估計的效率 所以規(guī)模較大的調查中,很少直接采用簡單隨機抽樣,一般把這種方法與其他方法結合起來使用。 ( 2)分層(分類)隨機抽樣( stratified sampling)。先根據(jù)某一特征把總體分為若干類(層, stratum),再從各類中按簡單隨機抽樣原則進行抽樣。 比如按照教育程度把要訪問的人群分成幾類 , 再在每一類中按其所占比例進行抽樣 。 男生 女生 樣本 ? 層內個體之間的差異越小,而不同層之間的差異越大時,分層抽樣的效果好。 ( 3) 整群隨機抽樣 ( cluster sampling) 。 先把總體分為若干群 ( cluster) , 再以群為單位進行隨機抽樣 , 對抽出來的群進行普查 。 比如在某縣進行調查 , 首先在所有村中
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