【正文】 連鎖便利物流的應(yīng)變配送管理模式與管控機(jī)制摘要 隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，連鎖便利店作為一種新的零售渠道逐步在零售業(yè)中成為一個(gè)重要的角色，據(jù)安信證券研究中心的報(bào)告顯示：從2003 年到2011 年，中國(guó)便利店店鋪數(shù)和收入復(fù)合年均增長(zhǎng)率分別達(dá)20%和24%。9 年間，便利店的店鋪數(shù)和收入都增長(zhǎng)4 倍多，2011 年便利店店鋪數(shù)達(dá)27600家，收入近500 億元。在便利店如此快的發(fā)展速度下，消費(fèi)者對(duì)于產(chǎn)品鮮度、品質(zhì)的高要求，消費(fèi)快速化的需求也越來(lái)越苛刻；這就對(duì)連鎖便利的物流體系提出了很大的挑戰(zhàn)。如何在滿足客戶要求的同時(shí)，降低物流成本、提高物流效率、建立一套適合連鎖便利物流企業(yè)的配送管理模式與管控機(jī)制，成為了企業(yè)能否生存的必要條件。連鎖便利店經(jīng)營(yíng)模式的科學(xué)性恰恰符合了中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展下的基礎(chǔ)需求，從而在良好的社會(huì)需求背景下得到了迅猛的發(fā)展，在國(guó)內(nèi)各大城市，跨國(guó)連鎖便利與本地連鎖便利不斷涌現(xiàn)，競(jìng)爭(zhēng)亦日趨激烈。想要在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)，很大程度上取決于成本的控制和客戶的滿意度，而這恰恰是供應(yīng)鏈管理所能提供的。本文從如何合理化配送模式和降低連鎖便利物流配送的成本方面入手，對(duì)目前國(guó)內(nèi)外連鎖便利所采用的物流配送模式進(jìn)行了研究和探討。 本文詳細(xì)論述了連鎖便利物流配送系統(tǒng)的形式、流程、主要環(huán)節(jié)以及配送合理化的實(shí)現(xiàn)、物流成本控制、連鎖便利物流配送模式的選擇等問(wèn)題，重點(diǎn)通過(guò)三個(gè)方面的研究來(lái)對(duì)如何通過(guò)連鎖便利物流配送模式及其選擇來(lái)提高連鎖便利物流配送合理化的問(wèn)題進(jìn)行了較深入的探討。 首先，在對(duì)國(guó)內(nèi)外的連鎖便利物流配送模式的類型、運(yùn)作流程、技術(shù)、成本等進(jìn)行了解和分析的基礎(chǔ)之上，對(duì)連鎖便利物流配送的成本控制提出了背反理論和總成本領(lǐng)先概念，總結(jié)出連鎖便利物流配送的合理化措施，并運(yùn)用線性規(guī)劃法和節(jié)約式算法等對(duì)配送合理化措施中的車輛調(diào)度問(wèn)題做了相應(yīng)研究。 然后，在比較分析國(guó)內(nèi)外連鎖便利物流配送模式的基礎(chǔ)上，對(duì)如何合理化選擇物流配送模式進(jìn)行了探討，并結(jié)合本人所在企業(yè)的實(shí)踐情況，對(duì)FMART便利的物流配送模式的選擇進(jìn)行了分析。從連鎖便利和承運(yùn)商兩個(gè)角度來(lái)分析并提出連鎖超市在不同情況下的合理物流配送模式及選擇方法。 最后，通過(guò)本人所在企業(yè)對(duì)物流配送模式的實(shí)踐的分析，將之與先進(jìn)的物流系統(tǒng)以及物流設(shè)備結(jié)合并推廣至連鎖便利配送體系。 全文共六章，第一章：緒論；第二章：應(yīng)變配送管理模式概述；第三章：公司配送管理模式的發(fā)展及現(xiàn)狀；第四章：應(yīng)變配送管理模式的實(shí)施策略；第五章：應(yīng)變配送管理流程及管理機(jī)制；第六章：實(shí)施過(guò)程的問(wèn)題、障礙及其應(yīng)對(duì)措施。關(guān)鍵詞：連鎖便利 物流配送 配送模式章節(jié)提綱？