[工程科技]對應(yīng)分析(已修改)
2025-01-31 07:35 本頁面
【正文】 對應(yīng)分析 Correspondence Analysis 北 京 廣 播 學(xué) 院 新 聞 傳 播 學(xué) 院 調(diào) 查 統(tǒng) 計 研 究 所 二零零一年五月 沈 浩 2022/2/12 主要內(nèi)容 ? 對應(yīng)分析的基本概念 ? 對應(yīng)分析方法的主要步驟 ? 簡單對應(yīng)分析方法 ? 多元對應(yīng)分析方法 ? 對應(yīng)分析方法的應(yīng)用實例 ? 對應(yīng)分析軟件使用 2022/2/12 問題的提出 ? 如何更加有效地探索數(shù)據(jù)？ 多元統(tǒng)計分析 ? 我們已經(jīng)掌握的高級統(tǒng)計分析方法 ? 多元回歸分析 （ Multiple linear regression / logistic regression） ? 主成分分析 (Principal Component Analysis) ? 因子分析 (Factor Analysis) ? 聚類分析 (Cluster Analysis) ? 對數(shù)線性模型 (loglinear Model) ? 方差分析 (ANOVA Analysis) ? 判別分析 (Discriminant Analysis) ? 典型相關(guān)分析 (Canonical correlation analysis) ? 結(jié)構(gòu)方程式模型 (Structural Equation Modeling) ? 定量數(shù)據(jù)的處理方法 —— 定性數(shù)據(jù)的處理？ ? 多變量數(shù)據(jù)的圖示化技術(shù) ? 對維尺度偏好分析 ( Multidimensional Preference Analysis ) ? 多維尺度分析 ( Multidimensional Scaling MDS ) ? 對應(yīng)分析 （ Correspondence Analysis) ? 一種新的多元統(tǒng)計分析技術(shù)。 ? 一種主要分析定性數(shù)據(jù) （ Category Data） 方法。 ? 一種強有力的數(shù)據(jù)圖示化技術(shù)。 ? 一種定性數(shù)據(jù)定量化分析的技術(shù)。 ? 一種強有力的市場研究分析技術(shù)。 對應(yīng)分析 2022/2/12 本課的目標 ? 了解對應(yīng)分析的基本概念 ? 了解對應(yīng)分析方法如何幫助探索數(shù)據(jù)的 ? 分析列聯(lián)表和卡方的獨立性檢驗 ? 解釋對應(yīng)圖 ? 對應(yīng)分析對數(shù)據(jù)的格式要求 ? 學(xué)會如何使用 SPSS作對應(yīng)分析 2022/2/12 對應(yīng)分析的基本概念 ? 對應(yīng)分析是一種數(shù)據(jù)分析技術(shù)，它能夠幫助我們研究由定性變量構(gòu)成的交互匯總表來揭示變量間的聯(lián)系。 ? 交互表的信息以圖形的方式展示。 ? 是強有力的探索數(shù)據(jù)技術(shù)，主要適用于有多個類別的定類變量。 ? 可以揭示同一個變量的各個類別之間的差異，以及不同變量各個類別之間的對應(yīng)關(guān)系。 ? 適用于兩個或多個定類變量。 2022/2/12 對應(yīng)分析的商業(yè)應(yīng)用 ? 概念發(fā)展 （ Concept Development) ? 新產(chǎn)品開發(fā) (New Product Development) ? 市場細分 (Market Segmentation) ? 競爭分析 (Competitive Analysis) ? 廣告研究 (Advertisement Research) 應(yīng)用領(lǐng)域 : 2022/2/12 對應(yīng)分析可以回答以下問題 ? 誰是我的用戶？ ? 還有誰是我的用戶？ ? 誰是我競爭對手的用戶？ ? 相對于我的競爭對手的產(chǎn)品，我的產(chǎn)品的定位如何？ ? 與競爭對手有何差異？ ? 我還應(yīng)該開發(fā)哪些新產(chǎn)品？ ? 對于我的新產(chǎn)品，我應(yīng)該將目標指向哪些消費者？ 實用軟件 ? SPSS Categories 模塊 ? SAS Marketing 模塊 2022/2/12 變量的基本概念 —— 測量等級 1. 名稱級 定類變量 2. 順序級 定序變量 3. 間隔級 定距變量 4. 比例級 定比變量 低 高 轉(zhuǎn)換 定性 定量 非數(shù)量型 數(shù)量型 離散型隨機變量 連續(xù)型隨機變量 統(tǒng)計分析方法的應(yīng)用有時候按變量的測量等級來劃分。 在社會調(diào)查和市場調(diào)查中，面臨著大量的定性數(shù)據(jù)（定類變量）。 ? 識別消費者群體的變量： ? 年齡 ? 收入 ? 婚姻 /家庭狀況 ? 性別 ? 教育程度 ? 職業(yè) ? 區(qū)分你的產(chǎn)品和競爭對手的產(chǎn)品變量： ? 品牌 ? 大小 ? 顏色 ? 產(chǎn)地 ? 評價 2022/2/12 傳統(tǒng)的分析方法 —— 交互（列聯(lián)表）分析 ? 在市場研究中，對于定類變量的分析，最常用、最簡單的方法是交互分析。 ? 下面的列聯(lián)表顯示了三個地區(qū)的 120名隨機樣本對四種牙膏品牌的使用情況： 地區(qū) 1 地區(qū) 2 地區(qū) 3 合計 品牌 A 5 5 30 40 品牌 B 5 25 5 35 品牌 C 15 5 5 25 品牌 D 15 5 0 20 合計 40 40 40 120 從直觀來看，品牌 A在地區(qū) 3占統(tǒng)治地位；品牌 B在地區(qū) 2占統(tǒng)治地位；地區(qū) 1的消費者比較偏好品牌 C和 D； 品牌 D在地區(qū) 3沒有支持者。 B R A N D * A R E A C r o s s t a b u l a t i o n5 5 30 401 3 . 3 1 3 . 0 1 3 . 7 4 0 . 01 2 . 5 % 1 2 . 5 % 7 5 . 0 % 1 0 0 . 0 %1 2 . 5 % 1 2 . 8 % 7 3 . 2 % 3 3 . 3 %5 25 5 351 1 . 7 1 1 . 4 1 2 . 0 3 5 . 01 4 . 3 % 7 1 . 4 % 1 4 . 3 % 1 0 0 . 0 %1 2 . 5 % 6 4 . 1 % 1 2 . 2 % 2 9 . 2 %15 5 5 258 . 3 8 . 1 8 . 5 2 5 . 06 0 . 0 % 2 0 . 0 % 2 0 . 0
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