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正文內(nèi)容

線性代數(shù)公式定理總結(jié)(已修改)

2025-04-04 12:03 本頁(yè)面
 

【正文】 1 / 35第一章 行列式1.逆序數(shù) 定義n個(gè)互不相等的正整數(shù)任意一種排列為:i1i2in,規(guī)定由小到大為標(biāo)準(zhǔn)次序,當(dāng)某兩個(gè)元素的先后次序與標(biāo)準(zhǔn)次序不同時(shí),就說有一個(gè)逆序數(shù),該排列全部逆序數(shù)的總合用t數(shù)字的個(gè)數(shù)之和。 性質(zhì)一個(gè)排列中任意兩個(gè)元素對(duì)換,排列改變奇偶性,即 t2證明如下:設(shè)排列為a1Lalab1Lbmbc1L,作m次相鄰對(duì)換后,變成a1Lalabb1Lbmc1L,再作m+1次相鄰對(duì)換后,變成a1Lalbb1Lbmac1L,共經(jīng)過2m+1次相鄰對(duì)換,而對(duì)不同大小的兩元素每次相鄰對(duì)換逆序數(shù)要么增加1 ,要么減少1 ,相當(dāng)于t2故原命題成立。2.n階行列式的5大性質(zhì)性質(zhì)1:轉(zhuǎn)置(行與列順次互換)其值不變。性質(zhì)2:互換任意兩行(列)其值變號(hào)。性質(zhì)3:任意某行(列)可提出公因子到行列式符號(hào)外。性質(zhì)4:任意行列式可按某行(列)分解為兩個(gè)行列式之和。性質(zhì)5:把行列式某行(列)l倍后再加到另一行(列),其值不變。 行列式的五大性質(zhì)全部可通過其定義證明;而以后對(duì)行列式的運(yùn)算主要是利用這五個(gè)性質(zhì)。對(duì)性質(zhì)4的重要拓展:設(shè)n階同型矩陣,n(i1i2in)表示,t(i1i2in)等于它所有數(shù)字中后面小于前面=(1)t1。 =(1)t1,也就是排列必改變改變奇偶性,2m+1次相鄰對(duì)換后t2=(1)2m+1t1=(1)t1,A=(aij)。 B=(bij)222。A+B=(aij+bij),而行列式只是就某一列分解,所以,A+B應(yīng)當(dāng)是2個(gè)行列式之和,即A+B185。A+B。韋達(dá)定理的一般形式為:nn1n2nan1an2nna+L+a0=0222。229。xi=。 229。xixj=。 213。xi=(1)0ananani=1i185。j=1i=1nanx+an1x+an2x 2012年6月14日星期四2 / 35一、行列式定義1.定義a11a21Lan1a12a22Lan2LLLLa1na2n=Lann229。(1)t(j1j2Ljn)a1j1a2j2Lanjn其中逆序數(shù)個(gè)數(shù). 后面的j1小的數(shù)的個(gè)數(shù) +j2后面比j2小的數(shù)的個(gè)數(shù)+L+jn1后面比jn1小的數(shù)的t(j1j2Lnj)=j12.三角形行列式a11 L0a12a22L0LLOLa1na11a2na=21LLannan10a22Lan2L0L0 =a11a2L2ann LLLann0 Lan1L0LNNLLann1a1na11a2na=21LLannan1a12a22N0La1nn(n1)N0t233。235。n(n1)L21249。=(1)a1na2n1Lan1=(1)2a1na2n1Lan1 LLL0二、行列式性質(zhì)和展開定理1.會(huì)熟練運(yùn)用行列式性質(zhì),進(jìn)行行列式計(jì)算.2.展開定理ai1Ak1+ai2Ak2+L+ainAkn=dikA a1jA1k+a2jA2k++anjAnk=djkA三、重要公式設(shè)A是n階方陣,則1.2.3.AT=A 1A1=AA*=A 2012年6月14日星期四 n13 / 354.kA=knA5.AB=AB,其中B也是n階方陣6.設(shè)B為m階方陣,則AC0B=A0CB=AB0ACAmnBC=B0=(1)AB7.范德蒙行列式11L1x1x2Lxnx21x22Lx2n=(xixj)LLLL1163。213。ji163。nxn11xn1n12Lxn四.有關(guān)結(jié)論1.對(duì)于An180。n,Bn180。