第一章 緒論 研究背景及意義 隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，物流己經(jīng)成為公認(rèn)的“第三利潤(rùn)源泉”，而物流配送作為挖掘這一利潤(rùn)源泉的突破口，受到了國(guó)內(nèi)各行業(yè)的極大重視并得到較快發(fā)展。近兩年來(lái)我國(guó)連鎖便利迅速發(fā)展，在促進(jìn)物流配送業(yè)發(fā)展的同時(shí)，也對(duì)配送提出了更高的要求，物流配送瓶頸成為廣泛關(guān)注的焦點(diǎn)。我國(guó)消費(fèi)者購(gòu)物習(xí)慣的變化直接導(dǎo)致了零售業(yè)態(tài)的多樣化，并衍生出多樣、快捷的商品配送需求。而中國(guó)加入WTO后，面對(duì)越來(lái)越激烈的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，無(wú)論是生產(chǎn)企業(yè)、批發(fā)業(yè)、零售業(yè)，還是物流業(yè)，都面臨著現(xiàn)代化物流配送的挑戰(zhàn)。在對(duì)連鎖便利物流配送的研究當(dāng)中，連鎖便利配送模式的選擇和合理化運(yùn)用、管控問(wèn)題成為研究的核心和目標(biāo)。配送模式[1]是企業(yè)對(duì)配送所采用的基本戰(zhàn)略和方法。它是指構(gòu)成配送運(yùn)動(dòng)的諸要素的組合形態(tài)及其運(yùn)動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)形式，是適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要并根據(jù)配送對(duì)象的性質(zhì)、特點(diǎn)及工藝流程而相對(duì)固定的配送規(guī)律。連鎖便利物流配送模式的合理化運(yùn)用即是在滿足連鎖便利需求的條件下，以最小的成本為便利店鋪配送商品?；诒憷B鎖規(guī)模大小不同、商品特性不同、各地配送政策、環(huán)境不同，所以配送模式也各不相同。從長(zhǎng)期的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，配送模式是適應(yīng)企業(yè)需求并根據(jù)配送主體、配送對(duì)象、配送方法、顧客需求及市場(chǎng)條件等諸要素，經(jīng)反復(fù)實(shí)踐而形成的。不同的配送主體、環(huán)境、條件需要用不同的配送模式來(lái)解決，配送模式的選擇性以及適應(yīng)性的研究必要性也就舉足輕重了。配送作為現(xiàn)代物流的形式之一，近年來(lái)在商業(yè)流通中的越來(lái)越廣泛地被應(yīng)用，它的發(fā)展歷程是隨著現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境和經(jīng)營(yíng)形式的變化而變化的。這些變化主要有： (1)消費(fèi)者消費(fèi)行為的變化隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、個(gè)人收入水平的不斷提高，人們對(duì)生活的追求從原來(lái)溫飽型、數(shù)量型開(kāi)始轉(zhuǎn)向小康型，越發(fā)重視生活的質(zhì)量。伴隨著這種生活觀念的變化，在經(jīng)濟(jì)社會(huì)向國(guó)際化、信息化急劇轉(zhuǎn)變的基礎(chǔ)上，消費(fèi)者價(jià)值觀趨于多元化和多樣化，喜歡購(gòu)買(mǎi)具有差別化的商品。這種消費(fèi)行為變化對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，它使生產(chǎn)和銷售企業(yè)在適應(yīng)消費(fèi)者消費(fèi)行為變化的過(guò)程中，開(kāi)始強(qiáng)化物流管理，通過(guò)少批量、多品種、快速化、柔性化的生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)來(lái)滿足消費(fèi)者的需求。 (2)生產(chǎn)商生產(chǎn)策略的轉(zhuǎn)變及其對(duì)物流管理的強(qiáng)化在傳統(tǒng)消費(fèi)模式中，當(dāng)新產(chǎn)品被廠家研制、開(kāi)發(fā)出來(lái)后，通過(guò)各種各樣的媒體、特別是電視廣告等促銷手段的運(yùn)用和商業(yè)推廣，其一般能喚起全國(guó)規(guī)模的需求，這種營(yíng)銷模式背后隱含的是消費(fèi)者具有“與他人一致”的消費(fèi)意識(shí)。與這種消費(fèi)者相對(duì)應(yīng)，零售業(yè)以百貨業(yè)和綜合便利為中心，通過(guò)大量購(gòu)進(jìn)、大量陳列廉價(jià)的商品來(lái)推動(dòng)銷售額的增長(zhǎng)。但是隨著消費(fèi)個(gè)性化、多樣化的發(fā)展，原來(lái)那種商品在一部分人中開(kāi)始流行后，大家爭(zhēng)相購(gòu)買(mǎi)的情況會(huì)越來(lái)越少，而且流行商品的生命周期也會(huì)越來(lái)越短。在這種狀況下，廠家要準(zhǔn)確預(yù)測(cè)特定商品的流行程度十分困難。此外，基本生活品在全社會(huì)普及之后，商品在質(zhì)量上的稍微改進(jìn)或價(jià)格的稍微降低都不能大量激發(fā)消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)欲望，因而能開(kāi)發(fā)出具有爆發(fā)性需求規(guī)模的革新產(chǎn)品也會(huì)越來(lái)越困難。正因?yàn)槿绱耍缃窈芏鄰S商都在積極開(kāi)展多品種戰(zhàn)略，即將原來(lái)的產(chǎn)品加以改良，附加各種機(jī)能，形成產(chǎn)品間微妙的差異，積極開(kāi)展多品種生產(chǎn)戰(zhàn)略。然而，這種戰(zhàn)略轉(zhuǎn)換在促進(jìn)企業(yè)銷售增長(zhǎng)的同時(shí)也改變了原來(lái)從事專職大量輸送、儲(chǔ)存的物流管理活動(dòng)，使得物流系統(tǒng)在產(chǎn)品多樣化、少量化的狀況下變得空前復(fù)雜起來(lái)。單就庫(kù)存而言，消費(fèi)個(gè)性化、多樣化帶來(lái)市場(chǎng)需求不確定性和波動(dòng)性大大增加，生產(chǎn)企業(yè)越來(lái)越難以對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行預(yù)測(cè)。這使得企業(yè)對(duì)于品類繁多、規(guī)格各異的產(chǎn)品不是生產(chǎn)過(guò)量就是生產(chǎn)不足。在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)空前激烈導(dǎo)致產(chǎn)品生命周期大大縮短，市場(chǎng)機(jī)會(huì)稍縱即逝的今天，生產(chǎn)過(guò)量和生產(chǎn)不足將給企業(yè)的生存發(fā)展帶來(lái)嚴(yán)重威脅。為改變這種狀況，現(xiàn)代生產(chǎn)企業(yè)空前重視物流管理，要求其物流系統(tǒng)既講求效率，又能促進(jìn)生產(chǎn)、銷售戰(zhàn)略的靈活調(diào)整和轉(zhuǎn)換。為此，生產(chǎn)廠商一方面運(yùn)用MRV(物料需求計(jì)劃，Material Require Planning)．JIT(準(zhǔn)時(shí)生產(chǎn)制，Just In Time)等先進(jìn)系統(tǒng)加大對(duì)生產(chǎn)和供應(yīng)中的物流管理，一方面，更加重視銷售中的物流管理，DRP(配送資源計(jì)劃，Distribution Resource Planning)管理，通過(guò)構(gòu)筑物流配送系統(tǒng)直接靠近客戶并加強(qiáng)與客戶關(guān)系的管理，動(dòng)態(tài)跟蹤客戶需求狀況，以獲取最前端的市場(chǎng)需求信息用以化解因市場(chǎng)信息反饋緩慢、曲解、變形帶來(lái)的生產(chǎn)、供應(yīng)、庫(kù)存決策的失誤。