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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)之醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論(已修改)

2024-11-15 18:20 本頁(yè)面
 

【正文】 00級(jí)七年制 《 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 制作:宇傳華 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) ( Medical Statistics) 00級(jí)七年制 《 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 制作:宇傳華 第一章 緒論 Charpter1: Introduction 2021年 12月 1日 第四軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 統(tǒng)計(jì)學(xué) 是 收集 、 分析 、 解釋 與 呈現(xiàn) 數(shù)據(jù)資料的一門科學(xué)。 Statistics: “ a science dealing with the collection, analysis, interpretation and presentation of masses of numerical data” Webster 國(guó)際大辭典 2021年 12月 1日 第四軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 收集數(shù)據(jù) : 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、調(diào)查設(shè)計(jì) (8,9) 分析數(shù)據(jù) : 統(tǒng)計(jì)學(xué)描述 (2)、統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷(3~7。10) 解釋數(shù)據(jù) : 根據(jù)專業(yè)等解釋統(tǒng)計(jì)結(jié)果 (穿插各個(gè)章節(jié) ) 呈現(xiàn)結(jié)果 : 向雜志社、上級(jí)部門發(fā)表結(jié)果 (12) 2021年 12月 1日 第四軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 統(tǒng)計(jì)工作的 基本 步驟 1. 統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì) :包括調(diào)查、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。 2. 收集資料 :取得準(zhǔn)確可靠的原始資料 3. 整理資料 :對(duì)資料進(jìn)行清理、改錯(cuò),數(shù)量化 4. 分析資料 :統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)推斷 2021年 12月 1日 第四軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) 用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法研究醫(yī)學(xué)問(wèn)題 2021年 12月 1日 第四軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 第二節(jié) 數(shù)據(jù)類型 1. 計(jì)量資料 2. 計(jì)數(shù)資料 3. 等級(jí)資料 4. 三類資料間關(guān)系 2021年 12月 1日 第四軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 住院號(hào) 年齡 身高 體重 住院天數(shù) 職業(yè) 文化程度 分娩方式 妊娠結(jié)局 2025655 27 165 5 無(wú) 中學(xué) 順產(chǎn) 足月 2025653 22 160 5 無(wú) 小學(xué) 助產(chǎn) 足月 2025830 25 158 6 管理員 大學(xué) 順產(chǎn) 足月 2022543 23 161 5 無(wú) 中學(xué) 剖宮產(chǎn) 足月 2022466 25 159 11 商業(yè) 中學(xué) 剖宮產(chǎn) 足月 2024535 27 157 2 無(wú) 小學(xué) 順產(chǎn) 早產(chǎn) 2025834 20 158 4 無(wú) 中學(xué) 助產(chǎn) 早產(chǎn) 2021464 24 158 3 無(wú) 中學(xué) 助產(chǎn) 足月 2025783 29 154 7 干部 中學(xué) 剖宮產(chǎn) 足月 觀察單位observations 個(gè)體 individuals 變量variables Quantitative data 計(jì)量資料 Qualitative data 計(jì)數(shù)資料 Units; elements 2021年 12月 1日 第四軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 1. 計(jì)量資料 用儀器、工具等 測(cè)量 (measure) 方法獲得的數(shù)據(jù),即為 計(jì)量資料 measurment data。