n (1)A=0A=0 (2) A=BA=B2. A為n階可逆矩陣行變219。A174。E219。A174。E(A與E等價(jià))列變219。AX=0只有惟一零解219。AX=b有惟一解(克萊姆法則) 219。A的行(列)向量組線性無(wú)關(guān) 219。A的n個(gè)特征值li185。0,i=1,2,L,n 219。A可寫成若干個(gè)初等矩陣的乘積 219。r(AB)=r(B)219。ATA是正定矩陣2012年6月14日星期四4 / 35219。A是Rn中某兩組基之間的過渡矩陣3. A為n階不可逆矩陣A=0 219。AX=0有非零解 219。r(A)n 219。0是A的特征值 219。A=A,li(i=1,2Ln)為A的n個(gè)特征值,則A=213。lii=1n~B,則=B行列式的基本計(jì)算方法:1. 應(yīng)用行列式的性質(zhì)化簡(jiǎn)行列式(例如化為三角形行列式就是一個(gè)常用方法)。2. 按行(列)展開行列式(在此基礎(chǔ)上,有些題可用數(shù)學(xué)歸納法、有些題可用遞推關(guān)系式來計(jì)算行列式)。在實(shí)際使用中,常常將上述兩種方法交替使用。行列式的計(jì)算是行列式的重點(diǎn)矩陣一 內(nèi)容概要1 矩陣的概念注意它和行列式的區(qū)別:1)表現(xiàn)形式上的差別;2)表現(xiàn)本質(zhì)上的差別,一個(gè)是數(shù)(行列式是數(shù)),而矩陣是一個(gè)符號(hào);3)一般地當(dāng)A是一個(gè)方陣時(shí)候,2矩陣的運(yùn)算及其運(yùn)算律(1)矩陣的相等;(2)矩陣的線性運(yùn)算: A才有意義,但是A185。A;此外當(dāng)A是長(zhǎng)方形矩陣時(shí)A沒有意義。 2012年6月14日星期四5 / 35a)矩陣的和:A+B 注意A和B要是階數(shù)一致的矩陣(或稱同型矩陣);b)矩陣的數(shù)乘(或稱數(shù)乘矩陣) kA=k(aij)m180。n=(kaij)m180。n;c)一般地,若線性運(yùn)算; A1,A2,L,At是同型矩陣,則k1A1+k2A2+L+ktAt有意義,稱為矩陣A1,A2,L,At的一個(gè)3矩陣的轉(zhuǎn)置將矩陣A的行列互換,得到新的矩陣4 矩陣的乘法矩陣乘法的定義:AT或A162。,稱為矩陣A的轉(zhuǎn)置。 Am180。nBn180。s=(Cij)m180。s注意指出:在定義中,第一個(gè)矩陣的列數(shù)等于第二個(gè)矩陣的行數(shù),而cij=ai1b1j+ai2b2j+L+ainbnj=(ai1ai2230。b1j246。231。247。231。b2j247。Lai4)231。247。 M231。247。231。b247。232。nj248。5 關(guān)于矩陣運(yùn)算的運(yùn)算律要注意的問題:1)一般地致;例如 AB185。BA其原因是a)AB與BA不一定同時(shí)有意義;b)即使AB與BA都有意義,AB與BA的階數(shù)也未必一A=(aij)3180。2,B=(bjt)2180。3,則AB與BA都有意義,但其階數(shù)不同;c)即使AB與BA其階數(shù)相同,但AB與BA也未必相同;如果AB=BA,則稱A與B是可以交換的。 例如230。11246。230。11246。231。247。247。A=231。,B=231。,則AB與BA都有意義,但是AB185。BA 247。231。247。232。11248。232。11248。2)矩陣的乘法不滿足消去律,即一般地若AB=AC,A185。0,推不出B=C,例如若AX=0,A185。0,推不出X=0T3)若(AB)=BTAT AB有意義,則3 幾種特殊類型的矩陣(1)0矩陣;(2)單位矩陣;(3)對(duì)角矩陣;數(shù)量矩陣;(4)三角矩陣;上三角、下三角矩陣;(5)對(duì)稱矩陣:若A=(aij)n180。n,aij=aji,即A=AT;(6)反對(duì)稱矩陣:若A=(aij)n180。n,aij=aji,即A=AT; 2012年6月14日星期四6 / 35關(guān)于反對(duì)稱矩陣常用的結(jié)論:1)A的主對(duì)角線上的元素全是0;2)若A是奇數(shù)階行列式,則A=0。(7)正交矩陣:若A滿足:AAT=ATA=E或AT=A1,則稱A是正交矩陣。