統(tǒng)計(jì)學(xué)2-電子科大(已修改)
2025-10-25 19:11 本頁(yè)面
【正文】 Session2 THEME:Descriptive Statistics （一）數(shù)據(jù)的整理與顯示 ? 數(shù)據(jù)的審核與篩選 ? 數(shù)據(jù)的排序 原始數(shù)據(jù)的審核： 完整性、準(zhǔn)確性 二手?jǐn)?shù)據(jù)的審核： 適用性和及時(shí)性 （一）數(shù)據(jù)的整理與顯示 1. 定類數(shù)據(jù)的整理與顯示 ? 頻數(shù)與頻數(shù)分布 1） 頻數(shù)：也稱次數(shù)，是落在各類別中的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)； 頻數(shù)分布：用數(shù)據(jù)概括表的形式來(lái)列示若干個(gè)互不重疊分組中每組數(shù)據(jù)出現(xiàn)的次數(shù) 例：由購(gòu)買 50臺(tái)計(jì)算機(jī)的樣本數(shù)據(jù)得到的頻數(shù)分布表： 公司 發(fā)生頻數(shù) 相對(duì)頻數(shù) 百分比頻數(shù) 蘋果 13 26 康柏 12 24 蓋特威 2021 5 10 IBM 9 18 帕科特 .貝爾 11 22 合計(jì) 50 100 2） 比例（ Proportion）： 總體中各個(gè)部分的數(shù)量占總體數(shù)量的比重， 通常用于反映總體的構(gòu)成或結(jié)構(gòu)。 又可以稱為相對(duì)頻數(shù)。 N1 N2 N3 N4 ………….,Nk 比例： Ni/N。 比例的性質(zhì)含義。 3） 百分比頻數(shù) (Precentage)： 將比例乘以 100，用 %表示。 4） 比率 (Ratio)： 各不同類別的數(shù)量的比值。 比例與比率的區(qū)別。 公司 發(fā)生頻數(shù) 相對(duì)頻數(shù) 百分比頻數(shù) 蘋果 13 26 康柏 12 24 蓋特威 2021 5 10 IBM 9 18 帕科特 .貝爾 11 22 合計(jì) 50 100 ? 定類數(shù)據(jù)的圖示 1）條形圖（ Bar chart）、 柱形圖 頻數(shù)051015蘋果 康柏 蓋特偉 IBM 帕科特頻數(shù)頻數(shù)0 5 10 15蘋果蓋特偉帕科特頻數(shù) 2）圓餅圖 (Pie chart) 頻數(shù)13125911 蘋果康柏蓋特偉IBM帕科特 定類數(shù)據(jù)整理與顯示 知識(shí)點(diǎn) ： ? 條形圖 和圓餅圖是描述頻數(shù)或百分比分布已經(jīng)經(jīng)過(guò)匯總的定類數(shù)據(jù)的圖形方法。 ? 組別同數(shù)據(jù)種類關(guān)系一致 ? 頻數(shù)總和與數(shù)據(jù)集中項(xiàng)目總數(shù)相同：相對(duì)頻數(shù)總和為；百分比頻數(shù)總和為 100。 ? 條形圖、柱形圖的長(zhǎng)度或高度代表頻數(shù)，其寬度都相同。 2. 定序數(shù)據(jù)的整理與顯示 ? 累積頻數(shù)和累積頻率 1）累積頻數(shù) (Cumulative frequencies)： 就是將各類別的頻數(shù)逐級(jí)累加。 向上累加：從類別順序開(kāi)始的一方向最后一方累加頻數(shù)； 向下累加：從類別順序的最后一方向開(kāi)始一方累加頻數(shù)。 回答類別 甲城市 戶數(shù) （戶） 百分比 （%） 向上累積 向下累積 戶數(shù) 百分比 戶數(shù) 百分比 非常不滿意 不滿意 一般 滿意 非常滿意 24 108 93 45 30 8 36 31 15 10 24 132 225 270 300 8 44 75 90 100 300 276 168 75 30 100 92 56 25 10 合計(jì) 300 100 甲城市家庭對(duì)住房狀況的評(píng)價(jià) 2）累積頻率或百分比 (Cumulative percentages)： 就是將各類別的百分比逐級(jí)累加起來(lái)。分向上和向下累積兩種方法。 ? 定序數(shù)據(jù)的圖示 1）累積頻數(shù)分布圖。 2）環(huán)形圖。 12345直方圖0510151 2 3 4 5 其他接收頻率.00%%%%頻率累積 % 1. 數(shù)據(jù)的分組：將數(shù)據(jù)按某種標(biāo)準(zhǔn)化分成不同的組。再進(jìn)行頻數(shù)統(tǒng)計(jì)，形成頻數(shù)分布表。 ? 單變量值分組：把每一個(gè)變量值作為一組。 例：某企業(yè) 10名工人日加工零件數(shù)（個(gè)）如下： 117 122 107 117 130 115 122 114 118 122 排序： 107 114 115 117 117 118 122 122 122 130 （一）頻數(shù)分布 將上述數(shù)據(jù)采用單變量分組如下表： 零件數(shù)（個(gè)） 頻數(shù)（人） 零件數(shù)（個(gè)） 頻數(shù)（人） 107 1 114 1 115 1 117 2 118 1 122 3 130 1 只適用于離散變量且變量值較少的情況。 ? 組距分組：將全部變量值依次劃分若干區(qū)間，并將這一區(qū)間的變量值作為一組。步驟如下： 1）確定互不重疊分組的個(gè)數(shù)。 2）確定每組的組距 3）確定組限 ? 建議分組數(shù)目： 520個(gè)。 例：年終審計(jì)時(shí)間用時(shí)（天） 12 14 19 18 15 15 18 17 20 27 22 23 22 21 33 28 14 18 16 13 第一步：確定組數(shù) ? 根據(jù)數(shù)據(jù)集大小確定。 Sturgesdes的經(jīng)驗(yàn)公式 ? 本例中 N=20， 可以取組數(shù)為 5。 第二步：組距的確定。組距（ Class width） 是一個(gè)組上限與下限的差。 近似組距 =（數(shù)據(jù)最大值 — 數(shù)據(jù)最小值） / 組數(shù) ? 組限： 下限 —— 確定分配給該組可能的最小數(shù)據(jù)值； 上限 —— 確定分配給該組可能的最大數(shù)據(jù)值。 在本例中，每組的組距近似為： （ 33— 12） / 5= 采用 5作為組寬 因此，分組為： 1014， 1519， 2024， 2529， 3034 分組中的其他問(wèn)題： ? 分組的不重不漏原則 ? 上組限不在內(nèi) ? 開(kāi)口組 ? 等距分組和不等距分組 ? 頻數(shù)密度 =頻數(shù) /組距 ? 組中值 =（下限值 +上限值） /2 （均勻分布 審計(jì)時(shí)間數(shù)據(jù)頻數(shù)分布 審計(jì)時(shí)間（天） 頻數(shù) 1014 4 1519 8 2024 5 2529 2 2934 1 合計(jì) 20
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