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數(shù)據(jù)分析課程設計--nba球員技術統(tǒng)計分析報告-展示頁

2025-04-01 08:44本頁面
　　

【正文】 概的預測兩人的得分及表現(xiàn)，為NBA相關的商業(yè)活動和廣大球迷提供數(shù)據(jù)上的參考。因而對他們的技術統(tǒng)計與分析是一件十分重要的事情。線性規(guī)劃目 錄 1 數(shù)據(jù)分析的任務和目的 1 問題的背景 1 任務和目的 12 數(shù)據(jù)的搜集與整理 2 數(shù)據(jù)的來源 2 數(shù)據(jù)的處理 23 利用SPSS軟件對結果進行分析 3總 結 13參考文獻 141 數(shù)據(jù)分析的任務和目的 問題的背景 一年一度的NBA賽季讓全世界的籃球迷為之瘋狂，NBA賽事之所以如此受歡迎，最主要的原因在于NBA球員高超的球技。聚類分析。就是分析和處理數(shù)據(jù)的理論與方法，數(shù)據(jù)分析中提出了廣泛的多元數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計方法，包括線性回歸分析、方差分析、因子分析、主成分分析、典型相關分析、判別分析、聚類分析等。聚類分析一般有兩種類型，即按樣品聚類或按變量（指標）聚類，其基本思想是通過定義樣品或變量間“接近程度”的度量，將“相近”的樣品或變量歸為一類。設計任務：查閱相關資料，找到NBA球員技術的相關指標，獲得相關數(shù)據(jù)；利用數(shù)據(jù)分析的理論，建立線性回歸模型，以及對其進行主成分分析；利用SPSS軟件求解,并給出正確的結論。《數(shù)據(jù)分析方法》課程設計成 績 評 定 表學生姓名 班級學號 專 業(yè)信息與計算科學課程設計題目 NBA球員技術統(tǒng)計分析報告評語組長簽字：成績日期 20 年 月 日 IV課程設計任務書學 院理學院專 業(yè)信息與計算科學學生姓名 班級學號1109010114課程設計題目 NBA球員技術統(tǒng)計分析報告實踐教學要求與任務:設計要求（技術參數(shù)）：熟練掌握SPSS軟件的操作方法；根據(jù)所選題目及調研所得數(shù)據(jù)，運用數(shù)據(jù)分析知識，建立適當?shù)臄?shù)學模型；運用SPSS軟件，對模型進行求解，對結果進行分析并得出結論。 掌握利用數(shù)據(jù)分析理論知識解決實際問題的一般步驟。工作計劃與進度安排:第一天——第二天 學習使用SPSS軟件并選題 第三天——第四天 查閱資料 第五天——第六天
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【摘要】 學號：3