這種將物流管理過(guò)程延伸至上、下游環(huán)節(jié)并具有強(qiáng)大電子商務(wù)功能的系統(tǒng)，就是當(dāng)今最為先進(jìn)的企業(yè)經(jīng)營(yíng)系統(tǒng)ERP(企業(yè)資源計(jì)劃，Enterprises ResoureePlanning)系統(tǒng)。 (3)零售商向連鎖經(jīng)營(yíng)發(fā)展的趨勢(shì)同樣，對(duì)應(yīng)于消費(fèi)個(gè)性化、多樣化發(fā)展，零售業(yè)一方面積極擴(kuò)大進(jìn)貨范圍和品種，一方面降低每種產(chǎn)品采購(gòu)量，采取少批量、多頻度進(jìn)貨方式，以加快資金周轉(zhuǎn)以解決經(jīng)營(yíng)資金緊張和降低滯銷風(fēng)險(xiǎn)。然而，單個(gè)零售商多品種、少批量、高頻度經(jīng)營(yíng)帶來(lái)的缺陷就是不能取得批量采購(gòu)和批量運(yùn)輸?shù)恼劭?，從而使得訂?gòu)、運(yùn)輸成本過(guò)高。為改變此種不足，零售業(yè)開(kāi)始積極相互聯(lián)合、并購(gòu)發(fā)展連鎖經(jīng)營(yíng)，連鎖經(jīng)營(yíng)是現(xiàn)代零售經(jīng)營(yíng)的先進(jìn)方式，其集中采購(gòu)、集中庫(kù)存、集中快速配送、規(guī)模運(yùn)作的方式不但可以解決單個(gè)零售店多品種、小批量進(jìn)貨帶來(lái)的高采購(gòu)費(fèi)用和需求不穩(wěn)定帶來(lái)的缺貨損失，而且有利于進(jìn)行品牌經(jīng)營(yíng)，擴(kuò)大企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和知名度，并且在電子商務(wù)迅速發(fā)展的今天，還可以成為電子商務(wù)的實(shí)體配送網(wǎng)絡(luò)。連鎖經(jīng)營(yíng)改變了傳統(tǒng)流通格局，同時(shí)也推動(dòng)了物流服務(wù)系統(tǒng)化管理的發(fā)展。由于連鎖便利的物流配送工作主要是從事城市配送的汽車貨運(yùn)工作，工作條件復(fù)雜，不僅便利店鋪多、貨物種類繁多、道路網(wǎng)復(fù)雜，而且超市店鋪的分布也不均勻，同時(shí)，很多便利店鋪還對(duì)配送需求提出了對(duì)時(shí)間的要求。因此，如何應(yīng)用現(xiàn)代數(shù)學(xué)方法快速求解車輛調(diào)度以及配置問(wèn)題、優(yōu)化調(diào)度方案并進(jìn)行實(shí)踐運(yùn)用也是各連鎖便利和相關(guān)物流配送企業(yè)以及國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者研究的重要課題。本課題根據(jù)典型連鎖便利物流配送企業(yè)的業(yè)務(wù)為對(duì)象，研究連鎖便利物流配送模式，這對(duì)于連鎖便利或從事相關(guān)業(yè)務(wù)的物流配送企業(yè)實(shí)現(xiàn)提高配送效率，降低成本以及提高物流經(jīng)營(yíng)管理水平將具有重要的參考價(jià)值。應(yīng)該說(shuō)，本課題的研究具有較強(qiáng)的理論和實(shí)踐意義。1．2研究?jī)?nèi)容和方法 本文通過(guò)以上海DS公司的實(shí)際案例作為分析對(duì)象，通過(guò)對(duì)DS公司的配送模式的演變過(guò)程、現(xiàn)有模式分析以及在數(shù)據(jù)支持下的配送模型設(shè)計(jì)及試行，找到適合大規(guī)模、數(shù)量多、布點(diǎn)分散的連鎖便利企業(yè)的物流配送模式。本文研究的主要內(nèi)容如下：第一章：緒論。闡述了課題的背景及意義、以及本論文研究的主要內(nèi)容和方法。第二章：應(yīng)變配送管理模式概述。從傳統(tǒng)配送管理模式存在的問(wèn)題出發(fā)，探討解決的方案并導(dǎo)出應(yīng)變配送管理模式。