畢業(yè)生就業(yè)問題分析模版范文格式提綱寫法(已修改)
2025-01-30 06:27 本頁面
【正文】 畢業(yè)生就業(yè)問題建模分析姓名：黃訓(xùn)浩學(xué)院：交通學(xué)院專業(yè)：車輛0802姓名：梁鵬學(xué)院：交通學(xué)院專業(yè)：車輛0802姓名：華猛學(xué)院：交通學(xué)院專業(yè)：車輛0802聯(lián)系方式：15165333127組號：83承 諾 書我們仔細(xì)閱讀了中國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽的競賽規(guī)則.我們完全明白，在競賽開始后參賽隊(duì)員不能以任何方式（包括電話、電子郵件、網(wǎng)上咨詢等）與隊(duì)外的任何人（包括指導(dǎo)教師）研究、討論與賽題有關(guān)的問題。我們知道，抄襲別人的成果是違反競賽規(guī)則的, 如果引用別人的成果或其他公開的資料（包括網(wǎng)上查到的資料），必須按照規(guī)定的參考文獻(xiàn)的表述方式在正文引用處和參考文獻(xiàn)中明確列出。我們鄭重承諾，嚴(yán)格遵守競賽規(guī)則，以保證競賽的公正、公平性。如有違反競賽規(guī)則的行為，我們將受到嚴(yán)肅處理。我們參賽選擇的題號是（從A/B/C/D中選擇一項(xiàng)填寫）： 我們的參賽報(bào)名號為（如果賽區(qū)設(shè)置報(bào)名號的話）： 所屬學(xué)校（請?zhí)顚懲暾娜? 參賽隊(duì)員 (打印并簽名) ：1. 2. 3. 指導(dǎo)教師或指導(dǎo)教師組負(fù)責(zé)人 (打印并簽名) 日期： 年 月 日一、問題重述2011年畢業(yè)生人數(shù)再創(chuàng)新高：全國普通高校畢業(yè)生將達(dá)到660萬，比2010年增加30萬； 為了緩解大學(xué)生就業(yè)壓力，政府及社會(huì)各方面集中推出各種促進(jìn)就業(yè)的活動(dòng)。請你根據(jù)附件給出的數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)學(xué)建模方法回答以下問題：（1）影響畢業(yè)生就業(yè)的主要因素是什么，并對相關(guān)因素進(jìn)行排序；（2）評價(jià)不同專業(yè)的畢業(yè)生就業(yè)情況；（3）給出某一專業(yè)的畢業(yè)生的就業(yè)策略；（4）請你結(jié)合其他信息對畢業(yè)生就業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的關(guān)系作出評價(jià)；（5）為在校生寫一篇對畢業(yè)生就業(yè)具有實(shí)際指導(dǎo)意義的短文二、基本假設(shè)（1）忽略缺失數(shù)據(jù)對結(jié)果的影響；（2）假設(shè)在短時(shí)間內(nèi)個(gè)人的就業(yè)情況等不發(fā)生明顯變化；（3）不考慮名牌大學(xué)與普通大學(xué)的差異，即本科生的就業(yè)機(jī)會(huì)是均等的；（4）生源地、畢業(yè)院校、畢業(yè)時(shí)間、畢業(yè)專業(yè)、就業(yè)時(shí)間、就業(yè)單位、所在城市、目前崗位、目前月薪、未就業(yè)原因?qū)Ξ厴I(yè)生就業(yè)的影響忽略不計(jì)；（5）將畢業(yè)專業(yè)劃分為：經(jīng)濟(jì)類、文史類、管理類、師范類、理科類、工科類、農(nóng)林類、醫(yī)學(xué)類和其他專業(yè)，并忽略其他專業(yè)對問題的影響。（6）假設(shè)數(shù)據(jù)較為合理，能較客觀全面地反映各地區(qū)的就業(yè)狀況。三、建立模型及其檢驗(yàn)、求解、評價(jià)問題1：確定影響大學(xué)生就業(yè)的主要因素 問題分析與建模思想此題要在眾多的就業(yè)率影響因素中選取主要因素，并對其進(jìn)行排序。首先需要研究變量間的相關(guān)關(guān)系，多元線性回歸分析模型可解決這一問題；但進(jìn)一步的，我們希望從所有的影響因素中挑選出對就業(yè)率影響顯著的項(xiàng)目，并且從應(yīng)用的角度講，變量個(gè)數(shù)盡可能少，而逐步回歸模型則可有效實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。逐步回歸的基本思想是：根據(jù)各個(gè)自變量重要性的大小，每次選一個(gè)重要自變量進(jìn)入回歸方程。先是在所有可供選擇的自變量中選擇一個(gè)，條件是由其所參與的一元回歸方程有最大的回歸平方和。然后在未選的自變量中再選擇一個(gè)，條件是由這兩個(gè)已選的自變量所組成的二元回歸方程有更大的回歸平方和。如此繼續(xù)下去。一般地說，第t步是在未選的自變量中，選一個(gè)自變量與其他已經(jīng)選擇的自變量一起所組成t元回歸方程，并使該方程有更大的回歸平方和。為保證每一個(gè)選入回歸方程的自變量是真正重要的，應(yīng)該對每一個(gè)進(jìn)入回歸方程的自變量進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。不僅要按自變量的貢獻(xiàn)大小逐一選出重要自變量，而且還要考慮較早選入回歸方程的某些自變量，有可能隨著其后另外一些自變量的選入而失
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