也叫定量數(shù)據(jù) Quantitative data 特點(diǎn): 有計(jì)量單位 ,如患者的身高( cm)、體重( kg)、血壓( mmHg)、脈搏(次 /分)、紅細(xì)胞計(jì)數(shù)( 1012 /L) 2021年 12月 1日 第四軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 2. 計(jì)數(shù)資料 按某種屬性分類,然后清點(diǎn)每類的數(shù)據(jù),稱 計(jì)數(shù)資料 ( count data)或enumeration data。 也叫 定性數(shù)據(jù)Qualitative data 特點(diǎn): 無(wú)固有計(jì)量單位 ,如膚色(黑、白)、血型( ABO)、職業(yè)(工農(nóng)兵)、性別(男女) 2021年 12月 1日 第四軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 3. 等級(jí)資料 Rank data 半定性或半定量的觀察結(jié)果。有大小順序,所以也叫 有序分類資料 ( ordinal category data)。 ①癌癥分期:早、中、晚。 ②藥物療效:治愈、好轉(zhuǎn)、無(wú)效、死亡。 ③尿蛋白: ?,?,?,++,+++及以上 2021年 12月 1日 第四軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 實(shí)例數(shù)據(jù) 1 膽 管 癌 患 者 部 分 指 標(biāo) 編 號(hào) 性 別 年 齡 ( 歲 ) 部 位 分 化 程 度 分 期 肝 轉(zhuǎn) 移 PCNA 指 數(shù) 生 存 時(shí) 間 ( 月 ) ( 1 ) ( 2 ) ( 3 ) ( 4 ) ( 5 ) ( 6 ) ( 7 ) ( 8 ) ( 9 ) 1 男 61 上 低 分 化 Ⅰ 陽(yáng) 性 52 14 2 女 58 中 高 分 化 Ⅱ 陰 性 89 20 3 女 63 上 高 分 化 Ⅳ 陰 性 93 19 4 女 71 下 中 分 化 Ⅱ 陽(yáng) 性 78 5 5 男 59 上 高 分 化 Ⅲ 陰 性 85 35 … … … … … … … … … 2021年 12月 1日 第四軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 體 重 指 數(shù) 身 高 班 制 勞 動(dòng) 強(qiáng) 度 緊 張 程 度 心 率 嗜 肥 肉 史 收 縮 壓 舒 張 壓 中 風(fēng) 家 族 史 ( 1 ) ( 2 ) ( 3 ) ( 4 ) ( 5 ) ( 6 ) ( 7 ) ( 8 ) ( 9 ) ( 10 ) 1 1 3 70 1 146 90 有 3 1 3 72 0 110 70 無(wú) 1 2 2 72 0 100 70 無(wú) 1 1 3 84 1 114 70 無(wú) 3 1 3 68 1 116 68 無(wú) … … … … … … … … … … 實(shí)例數(shù)據(jù) 2 2021年 12月 1日 第四軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 4. 三類資料間關(guān)系 例:一組 20?40歲成年人的血壓 以 12kPa為界分為正常與異常兩組,統(tǒng)計(jì)每組例數(shù) 8 低血壓 8? 正常血壓 12? 輕度高血壓 15? 中度高血壓 17? 重度高血壓 計(jì)量資料 等級(jí)資料 計(jì)數(shù)資料 2021年 12月 1日 第四軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念 1. 隨機(jī)變量及其分類 2. 同質(zhì)與變異 3. 總體與樣本 4. 參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量 5. 誤差 6. 概率 2021年 12月 1日 1. 隨機(jī)變量 (random variable) 簡(jiǎn)稱 變量 ( variable),統(tǒng)計(jì)上習(xí)慣用大寫拉丁字母表示 ,如 X、 Y 、 Z、 … 。 變量值 習(xí)慣 用小寫拉丁字母表示 ,如性別x1= 1 (男) 、 x2 = 1 (男)、 x3 = 0 (女) 、 … 。 編號(hào) ( ID) 性別 ( X) 體重 ( kg)( Y) 療效( Z) 張 1 1 66 0 李 2 1 78 1 王 3 0 57 2 … … … … 2021年 12月 1日 隨機(jī)變量的分類 離散型變量 ( discrete variable),相當(dāng)于計(jì)數(shù)資料 連續(xù)性變量 ( continuous variable),相當(dāng)于計(jì)量資料 有序變量 ( ordinal variable),相當(dāng)于等級(jí)資料 2021年 12月 1日 2. 同質(zhì)與變異 homogeneity and variation ? 同質(zhì):指事物的性質(zhì)、影響條件或背景相同或非常相近。 ? 變異 :指同質(zhì)的個(gè)體之間的差異 。 2021年 12月 1日 同質(zhì)與變異的例子 ? 例 1 調(diào)查 2021年西安市 7歲男童的身高和體重 同質(zhì) : 2021年、西安市、 7歲男童 變異 :身高和體重各不相同 ? 例 2 研究某降壓藥的療效 同質(zhì) :高血壓患者、用某藥治療 變異 :療效各不相同 2021年 12月 1日 表 11 120名正常成年男子紅細(xì)胞計(jì)數(shù)值 (1012/L) 最大值 =, 最小值 =, 極差 = 算術(shù)均數(shù) =,標(biāo)準(zhǔn)差 = 2021年 12月 1日 圖 1 1 1 2 0 名 正 常 成 年 男 子 紅 細(xì) 胞 計(jì) 數(shù) 直 方 圖051 01 52 02 52 . 