基本統(tǒng)計(jì)分析ppt課件(2)(已修改)
2025-05-10 23:20 本頁(yè)面
【正文】 1 1 第四章 SPSS的基本統(tǒng)計(jì)分析 1 2 SPSS的基本統(tǒng)計(jì)分析 頻數(shù)分析 對(duì)應(yīng)圖表法 計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量 對(duì)應(yīng)數(shù)值法 探索性描述分析 結(jié)合 交叉分組下的頻數(shù)分析 多選項(xiàng)分析 統(tǒng)計(jì)圖 對(duì)應(yīng)圖形法 1 3 頻數(shù)分析 目的 粗略把握變量的總體分布狀況。 例： 對(duì)某個(gè)問題的總體看法，如新業(yè)務(wù)的使用愿望、教學(xué)效果等 對(duì)某事物的客觀描述，如通話的漫游類型、大客戶的行業(yè)分布 采用的方法 ? 制作頻數(shù)分布表：包括計(jì)算 頻數(shù)、累計(jì)頻數(shù)、百分比、累計(jì)百分比 ? 繪制統(tǒng)計(jì)圖形：條形圖（品質(zhì)數(shù)據(jù)）、餅圖、 直方圖（數(shù)量數(shù)據(jù)） 1 4 頻數(shù)分析 基本操作步驟 (1)菜單選項(xiàng) :AnalyzeDescriptive StatisticsFrequencies (2)選擇幾個(gè)待分析的變量到 variables框 . (3)chart選項(xiàng)，選擇所需要的圖形 例：班級(jí)男女生頻數(shù)分布表、成績(jī)分布表 1 5 頻數(shù)分析 ? 應(yīng)用舉例 移動(dòng)通話的漫游類型分析 特點(diǎn)：定類數(shù)據(jù) 使用頻數(shù)、百分比、總數(shù) (不可缺少的 ) 不使用頻數(shù)表中給出的累計(jì)頻數(shù)和累計(jì)百分比 移動(dòng)通話時(shí)間分析、移動(dòng)客戶話費(fèi)分析 特點(diǎn)：定序數(shù)據(jù)、數(shù)量數(shù)據(jù) 除使用頻數(shù)、百分比、總數(shù)外，還可以充分使用累計(jì)頻數(shù)和累計(jì)百分比 1 6 頻數(shù)分析 ? 數(shù)據(jù)中存在缺失值 ?使用有效百分比 (分母為有效樣本數(shù) ) ?例：學(xué)生成績(jī)得優(yōu)率、得良率 FrequenciesFormat 頻數(shù)分布表輸出按變量值、頻數(shù)升序、降序輸出 1 7 頻數(shù)分析 ? 頻數(shù)分析中的其他分析 ? 計(jì)算中位數(shù)、分位數(shù) :適用于定序、定距數(shù)據(jù) –數(shù)據(jù)按升序排序后，找到若干個(gè)分位點(diǎn)上的變量值 –quartiles:計(jì)算 四分位數(shù) 25%(QL)、 50%(中位數(shù) )、75%(QU) – cut points for n equal groups: n等份 –percentile: 自定義百分位點(diǎn) ? 計(jì)算眾數(shù) :適用于定類數(shù)據(jù)（但必須是數(shù)值型） 1 8 頻數(shù)分析 ? 頻數(shù)分析中的其他分析 ? 分位數(shù)的應(yīng)用 ? 從 一個(gè)側(cè)面比較兩組樣本數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì) – 例： ( QL=50,QU=80) 和 (QL=70,QU=75) 的比較 ? 在排除極端值影響的條件下，通過(guò)計(jì)算分位數(shù)差，比較兩組樣本數(shù)據(jù)的離散程度 – 例 : ( QL=50,QU=80) 和 (QL=70,QU=75) 的比較 分位數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)的應(yīng)用舉例 不同類型的移動(dòng)客戶月話費(fèi)比較（數(shù)據(jù)拆分） 利用分位數(shù)（不顯示頻數(shù)分布表），比較男女生成績(jī)集中程度 1 9 計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量 目的 ? 精確把握變量的總體分布狀況，了解數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)、離散趨勢(shì)、對(duì)稱程度、陡峭程度。 基本方法 ? 計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量 1 10 計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量 描述集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量 ? 均值 (mean):表示某變量所有變量值集中趨勢(shì)或平均水平的統(tǒng)計(jì)量。 ? 適用于定距 定比 數(shù)據(jù)。 ? 特點(diǎn)：利用了全部數(shù)據(jù)，易受極端值的影響。 描述離散程度的統(tǒng)計(jì)量 ? 標(biāo)準(zhǔn)差 (standard deviationStd Dev):表示某變量的所有變量值離散趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量。 ? SPSS中計(jì)算的是樣本標(biāo)準(zhǔn)差。 ? 方差 (variance):標(biāo)準(zhǔn)差的平方。 ? SPSS中計(jì)算的是樣本方差。 ? 極差 (range):最大值 (minimum)最小值 (minimum) 1 11 計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量 描述對(duì)稱程度的統(tǒng)計(jì)量 ? 偏度 (skewness):描述某變量所有變量值分布形態(tài)的偏斜程度和方向的統(tǒng)計(jì)量 . ?偏度為 0表示 對(duì)稱 。 ?大于 0表示正偏差大 (右偏 ),眾數(shù)比均值小 ,極值大于均值 。 ?小于 0表示負(fù)偏差大 (左偏 )。 ? ? ?? ni i SDxx1 33 /)(1n 1Sk e w n e s s1 12 計(jì)算
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