數(shù)字圖像處理期末復(fù)習(xí)資料(已修改)
2025-01-18 06:53 本頁面
【正文】 第一章 1 圖像的特點(diǎn) :1)直觀形象 2)易懂 3)信息量大 2 圖像的分類： 1）按灰度分類：二值圖像，多灰度圖像 2）按色彩分類：單色圖像，動(dòng)態(tài)圖像 3）按運(yùn)動(dòng)分類：靜態(tài)圖像，動(dòng)態(tài)圖像 4）按時(shí)空分布分類：二維圖像，三維圖像 3 數(shù)字圖像處理的主要內(nèi)容： 1）圖像獲取 2）圖像變換 3）圖像增強(qiáng) 4）圖像復(fù)原 5)圖像編碼 6）圖像分析 7）圖像識(shí)別 8）圖像理解 4 數(shù)字圖像處理方法： 1）空域法 2）變換域法 5 什么是數(shù)字圖像的采樣和量化？ 采樣：將模擬圖像在空間上連續(xù)的點(diǎn)按照一定的規(guī)則變換成離散點(diǎn)的操作。 量化： 由于采樣圖像被分割成空間上離散的像素，但其灰度是連續(xù)的，還不能用計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，所以要對(duì)采樣后的圖像進(jìn)行量化，即將連續(xù)的像素灰度值轉(zhuǎn)換成離散的整數(shù)值的過程。 6 圖像像素間的鄰接、連接和連通的區(qū)別 ？ 鄰接：兩個(gè)像素是否鄰接就看它是否接觸，一個(gè)像素和在它鄰域中的像素是鄰接的。鄰接僅僅考慮了像素間的空間關(guān)系。 連接：對(duì)兩個(gè)像素，要確定它們是否連接，要考慮兩點(diǎn)：①空間上要鄰接；②灰度值要滿足某個(gè)特點(diǎn)的相似準(zhǔn)則 第二章 1 試述圖像采集系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及其各部分的功能 ？ 2 連續(xù)圖像隨機(jī)過程可以用哪些數(shù)字特征來描述 ？ 概率密度，一階矩或平均值，二階矩或自相關(guān)函數(shù)，自協(xié)方差，方差 3 為什么說只要滿足采樣定理，就可以有離散圖像無失真的重建元連續(xù)圖像？ 這是由圖像的連續(xù)性決定的，由圖像上某一點(diǎn)的值可以還原出該點(diǎn)的一個(gè)小鄰域里的值，這個(gè)圖像連續(xù)性越好，這個(gè)鄰域就可以越大，抽樣次數(shù)可以很少就可以無失真還原。而抽樣定理對(duì) 應(yīng)這個(gè)鄰域最小的情況即抽樣次數(shù)最多的情況，大概是每周期兩個(gè)樣本 4 與標(biāo)量量化相比，向量量化有哪些優(yōu)勢？ 合理地利用樣本間的相關(guān)性 ,減少量化誤差提高壓縮率 , 5 Matlab 圖像處理工具箱提供了哪幾類類型的數(shù)字圖 像？它們之間能否轉(zhuǎn)換？如果可以如何轉(zhuǎn)換？ 二進(jìn)制圖像，索引圖像，灰度圖像，多幀圖像， RGB 圖像， 它們之間可以相互轉(zhuǎn)換 ， 轉(zhuǎn)換函數(shù)（ 23 頁 6 數(shù)字圖像的空間分辨率和采樣間隔有什么聯(lián)系？ 采樣間隔是決定圖像分辨率的主要參數(shù) 第三章 1 FFT 的基本思想是什么 ?？ 利用 DFT 系數(shù)的特性，合并 DFT 運(yùn)算中的某些項(xiàng)， 把長序列 DFT 變成短序列 DFT，從而減少其運(yùn)算量。 2 快速離散余弦變換有幾種實(shí)現(xiàn)方法？如何實(shí)現(xiàn)？ （ 1） 利用 FFT 的快速算法（ 2）基于代數(shù)分解的快速算法 第四章 1 圖像空域增強(qiáng)和頻域增強(qiáng)的 基本原理是什么？ 像增強(qiáng)是指按特定的需要突出一幅圖像中的某些信息，同時(shí)削弱或去除某些不需要的 信息，它是一種將原來不清晰的圖像變得清晰或強(qiáng)調(diào)某些感興趣的特征，抑制不感興趣的特 征，使之改善圖像質(zhì)量、豐富信息量，加強(qiáng)圖像判讀和識(shí)別效果的圖像處理方法 頻域處理法的基礎(chǔ)是卷 積定理，它是將圖像看作波，然后利用信號(hào)處理中的手段對(duì)圖像波進(jìn)行處理。空域處理法的 基礎(chǔ)是灰度映射變換，它是直接針對(duì)圖像中的像素進(jìn)行處理，所用到的映射變換取決于增強(qiáng) 的目的 2 簡述空域平滑濾波器和銳化濾波器的相同點(diǎn)，不同點(diǎn)及它們的聯(lián)系？ 相同點(diǎn) ：都能減弱或消除傅立葉空間的某些分量，而不影響或較少影響其它分量，從而達(dá)到增強(qiáng)某些頻率分量的效果。 不同點(diǎn)：平滑濾波器減弱或消除了傅立葉空間的高頻分量，所以達(dá)到了增強(qiáng)低頻分量、平滑圖像中細(xì)節(jié)的效果。銳化濾波器減弱或消除傅立葉空間的低頻分量，所以達(dá)到了增強(qiáng)高頻分量、銳化圖像中細(xì)節(jié)的效果。 兩者聯(lián)系： 兩者效果相反，互為補(bǔ)充，從原始圖像中減去平滑濾波器的結(jié)果具有銳化的效果，而從原始圖像中減去銳化濾波器的結(jié)果則具有平滑的效果。 3 同態(tài)濾波的特點(diǎn)是什么？適用什么情況？ 同態(tài)濾波是一種在頻域中同時(shí)將圖像亮度范圍進(jìn)行 壓縮和將圖像對(duì)比度增強(qiáng)的方法 同態(tài)濾波的原理：將灰度值看成是照度和反射率的產(chǎn)物，由于照度相對(duì)較小，可以看做圖像的低頻成分，而反射率是高頻成分。通過分別處理照度和反射率對(duì)像元灰度值的影響，達(dá)到揭示陰影區(qū)細(xì)節(jié)特征的目的。 4 為什么中值濾波對(duì)于脈沖噪聲和椒鹽噪聲的抑制效果比較好？ 中值濾波法是一種非線性平滑技術(shù)，它將每一象素點(diǎn)的灰度值設(shè)置為該點(diǎn)某鄰域窗口內(nèi)的所有象素點(diǎn)灰度值的中值。實(shí)現(xiàn)方法： 通過從圖像中的某個(gè)采樣窗口取出奇數(shù)個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序 用排序后的中值取代要處理的數(shù)據(jù)即可
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