期末課程報告：數(shù)字圖像中車牌識別的matlab實(shí)現(xiàn)(已修改)
2025-01-30 22:04 本頁面
【正文】 數(shù)字圖像處理期末課程報告 題 目： 車牌識別的matlab實(shí)現(xiàn) 題目類型： 軟件型 學(xué) 院 信息工程與自動化學(xué)院 專 業(yè)： 計算機(jī)科學(xué)與技術(shù) 年 級： XXXX 學(xué) 號： XXXXXXX 學(xué)生姓名： xxx 指導(dǎo)教師： xx 日 期： 201268 目錄摘要： 2關(guān)鍵詞： 2實(shí)驗(yàn)工具： 2車輛牌照識別流程： 2實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及步驟 31. 圖像預(yù)處理： 32. 車牌定位——車牌起始位置和終止位置 53. 圖片二值化 54. 列方向像素點(diǎn)灰度值累計 65. 字符分割： 76. 建立字符模板數(shù)據(jù)庫 87. 歸一化訓(xùn)練 9結(jié)果分析： 13 摘要：本次課程設(shè)計的目的是通過對基于MATLAB的字符識別的研究，以汽車牌照識別的設(shè)計為實(shí)例，詳細(xì)介紹字符識別的相關(guān)原理。整個汽車牌照識別的過程分為預(yù)處理、邊緣提取、車牌定位、字符分割、字符識別五大模塊，用MATLAB軟件編程來實(shí)現(xiàn)每一個部分，最后識別出汽車牌照。在研究的同時對其中出現(xiàn)的問題進(jìn)行了具體分析，處理。尋找出對于具體的汽車牌照識別過程的最好的方法。關(guān)鍵詞：MATLAB 字符識別 車牌識別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 圖像處理實(shí)驗(yàn)工具：MATLAB （R2009a）。車輛牌照識別流程：基于 MATLAB圖像處理的汽車牌照識別，主要包括車牌定位、字符車牌分割、和車牌字符識別三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。流程圖如下：原始圖像圖像預(yù)處理車牌定位字符分割字符數(shù)據(jù)庫字符識別其中，(1) 原始圖像：由數(shù)碼相機(jī)或其它掃描裝置拍攝到的圖像；（本實(shí)驗(yàn)圖片由數(shù)碼相機(jī)獲得）(2) 圖像預(yù)處理：對動態(tài)采集到的圖像進(jìn)行灰度處理、邊緣檢測、腐蝕、膨脹、濾波、等處理排除圖像干擾；(3) 車牌定位：計算邊緣圖像的投影面積，尋找峰谷點(diǎn)，大致確定車牌位置，再計算此連通域內(nèi)的寬高比，剔除不在域值范圍內(nèi)的連通域，最后得到的便為車牌區(qū)域；(4) 字符分割：利用投影檢測的字符定位分割方法得到單個的字符；(5) 字符數(shù)據(jù)庫：構(gòu)造訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)庫，為第6步的字符識別建立字符模板數(shù)據(jù)庫；(6) 字符識別：通過基于模板匹配的OCR算法或基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的OCR算法，通過特征對比或訓(xùn)練識別出相關(guān)的字符，得到最后的汽車牌照，包括英文字母和數(shù)字。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及步驟1. 圖像預(yù)處理：預(yù)處理源代碼： I=imread(39。h:\tuku\39。)。%讀取圖像 figure()。 subplot(3,2,1),imshow(I), title(39。原始圖像39。)。 I1=rgb2gray(I)。%轉(zhuǎn)化為灰度圖像subplot(3,2,2),imshow(I1),title(39?；叶葓D像39。)。 I2=edge(I1,39。robert39。,39。both39。)。%采用robert算子進(jìn)行邊緣檢測subplot(3,2,3),imshow(I2),title(39。邊緣檢測后圖像39。)。 se=[1。1。1]。 %線型結(jié)構(gòu)元素 I3=imerode(I2,s
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