關(guān)于正交矩陣與對(duì)稱矩陣的關(guān)系有:若A是一個(gè)實(shí)對(duì)稱矩陣,則存在一個(gè)正交矩陣T使得:230。l1246。231。247。l2231。247。247。; TTAT=T1AT=231。O231。247。ln1231。247。231。ln247。232。248。(8)階梯形矩陣若A滿足:0行全在非0行的下方,非0行的第一個(gè)非0的數(shù)它的下面的數(shù)全是0(若有的話);關(guān)于階梯形矩陣:任意一個(gè)矩陣A都可以通過初等變換化為階梯形矩陣;(9)分塊矩陣;對(duì)一個(gè)矩陣進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆挚?,可以帶來很多方便,它有很多的?yīng)用;(10)初等矩陣:初等矩陣與矩陣的初等變換關(guān)系非常密切,要充分理解它的概念和它的作用。4 分塊矩陣當(dāng)一個(gè)矩陣的階數(shù)較高時(shí),對(duì)此矩陣進(jìn)行恰當(dāng)?shù)姆謮K,更能容易看清其矩陣的規(guī)律和問題的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)。矩陣分塊的原則:在同一行中,其各個(gè)塊矩陣的行數(shù)一致,在同一列中,其塊矩陣列數(shù)一致;分塊矩陣運(yùn)算的原則:(1)分塊矩陣的加法:若A+B,其對(duì)矩陣A,B的分塊方法完全一致;(2)分塊矩陣的乘法:若AB,其對(duì)第一個(gè)矩陣的列的分法同第二個(gè)矩陣行的分法完全一致。5初等矩陣、矩陣的初等變換、矩陣的等價(jià)(1)初等矩陣的定義:對(duì)單位矩陣進(jìn)行一次初等變換所得到的矩陣稱為初等矩陣;用四階單位矩陣來說明初等矩陣的幾種形式。(2)初等變換初等行變換、初等列變換;(3)初等變換與初等矩陣之間的關(guān)系對(duì)矩陣A做一次初等行變換成為B,則B=PA(其中P是與行變換相對(duì)應(yīng)的初等矩陣)舉例說明:230。122246。230。122246。231。247。r1180。(2)+r2231。247。A=231。231247。190。190。190。190。174。231。013247。=B231。131247。231。131247。232。248。232。248。 2012年6月14日星期四7 / 35230。122246。230。100246。230。122246。231。247。231。247。231。247。則B=PA即B=231。013247。=231。210247。231。231247。231。13231。247。231。247。1247。232。248。232。001248。232。131248。對(duì)于矩陣A作一次初等列變換成為B,則B=AP(其中P是與上述列變換相對(duì)應(yīng)的初等矩陣)。230。舉例說明A=231。122246。231。231247。230。102246。247。190。c190。1180。(190。2)+190。c2174。231。231。231。211247。247。=B232。131247。248。231。232。111247。248。230。B=231。102246。231。211247。230。247。=231。122246。230。120246。231。231247。247。231。231。010247。247。231。232。111247。248。231。232。131247。248。231。232。001247。248。(4)矩陣A與B等價(jià)如果A能夠通過初等變換變?yōu)锽則稱A與B等價(jià),用式子表示就是:B=PtPt1LP1AQ1Q2LQs,其中Pi,Qj是初等矩陣每一個(gè)矩陣A都與矩陣231。230。E0231。r246。232。00247。247。等價(jià),其中r是矩陣A的秩,即存在248。初等矩陣P230。Er0246。i,Qj使得:PtPt1LP1AQ1Q2LQs=231。231。232。00247。247。 248。6 關(guān)于n階矩陣的逆矩陣(1)逆矩陣的定義:設(shè)A是一個(gè)n階矩陣,若有n階方陣B使得AB=E或BA=E 則稱矩陣A是可逆的;( 2 )n階
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