6 3 . 2 3 . 8 4 . 4 5 . 0 5 . 6 6 . 2紅 細(xì) 胞 計(jì) 數(shù) ( 1 01 2/ L )頻率(%)2021年 12月 1日 第四軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 3. 總體與樣本 population and sample 總體 :根據(jù)研究目的確定的 同質(zhì) 研究對(duì)象的 全體 (集合)。分有限總體與無(wú)限總體 樣本 :從總體中隨機(jī)抽取的部分觀察單位 2021年 12月 1日 第四軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 隨機(jī)抽樣 random sampling 為了保證樣本的 可靠性 和 代表性 ,需要采用隨機(jī)的抽樣方法(在總體中每個(gè)個(gè)體具有 相同的機(jī)會(huì) 被抽到)。 2021年 12月 1日 第四軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 2021年 12月 1日 第四軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 4. 參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量 parameter and statistic 參數(shù) : 總體 的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),如總體均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差,采用希臘字母分別記為 μ 、σ 。 固定的常數(shù) 總體 樣本 抽取部分觀察單位 統(tǒng)計(jì)量 參 數(shù) 推斷 inference 統(tǒng)計(jì)量 : 樣本 的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),如樣本均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差,采用拉丁字母分別記為 。 參數(shù)附近波動(dòng)的隨機(jī)變量 。 SX、2021年 12月 1日 第四軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 5. 誤差 error 誤差 :實(shí)際 觀察值 與客觀 真實(shí)值 之差 ( 1)系統(tǒng)誤差 ( 2)隨機(jī)誤差 2021年 12月 1日 第四軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 ( 1)系統(tǒng)誤差 systematic error 在實(shí)際觀測(cè)過(guò)程中,由受試對(duì)象、研究者、儀器設(shè)備、研究方法、非實(shí)驗(yàn)因素影響等原因造成的有一定傾向性或規(guī)律性的誤差。流行病學(xué)稱之為 偏倚 ( bias)。 特點(diǎn):觀察值有 系統(tǒng)性 、 方向性 、 周期性 的偏離真值。 可以通過(guò)嚴(yán)格的 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 和 技術(shù)措施 消除 。 2021年 12月 1日 第四軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 ( 2) 隨機(jī)誤差 random error 排除上述誤差后尚存的誤差,受多種無(wú)法控制的因素的影響。 特點(diǎn):大小方向不一的隨機(jī)變化。 ?隨機(jī)測(cè)量誤差 ( random measurement error) —— 提高操作者熟練程度可以減少這種誤差 ? 隨機(jī)抽樣誤差 ( random sampling error):由抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量和總體參數(shù)間的差異。 —— 不可避免,但有一定的分布規(guī)律,可估計(jì)。 2021年 12月 1日 第四軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 6. 概率 probability 確定性現(xiàn)象 :在一定條件下, 一定 會(huì)發(fā)生或一定不會(huì)發(fā)生的現(xiàn)象。其表現(xiàn)結(jié)果為兩種事件:肯定發(fā)生某種結(jié)果的叫 必然事件 ;肯定不發(fā)生某種結(jié)果的叫 不可能事件 。 隨機(jī)現(xiàn)象 :在同樣條件下 可能 會(huì)出現(xiàn)兩種或多種結(jié)果,究竟會(huì)發(fā)生哪種結(jié)果,事先不能確定。其表現(xiàn)結(jié)果稱為 隨機(jī)事件 。 隨機(jī)事件的特征:① 隨機(jī)性 ;② 規(guī)律性 :每次發(fā)生的可能性的大小是確定的。 概率: 隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小,用大寫的 P表示;取值 [0, 1]。 2021年 12月 1日 第四軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 必然事件 P= 1
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