繼而闡述應(yīng)變配送管理模式的必要性以及應(yīng)變配送管理模式的目標(biāo)。第三章：公司配送管理模式的發(fā)展及現(xiàn)狀。以DS公司不同發(fā)展階段的配送模式、各階段配送模式存在的問(wèn)題分析以及解決方案的提出。第四章：應(yīng)變配送管理模式的實(shí)施策略。確定應(yīng)變配送模式實(shí)施的范圍以及具體的實(shí)施方案，包含組織架構(gòu)以及職責(zé)分工、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集和整理、配送流程優(yōu)化、實(shí)施以及實(shí)施結(jié)果的評(píng)估和再優(yōu)化。第五章：應(yīng)變配送管理流程及管理機(jī)制。研究、討論、優(yōu)化應(yīng)變配送管理流程，并對(duì)流程實(shí)施的各個(gè)階段的主體制定相關(guān)的管理機(jī)制，包含：承運(yùn)商管理、客戶管理、數(shù)據(jù)管理、訂單管理等。同時(shí)分析應(yīng)變配送管理機(jī)制存在的潛在風(fēng)險(xiǎn)并制定預(yù)控機(jī)制。第六章：實(shí)施過(guò)程的問(wèn)題、障礙及其應(yīng)對(duì)措施。匯總整理應(yīng)變配送管理模式實(shí)施過(guò)程中發(fā)生的問(wèn)題和障礙，通過(guò)問(wèn)題分析模型完善并推廣應(yīng)變配送管理模式?？偨Y(jié)本論文的研究成果。大多數(shù)的物流配送運(yùn)輸調(diào)度問(wèn)題可以歸結(jié)為配送車輛的分配、行車路線的組織問(wèn)題，即根據(jù)不同要求一目標(biāo)函數(shù)(例如運(yùn)距最短、配送時(shí)間最短、運(yùn)輸費(fèi)用最少等)，將配送運(yùn)輸過(guò)程歸結(jié)為表述問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型。然后用計(jì)算機(jī)求得合理可行的優(yōu)化方案，在生產(chǎn)中付諸實(shí)施。目前國(guó)內(nèi)外用于解決該問(wèn)題的現(xiàn)代數(shù)學(xué)方法主要分為以下幾類：①精確優(yōu)化方法：運(yùn)用線形規(guī)劃(包括專門(mén)處理的分枝定界法、割平面法、標(biāo)號(hào)法等)和非線性規(guī)劃等數(shù)學(xué)規(guī)劃技術(shù)，來(lái)求取最優(yōu)決策。在X寸VRP問(wèn)題研究的早期，主要從單源點(diǎn)(SingleDepot)派車如何用最短路線或在最短時(shí)間內(nèi)對(duì)一定數(shù)量需求點(diǎn)運(yùn)輸?shù)恼{(diào)度問(wèn)題，因此，主要著眼于最優(yōu)算法。隨著運(yùn)輸系統(tǒng)的復(fù)雜化和對(duì)調(diào)度的多目標(biāo)要求，獲得整個(gè)系統(tǒng)的精確優(yōu)化解越來(lái)越困難，而且用計(jì)算機(jī)求解大型優(yōu)化問(wèn)題的時(shí)間和費(fèi)用太大。因此精確優(yōu)化方法及其簡(jiǎn)化算法現(xiàn)在常用于運(yùn)輸調(diào)度的局部?jī)?yōu)化問(wèn)題。②啟發(fā)式方法(Heuristiscs)：指通過(guò)經(jīng)驗(yàn)法則來(lái)求取運(yùn)輸過(guò)程滿意解的數(shù)學(xué)方法。啟發(fā)式方法能同時(shí)滿足詳細(xì)描繪問(wèn)題和求解的需要，較精確優(yōu)化方法更為實(shí)用，缺點(diǎn)是難于知道什么時(shí)候好的啟發(fā)式解己經(jīng)被求得。啟發(fā)式方法中最具代表性的就是flqClarck和Wright提出的節(jié)約法(Saving Method)。許多成功的車輛調(diào)度軟件就是根據(jù)該方法或其改進(jìn)方法開(kāi)發(fā)的。