[工學(xué)]微弱信號(hào)檢測(cè)課件7高晉占--清華大學(xué)出版(已修改)
2025-02-28 07:03 本頁面
【正文】 Chapter 7 Adaptive Noise Cancelling ??? Principles ??? The Steepest Descent Method ??? The LMS Algorithm ??? Other Optimum Algorithms ??? Applications 自適應(yīng)噪聲抵消原理 簡(jiǎn)述 1．補(bǔ)償法噪聲抵消 傳輸通道差異 導(dǎo)致不能完全補(bǔ)償。 算法調(diào)整濾波器參數(shù)，使： ? ?? ?Mi n2 ?keE計(jì)算過程： ? ? ? ?? ? ? ?kskekske?? ,22逐次迭代使： （ 1）在時(shí)刻 , 計(jì)算濾波器輸出 ； （ 2）計(jì)算 ； （ 3）計(jì)算下一次的濾波器參數(shù)； （ 4） ，跳到（ 1）。 ? ? ? ? ? ?kzkyke ??? ?kz1?? kkk 自適應(yīng)噪聲抵消原理 1．自適應(yīng)噪聲抵消基本思想 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ?也不相關(guān)與不相關(guān)，與、kskzkskxknkzknkskzkyke???????? ?? ? ? ? ? ? ? ?? ?? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ?kzksknkskzknkzknksEkzknksEkeE22222222?????????? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ?? ?? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ?? ?? ?? ? ? ? ? ?? ?? ? snsenzkeERksEkzknEksEkeEkzksEknksEs中提取出了就從結(jié)果等效于使，信號(hào)平均功率常數(shù)得：，,M in0,0022222?????????????2．自適應(yīng)濾波器 （ 1） FIR橫向?yàn)V波器 權(quán)序列： 回歸向量 : ? ? ? ? ? ? ? ?? ?TM khkhkhkh , 21 ??? ? ? ? ? ? ? ?? ?TMkxkxkxkx 1,1, ???? ?FIR濾波器輸出： ? ? ? ? ? ? ? ? ? ???????MmmT mkxkhkxkhkz11特點(diǎn)： 全零點(diǎn) ,穩(wěn)定 ,線性相移；通帶特性邊沿陡峭時(shí) 需要相當(dāng)高的階次。 ? ?zH（ 2） IIR橫向?yàn)V波器 特點(diǎn)： 既有零點(diǎn)又有極點(diǎn)，可以用不高的階次實(shí) 現(xiàn)邊沿陡峭的通帶特性； 穩(wěn)定性不好，而且相位特性難于控制。 ? ?zH（ 3）格型濾波器 基于 LevinsonDurbin算法 特點(diǎn)：各級(jí)結(jié)構(gòu)相對(duì)獨(dú)立，每級(jí)的參數(shù)可獨(dú)立調(diào) 節(jié)，對(duì)舍入誤差不敏感。 自適應(yīng) FIR維納濾波器 ? ? ? ? ? ? ? ?? ?TM khkhkhkh , 21 ??? ? ? ? ? ? ? ?? ?TMkxkxkxkX 1,1, ???? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?kXkhkykzkyke T????? ? ? ?? ?keEk 2??? ? ? ?? ?? ? ? ?? ? 0100??????kXkeEMmmkxkeE ，權(quán)序列： 回歸向量 : 誤差信號(hào)： 定義準(zhǔn)則函數(shù)： 正交狀態(tài)方程為 或 使 最小化的目的： 從 中除去任何與 相關(guān)的部分， 剩余的 只保留與 不相關(guān)的部分。 對(duì)于 FIR濾波器： ? ?k?? ?ky? ?ke? ?kx? ?kx1． FIR濾波器權(quán)序列的最優(yōu)解 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?kXkhkykzkyke T????? ?代入正交狀態(tài)方程：將 ke? ? ? ?? ? 0?kXkeE? ? ? ? ? ?? ? ? ?? ?? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?? ?kXkyEkhkXkXEkXkXkhkyETT???或得 0得正則方程（ Norm
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