[工程科技]對應分析(已修改)
2025-01-31 07:35 本頁面
【正文】 對應分析 Correspondence Analysis 北 京 廣 播 學 院 新 聞 傳 播 學 院 調 查 統(tǒng) 計 研 究 所 二零零一年五月 沈 浩 2022/2/12 主要內容 ? 對應分析的基本概念 ? 對應分析方法的主要步驟 ? 簡單對應分析方法 ? 多元對應分析方法 ? 對應分析方法的應用實例 ? 對應分析軟件使用 2022/2/12 問題的提出 ? 如何更加有效地探索數據？ 多元統(tǒng)計分析 ? 我們已經掌握的高級統(tǒng)計分析方法 ? 多元回歸分析 （ Multiple linear regression / logistic regression） ? 主成分分析 (Principal Component Analysis) ? 因子分析 (Factor Analysis) ? 聚類分析 (Cluster Analysis) ? 對數線性模型 (loglinear Model) ? 方差分析 (ANOVA Analysis) ? 判別分析 (Discriminant Analysis) ? 典型相關分析 (Canonical correlation analysis) ? 結構方程式模型 (Structural Equation Modeling) ? 定量數據的處理方法 —— 定性數據的處理？ ? 多變量數據的圖示化技術 ? 對維尺度偏好分析 ( Multidimensional Preference Analysis ) ? 多維尺度分析 ( Multidimensional Scaling MDS ) ? 對應分析 （ Correspondence Analysis) ? 一種新的多元統(tǒng)計分析技術。 ? 一種主要分析定性數據 （ Category Data） 方法。 ? 一種強有力的數據圖示化技術。 ? 一種定性數據定量化分析的技術。 ? 一種強有力的市場研究分析技術。 對應分析 2022/2/12 本課的目標 ? 了解對應分析的基本概念 ? 了解對應分析方法如何幫助探索數據的 ? 分析列聯表和卡方的獨立性檢驗 ? 解釋對應圖 ? 對應分析對數據的格式要求 ? 學會如何使用 SPSS作對應分析 2022/2/12 對應分析的基本概念 ? 對應分析是一種數據分析技術，它能夠幫助我們研究由定性變量構成的交互匯總表來揭示變量間的聯系。 ? 交互表的信息以圖形的方式展示。 ? 是強有力的探索數據技術，主要適用于有多個類別的定類變量。 ? 可以揭示同一個變量的各個類別之間的差異，以及不同變量各個類別之間的對應關系。 ? 適用于兩個或多個定類變量。 2022/2/12 對應分析的商業(yè)應用 ? 概念發(fā)展 （ Concept Development) ? 新產品開發(fā) (New Product Development) ? 市場細分 (Market Segmentation) ? 競爭分析 (Competitive Analysis) ? 廣告研究 (Advertisement Research) 應用領域 : 2022/2/12 對應分析可以回答以下問題 ? 誰是我的用戶？ ? 還有誰是我的用戶？ ? 誰是我競爭對手的用戶？ ? 相對于我的競爭對手的產品，我的產品的定位如何？ ? 與競爭對手有何差異？ ? 我還應該開發(fā)哪些新產品？ ? 對于我的新產品，我應該將目標指向哪些消費者？ 實用軟件 ? SPSS Categories 模塊 ? SAS Marketing 模塊 2022/2/12 變量的基本概念 —— 測量等級 1. 名稱級 定類變量 2. 順序級 定序變量 3. 間隔級 定距變量 4. 比例級 定比變量 低 高 轉換 定性 定量 非數量型 數量型 離散型隨機變量 連續(xù)型隨機變量 統(tǒng)計分析方法的應用有時候按變量的測量等級來劃分。 在社會調查和市場調查中，面臨著大量的定性數據（定類變量）。 ? 識別消費者群體的變量： ? 年齡 ? 收入 ? 婚姻 /家庭狀況 ? 性別 ? 教育程度 ? 職業(yè) ? 區(qū)分你的產品和競爭對手的產品變量： ? 品牌 ? 大小 ? 顏色 ? 產地 ? 評價 2022/2/12 傳統(tǒng)的分析方法 —— 交互（列聯表）分析 ? 在市場研究中，對于定類變量的分析，最常用、最簡單的方法是交互分析。 ? 下面的列聯表顯示了三個地區(qū)的 120名隨機樣本對四種牙膏品牌的使用情況： 地區(qū) 1 地區(qū) 2 地區(qū) 3 合計 品牌 A 5 5 30 40 品牌 B 5 25 5 35 品牌 C 15 5 5 25 品牌 D 15 5 0 20 合計 40 40 40 120 從直觀來看，品牌 A在地區(qū) 3占統(tǒng)治地位；品牌 B在地區(qū) 2占統(tǒng)治地位；地區(qū) 1的消費者比較偏好品牌 C和 D； 品牌 D在地區(qū) 3沒有支持者。 B R A N D * A R E A C r o s s t a b u l a t i o n5 5 30 401 3 . 3 1 3 . 0 1 3 . 7 4 0 . 01 2 . 5 % 1 2 . 5 % 7 5 . 0 % 1 0 0 . 0 %1 2 . 5 % 1 2 . 8 % 7 3 . 2 % 3 3 . 3 %5 25 5 351 1 . 7 1 1 . 4 1 2 . 0 3 5 . 01 4 . 3 % 7 1 . 4 % 1 4 . 3 % 1 0 0 . 0 %1 2 . 5 % 6 4 . 1 % 1 2 . 2 % 2 9 . 2 %15 5 5 258 . 3 8 . 1 8 . 5 2 5 . 06 0 . 0 % 2 0 . 0 % 2 0 . 0
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