數(shù)據(jù)分析課程設(shè)計(jì)--nba球員技術(shù)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告(已修改)
2025-04-04 08:44 本頁(yè)面
【正文】 《數(shù)據(jù)分析方法》課程設(shè)計(jì)成 績(jī) 評(píng) 定 表學(xué)生姓名 班級(jí)學(xué)號(hào) 專 業(yè)信息與計(jì)算科學(xué)課程設(shè)計(jì)題目 NBA球員技術(shù)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告評(píng)語(yǔ)組長(zhǎng)簽字：成績(jī)?nèi)掌? 20 年 月 日 IV課程設(shè)計(jì)任務(wù)書(shū)學(xué) 院理學(xué)院專 業(yè)信息與計(jì)算科學(xué)學(xué)生姓名 班級(jí)學(xué)號(hào)1109010114課程設(shè)計(jì)題目 NBA球員技術(shù)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告實(shí)踐教學(xué)要求與任務(wù):設(shè)計(jì)要求（技術(shù)參數(shù)）：熟練掌握SPSS軟件的操作方法；根據(jù)所選題目及調(diào)研所得數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析知識(shí)，建立適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型；運(yùn)用SPSS軟件，對(duì)模型進(jìn)行求解，對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析并得出結(jié)論。 掌握利用數(shù)據(jù)分析理論知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的一般步驟。設(shè)計(jì)任務(wù)：查閱相關(guān)資料，找到NBA球員技術(shù)的相關(guān)指標(biāo)，獲得相關(guān)數(shù)據(jù)；利用數(shù)據(jù)分析的理論，建立線性回歸模型，以及對(duì)其進(jìn)行主成分分析；利用SPSS軟件求解,并給出正確的結(jié)論。工作計(jì)劃與進(jìn)度安排:第一天——第二天 學(xué)習(xí)使用SPSS軟件并選題 第三天——第四天 查閱資料 第五天——第六天 建立數(shù)學(xué)模型 第七天——第九天 上機(jī)求解并完成論文第十天 答辯指導(dǎo)教師： 201 年 月 日專業(yè)負(fù)責(zé)人：201 年 月 日學(xué)院教學(xué)副院長(zhǎng)：201 年 月 日摘 要數(shù)據(jù)分析析的主要應(yīng)用有兩方面，一是尋求基本結(jié)構(gòu)，簡(jiǎn)化觀測(cè)系統(tǒng)，將具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的對(duì)象（變量或樣品）綜合為少數(shù)幾個(gè)因子（不可觀測(cè)的，相互獨(dú)立的隨機(jī)變量），以再現(xiàn)因子與原變量之間的內(nèi)在聯(lián)系；二是用于分類(lèi)，對(duì)個(gè)變量或個(gè)樣品進(jìn)行分類(lèi)。聚類(lèi)分析一般有兩種類(lèi)型，即按樣品聚類(lèi)或按變量（指標(biāo)）聚類(lèi)，其基本思想是通過(guò)定義樣品或變量間“接近程度”的度量，將“相近”的樣品或變量歸為一類(lèi)。本文利用利用數(shù)據(jù)分析中的因子分析和聚類(lèi)分析對(duì)多個(gè)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。就是分析和處理數(shù)據(jù)的理論與方法，數(shù)據(jù)分析中提出了廣泛的多元數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)方法，包括線性回歸分析、方差分析、因子分析、主成分分析、典型相關(guān)分析、判別分析、聚類(lèi)分析等。關(guān)鍵詞：spss軟件。聚類(lèi)分析。因子分析。線
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