西南交大的李軍針對(duì)有時(shí)間窗的車輛路線安排問(wèn)題提出了一種利用節(jié)約法的啟發(fā)式算法。典型啟發(fā)式算法中還包括由Lin和Kemighan提出的，并由Chfistofides和Gilbert、Laporte等人所推廣的分支交換探索法，該算法始終保持解的可行性而又力圖向最優(yōu)目標(biāo)前進(jìn)。在每一步，都改變一個(gè)可行解而減少總費(fèi)用，直到這個(gè)過(guò)程繼續(xù)到不再可能使費(fèi)用減少為止。Gilet和Miller提出的掃描法(Sweep Method)先把節(jié)點(diǎn)或弧的需求進(jìn)行分組或劃群，然后對(duì)每一組按旅行商問(wèn)題(TSP)求解，設(shè)計(jì)出一條經(jīng)濟(jì)的路線。各種啟發(fā)式方法的主要區(qū)別在于收斂的速度和程度不同。③模擬方法：利用數(shù)學(xué)公式、邏輯表達(dá)式、圖表、坐標(biāo)圖形等抽象概念表示實(shí)際運(yùn)輸系統(tǒng)內(nèi)部狀態(tài)和輸入輸出的關(guān)系，以便通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)模型進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)取得改善運(yùn)輸系統(tǒng)或設(shè)計(jì)新運(yùn)輸系統(tǒng)所需信息，雖然模擬方法在模型構(gòu)造、程序調(diào)試、數(shù)據(jù)整理方面工作量大，但由于運(yùn)輸系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，不確定情形多，模擬方法仍以其描述和求解問(wèn)題的能力優(yōu)勢(shì)，成為復(fù)雜運(yùn)輸調(diào)度系統(tǒng)建模的主要方法。④交互式優(yōu)化法：這是一種通用方法。在這種方法中，把人為的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)結(jié)合到問(wèn)題的求解過(guò)程中去。其思想就是：有經(jīng)驗(yàn)的決策者應(yīng)具有確定和修改參數(shù)的能力，并且根據(jù)知識(shí)直感，把主觀的估計(jì)加到優(yōu)化模型中去。這通?？偸菚?huì)增加模型最終實(shí)現(xiàn)并采用的可能性．某些用來(lái)求解車輛路線安排問(wèn)題的這種方法的早期雛形是由Krolak，F(xiàn)elts和Marble以及Nelson等人提出的。以往廣泛采用的是第一種方法，另外三種方法則代表了較近的研究思想。尤其是啟發(fā)式方法，作為一種逐次逼近的算法，雖然不一定得到最優(yōu)解，但是可以高效率地得到具有較高精度的解，而且也易于考慮各種各種實(shí)際問(wèn)題，因此，現(xiàn)己成為解決配送問(wèn)題的重要方法。與傳統(tǒng)的啟發(fā)式方法相比，近年來(lái)所采用的一些新的啟發(fā)式方法，通過(guò)對(duì)啟發(fā)式規(guī)則和搜索方式的改進(jìn)，在求解多節(jié)點(diǎn)、多約束的VRP問(wèn)題上可以獲得較快的收斂速度和較高質(zhì)量的全局解，從而進(jìn)一步拓寬了啟發(fā)式方法的應(yīng)用領(lǐng)域。如Potvin和Rousseau采用禁忌搜索算法(Tabu SearchHeuristic)解決一類帶時(shí)間窗約束的車輛調(diào)度問(wèn)題，Ball等人提出了用貪心前瞻搜索法(Greedy LookaheadHcuristic)求解多重車輛調(diào)度問(wèn)題(MVRP)．隨著人工智能技術(shù)的引入和不斷發(fā)展，模擬退火算法和遺傳算法等新方法以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)等新技術(shù)，為解決大規(guī)模、多目標(biāo)車輛調(diào)度問(wèn)題提供了新的輔助手段。第二章